森林生態系統在全球碳循環、水源調節和生物多樣性保護中扮演著核心角色。隨著森林退化、病蟲害頻發和氣候變化影響日益加劇，傳統林地調查方法已難以滿足對森林狀態“快速、準確、定量”監測的需求。地物光譜儀作為高光譜遙感的核心地面工具，正在與林地調查深度融合，為森林監測提供第一手的高精度數據支持。

一、森林調查為何需要地物光譜儀

傳統森林調查方法依賴于人工測量，如樹高、胸徑、物種識別和樣方調查等。這些方式雖然精準，但成本高、周期長、覆蓋面有限。相較之下，地物光譜儀能夠快速獲取樹種、葉片、水分、養分、病變等多個維度的信息，且具有可重復、可量化的優勢，成為森林生態系統調查的重要補充和升級手段。

二、地物光譜儀在森林監測中的典型應用

1. 樹種識別與分類建庫

不同樹種在可見光到近紅外波段的反射率曲線存在明顯差異。通過地物光譜儀在林地中采集主要樹種的光譜特征，可建立高光譜“樹種指紋庫”。這一數據集不僅可用于無人機、衛星等遙感平臺的訓練樣本，也可直接用于小尺度的種類分布調查，在混交林或次生林中特別有價值。

2. 森林生長狀態評估

樹木的生長狀態直接影響其葉綠素含量、水分狀態、冠層結構等，這些指標都會顯著影響其光譜反射率曲線。通過監測典型波段(如紅邊、近紅外)的變化，結合植被指數(如NDVI、NDRE、PRI等)，可以實現非破壞性、生長季內多時段的生長監測。這對于研究林分生長規律、評估森林經營效果具有重要意義。

3. 病蟲害與早期病變識別

病害植被的光譜特征通常會在可見光區增強吸收、近紅外區降低反射，甚至出現紅邊位移。通過高光譜數據的時序分析，地物光譜儀能夠在肉眼可見前識別病蟲害區域，實現早期預警。尤其是在針葉林受松材線蟲、闊葉林受褐斑病影響時，這一手段表現出極強的靈敏性。

4. 碳儲量與生物量估算

森林碳儲量估算模型通常依賴樹種、生長狀態、葉面積指數等基礎參數。地物光譜數據可以與樣地調查數據結合，用于訓練地面生物量反演模型，為碳匯監測提供參數支持。這一方法相較于單純依賴激光雷達或NDVI具有更高的細節分辨力。

5. 林下生態系統變化跟蹤

林下植被的種類組成、水分變化、季節演替等信息也可以通過地面光譜儀監測，特別是在進行自然保護區、恢復林地、濕地邊緣林等特殊生態系統監測時，地面光譜數據可以提供極其細致的基底信息。

三、與遙感平臺的協同使用

地物光譜儀的最大優勢之一是為遙感平臺(如多光譜無人機、高分辨率衛星等)提供“地面校正依據”和“模型訓練樣本”。在林地應用中，光譜儀常常與遙感影像搭配使用，用于：

校正遙感圖像的輻射偏差，提升數據一致性

提供光譜真值，提高圖像分類和參數反演的精度

為AI模型提供高質量標簽，增強模型泛化能力

這種協同方式尤其適用于大面積森林調查、山地林區動態監測、自然保護區生態評估等。

四、典型應用案例

在云南西雙版納某熱帶雨林研究站，科研團隊部署地物光譜儀對主要喬木和灌木樹種進行長期光譜監測，并與無人機圖像及實地樣本調查數據聯動。結果表明，通過光譜數據可有效識別物種分布、干季水分脅迫程度及葉片病害進程，提升了區域生態監測的時效性和精度。

在華北落葉闊葉林區，研究人員利用地面高光譜儀建立紅邊指數與葉綠素含量、樹冠密度的相關模型，為林業部門在秋季落葉前進行健康評估提供量化依據。

五、結語

地物光譜儀正在將林地調查從經驗性走向數據驅動。通過對地表反射特性的高精度捕捉，它不僅讓森林生長“看得見”，更讓病變隱患“提前識”。在森林資源管理、生態系統研究和碳匯監測等關鍵領域，這項技術的價值將持續釋放。

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審核編輯 黃宇