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破界進化,領(lǐng)航革新!聯(lián)豐迅聲XS-SC6X系列聲學成像儀重磅發(fā)布

愛云資訊 ? 2025-06-03 16:32 ? 次閱讀
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在復雜的工業(yè)場景中,聲波承載著設(shè)備健康狀態(tài)的關(guān)鍵信息——電力行業(yè)局部放電、石化行業(yè)氣體泄漏、工業(yè)設(shè)備機械磨損等異常情況,通常會發(fā)出具有特定頻率的聲學信號。隨著工業(yè)智能化進程的推進,融合了人工智能的聲學檢測技術(shù),憑借其非接觸測量、早期故障預(yù)警和可視化精確定位等能力,正加速重構(gòu)傳統(tǒng)運維模式。

作為中國聲學AI檢測儀器設(shè)備研發(fā)制造先鋒企業(yè),聯(lián)豐迅聲(海外品牌HERTZINNO)新一代聲學成像儀(XS-SC60、XS-SC62、XS-SC65-Ex),以多模態(tài)集成、AI智能算法、極速聲成像為核心,將設(shè)備故障隱患可視化,為工業(yè)智能巡檢與安全運維注入硬核科技基因。

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聯(lián)豐迅聲最新一代手持式聲學成像儀XS-SC6X系列有以下幾大優(yōu)勢:

01多模態(tài)集成與輕量化、高可靠設(shè)計

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多模組可選,多模態(tài)集成,多場景應(yīng)用:在聲學成像的基礎(chǔ)上,可根據(jù)不同應(yīng)用場景需求,選配紅外成像或激光甲烷模組,既能通過聲波定位隱患,又能結(jié)合紅外熱成像技術(shù)或激光甲烷測量技術(shù)進行輔助分析,隱患定位與輔助分析同步完成,打造多維度檢測視角。

便攜性優(yōu)化:整機重量僅1.2kg,采用單手手持設(shè)計,適合復雜環(huán)境下的移動巡檢,提升了操作的靈活性和效率;增加激光測距功能,快速找準最佳使用距離,使用起來更簡單便捷。

非金屬/合成材料殼體:產(chǎn)品外觀設(shè)計全面升級,采用非金屬/合成材料殼體,大幅降低感應(yīng)電對檢測工作及儀器本身的影響,確保了產(chǎn)品的高可靠性和安全性。

02高靈敏度聲學陣列與算法

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144通道麥克風陣列:采用144通道高靈敏度麥克風陣列,結(jié)合智能超聲波定位算法,可實現(xiàn)毫秒級聲源定位,精準捕捉工業(yè)設(shè)備局部放電、氣體泄漏、機械異音等故障隱患,并通過聲場云圖技術(shù)直觀顯示設(shè)備故障點位。

抗干擾與遠距離檢測:通過增強算法抑制環(huán)境噪聲干擾,輕松一掃,百米外即可鎖定故障點,實現(xiàn)遠距離、大范圍、非接觸式檢測,30分鐘搞定2小時傳統(tǒng)人工巡檢工作量,一機在手,hold全場。

03智能AI與數(shù)據(jù)分析能力

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迅聲云AI引擎:內(nèi)置基于深度學習的迅聲云AI引擎,可對局部放電、氣體泄漏等聲音特征進行自動分類與診斷,本機一鍵生成分析報告,故障識別準確率≥95%,且支持藍牙和WiFi實時導出,顯著提升輸變配電網(wǎng)局放檢測、工業(yè)管道和閥門診斷、汽車密封性檢測等復雜工況的巡檢效率。

泄漏量估算功能:結(jié)合聲學數(shù)據(jù)與檢測距離,儀器屏幕可實時估算泄漏點的泄漏量及能源成本損失金額,輔助用戶完成運維決策。

04多場景適配與行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新

跨行業(yè)適用性:該產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于電力、石化、汽車、有色金屬、軌道交通等領(lǐng)域,例如在電力行業(yè)實現(xiàn)局放檢測,在石化行業(yè)定位管道泄漏,在汽車行業(yè)實現(xiàn)氣密性檢測,幫助用戶開啟工業(yè)智能化運維轉(zhuǎn)型。

國際競爭力:產(chǎn)品性能比肩國際頂尖競品,已出口至歐洲、拉美、亞太、中東等區(qū)域30多個國家和地區(qū),成為全球工業(yè)AI智能檢測市場的重要參與者。

05更多功能,邀您體驗

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豐富的產(chǎn)品功能和細節(jié)升級:頻帶擴展至130kHz,1300w可見光攝像頭,聲成像&熱成像同屏顯示,增加補光燈及手腕帶,集成電子羅盤和GPS,實時音頻監(jiān)聽,增加語音備注,支持設(shè)備休眠和喚醒,屏幕亮度自動調(diào)節(jié),電池可拆卸等。

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身處工業(yè)運維智能化轉(zhuǎn)型時代,聯(lián)豐迅聲憑借聲學AI技術(shù)優(yōu)勢和高性能產(chǎn)品在多個國際聲學賽事、行業(yè)評選及廣大用戶評價中得到廣泛認可。新一代聲學成像儀XS-SC6X系列通過硬件升級、算法優(yōu)化與AI賦能,實現(xiàn)了檢測效率、檢測精度、設(shè)備可靠性及場景適應(yīng)性的全面提升。多維感知,聲像無界,這樣的工業(yè)聽診專家,助您構(gòu)筑安全新防線!

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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