一、工業(yè)AI Agent應(yīng)用深度案例分享

1、設(shè)備預(yù)防性維護(hù)案例

在工業(yè)生產(chǎn)中，設(shè)備維護(hù)一直是個令人頭疼的問題。傳統(tǒng)模式下，設(shè)備出故障了才去修，維修人員得像偵探一樣，四處查看數(shù)據(jù)、比對歷史記錄，才能找到故障原因。而且，維修所需的備件、工單流程等信息分散在各個系統(tǒng)里，人工整合起來費時費力。

研華科技的設(shè)備預(yù)防性維護(hù)案例，就像給這種混亂局面按下了 “整理鍵”。通過在設(shè)備上安裝 IoT 傳感器實時監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，收集振動、溫度等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，再結(jié)合 AI 模型進(jìn)行預(yù)測性分析，提前發(fā)現(xiàn)故障隱患。系統(tǒng)自動從各個系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，整合在一起，生成一份詳細(xì)的維護(hù)計劃。維修人員一看這份計劃，就知道該準(zhǔn)備哪些備件，要按照什么流程去操作，大大提高了維護(hù)效率。

2、視頻分析的安全管理案例

在研華林口工廠的潔凈車間，安全規(guī)范要求極高。傳統(tǒng)門禁靠保安肉眼檢查證件和防護(hù)裝備，高峰期容易出現(xiàn)漏洞。研華科技利用視頻分析的安全管理智能體，攝像頭抓取現(xiàn)場圖像，多模態(tài)大模型精準(zhǔn)識別人員穿戴合規(guī)情況，結(jié)合人員身份信息智能控制門禁系統(tǒng)，形成數(shù)據(jù)采集、分析、決策、執(zhí)行的閉環(huán)，極大地提升了潔凈車間的安全性。

3、供應(yīng)鏈智能管理案例

傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理中，庫存跟蹤、供應(yīng)商匹配等環(huán)節(jié)效率低下，信息割裂，協(xié)同成本高。研華科技的供應(yīng)鏈智能管理智能體，實時監(jiān)控庫存狀態(tài)，自動生成短缺清單并關(guān)聯(lián)供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫，快速完成多語言郵件發(fā)送，提升響應(yīng)效率，降低缺料風(fēng)險，避免停工損失。

4、生產(chǎn)力未達(dá)標(biāo)分析與解決案例

在傳統(tǒng)生產(chǎn)管理中，生產(chǎn)瓶頸定位困難，改善效果難以追蹤。研華科技的生產(chǎn)瓶頸優(yōu)化智能體，實時監(jiān)測各生產(chǎn)線狀態(tài)，智能分析瓶頸所在，生成含根因分析及優(yōu)化建議的 AI 診斷報告，通知管理人員并跟蹤改善效果，實現(xiàn)從被動監(jiān)控到主動優(yōu)化的智能轉(zhuǎn)型。

二、研發(fā)智能體遇到的困難以及克服方法

1、數(shù)據(jù)碎片化與利用率低

工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)來源廣泛，格式多樣，存在大量碎片化數(shù)據(jù)，利用率低。研華 AI Agent 在邊緣側(cè)部署輕量化多模態(tài)模型，實現(xiàn)全要素數(shù)據(jù)連接，挖掘數(shù)據(jù)價值，提高數(shù)據(jù)利用率。

2、安全信任危機(jī)

工業(yè)生產(chǎn)對安全性要求極高，對 AI 系統(tǒng)決策的信任度是一個挑戰(zhàn)。研華 AI Agent 采用專業(yè)系統(tǒng)主導(dǎo)與通用模型輔助的雙引擎架構(gòu)，保留決策路徑追溯能力，確保可信可控，增強(qiáng)用戶對系統(tǒng)的信任。

3、工業(yè)場景對實時性的嚴(yán)苛要求

工業(yè)生產(chǎn)對實時性要求極高，而 AI 計算通常存在延遲。研華云邊協(xié)同架構(gòu)成為關(guān)鍵，邊緣節(jié)點承擔(dān)實時任務(wù)，云端負(fù)責(zé)全局管理與策略優(yōu)化，確保系統(tǒng)的實時性和高效性。

4、場景碎片化難題

工業(yè)場景復(fù)雜多樣，需求碎片化。研華 AI Agent 提供封裝好的場景模板，助力企業(yè)快速實現(xiàn)智能化升級，降低企業(yè)應(yīng)用的門檻。

5、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險

工業(yè)數(shù)據(jù)涉及企業(yè)核心競爭力，數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要。研華通過邊緣側(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理與企業(yè)內(nèi)建本地數(shù)據(jù)中心，保障數(shù)據(jù)安全，防止數(shù)據(jù)泄露。

三、研華AgentBuilder智能體平臺介紹

1、智能體平臺架構(gòu)

研華 AgentBuilder 智能體平臺采用四層架構(gòu)，包括邊緣計算層、數(shù)據(jù)融合層、工具鏈層和預(yù)構(gòu)建智能體層。邊緣計算層與研華硬件深度融合，完成多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與特征提取；數(shù)據(jù)融合層聚合多元數(shù)據(jù)，構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)湖；工具鏈層集成研華 IoT 平臺工具與專用 AI 模組；預(yù)構(gòu)建智能體層提供開箱即用的智能體導(dǎo)入，滿足不同工業(yè)場景需求。

2、平臺特點

研華 AgentBuilder 智能體平臺具有以下特點：

低代碼開發(fā)優(yōu)勢：平臺提供低代碼開發(fā)環(huán)境，讓開發(fā)人員無需從零編寫復(fù)雜代碼，通過簡單的拖拽、配置組件，就能快速搭建起所需的智能應(yīng)用，降低開發(fā)門檻，提高開發(fā)效率。

邊緣智能特色：平臺將部分智能功能下沉至邊緣設(shè)備，邊緣智能模塊能在本地快速處理數(shù)據(jù)，做出即時決策，提升系統(tǒng)的實時性和可靠性。

生態(tài)整合能力：AgentBuilder 平臺積極打造開放生態(tài)，與眾多軟件、硬件廠商深度合作，輕松集成第三方應(yīng)用，也能與各類工業(yè)硬件協(xié)同工作，構(gòu)建繁榮的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

研華科技憑借 AgentBuilder 智能體平臺，正在推動工業(yè)從傳統(tǒng)的機(jī)械化、自動化向智能化邁進(jìn)，為工業(yè) 4.0 的宏偉藍(lán)圖添上濃墨重彩的一筆。

審核編輯 黃宇