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高光譜低空遙感技術(shù)在水環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用—從泥沙量化到污染動態(tài)追蹤

鐘小瑞 ? 來源:jf_56671478 ? 作者:jf_56671478 ? 2025-06-19 09:28 ? 次閱讀
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高光譜低空遙感技術(shù)通過搭載無人機/輕型飛機平臺,獲取納米級連續(xù)光譜數(shù)據(jù)(通常涵蓋400~1700 nm),結(jié)合空間分辨率優(yōu)勢,實現(xiàn)對水體參數(shù)的精細化反演。其核心優(yōu)勢在于:

光譜診斷能力:捕捉水體中泥沙、葉綠素、污染物等物質(zhì)的特征吸收/反射峰;

動態(tài)監(jiān)測靈活性:低空平臺適用于小范圍水域、突發(fā)污染事件的快速響應(yīng);

多參數(shù)同步解析:單次飛行可同步獲取水深、濁度、污染物類型等綜合信息。

高光譜低空遙感相機:

SKY-W417機載高光譜系統(tǒng)(400-1700nm無間斷光譜覆蓋)

·無人機推掃成像,非懸停掃描,作業(yè)效率高。

·支持最高100fps幀率,采集效率更高。

·突破傳統(tǒng)400-1000nm+900-1700nm分段模式,實現(xiàn)400-1700nm無間斷光譜覆蓋,消除光譜拼接誤差,研究效率提升50%。

核心應(yīng)用方向及案例

1.水體泥沙含量反演

原理:泥沙增加導致水體反射率顯著提升(尤其在1550~1850 nm、1350~1380 nm波段)。

模型構(gòu)建(以黃土高原土壤為例):

腐殖土/黑壚土在1704 nm波段反射率與泥沙含量呈線性強相關(guān)(R2>0.99);

需在泥沙沉淀前采集數(shù)據(jù)(波長>700 nm反射率隨沉淀時間快速衰減)。

低空優(yōu)勢:無人機可貼近湍急水流表面采樣,規(guī)避沉淀干擾。

wKgZO2hTZ82AN3x2AAEWLTaeC54912.jpg

2.水深遙感探測

敏感波段368~831 nm(穿透性強),尤以433 nm最佳

模型精度:指數(shù)回歸模型預(yù)測水深誤差均值僅0.209 cm(圖3)。

適用場景:淺水河流、湖泊岸帶測繪,輔助水下地形重建。

wKgZPGhTZ86ARIsjAAC4bA_MS7Q986.jpg

3.污染物類型與強度識別

污染標志物光譜特征

生活污水:400~1100 nm反射率整體抬升,曲線形態(tài)異于凈水;

藻類富集:712 nm/806 nm處出現(xiàn)反射峰(葉綠素a及藻青蛋白響應(yīng));

油類污染:在紅外波段形成特異性吸收谷。

定量模型(以西安護城河為例):

BOD?:基于737 nm/528 nm波段比值建立指數(shù)模型(R=0.826);

COD:基于728 nm/523 nm波段比值建模(R=0.939)。

4.污染源動態(tài)追蹤(陜西靖邊蘆河案例)

低空遙感流程
① 高光譜成像 → ② 導數(shù)運算增強污染區(qū)對比 → ③ 結(jié)合GPS點位光譜實測驗證。

成果

重污染水體(灰黑色藻類+泡沫)反射率較凈水高2~3倍;

成功定位排污口(9號點)及污染擴散路徑(→8號/10號點)。

wKgZO2hTZ86AQSc_AACvI6mJh74933.jpg

應(yīng)用前景

領(lǐng)域 應(yīng)用場景
河湖治理 泥沙淤積動態(tài)評估、清淤工程規(guī)劃
飲用水安全 水源地藻華/油污實時監(jiān)控
應(yīng)急響應(yīng) 化工泄漏污染范圍快速制圖
生態(tài)修復 濕地水質(zhì)修復效果長期跟蹤

高光譜低空遙感技術(shù)正逐步成為水環(huán)境精準監(jiān)測的“天空之眼”。隨著傳感器小型化、算法智能化及空域管理規(guī)范化,其在流域綜合治理、智慧水務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力將進一步釋放,為“水清岸綠”的生態(tài)目標提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。中達瑞和作為國內(nèi)高光譜成像系統(tǒng)的領(lǐng)航者,自2005年成立以來,已經(jīng)深耕20余年,多款光譜成像相機受到科研院校的青睞和應(yīng)用,幫助許多學者科研人員用于論文研究和案例研究。

參考文獻
[1] 高光譜遙感技術(shù)在水環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用研究.萬余慶 ,張鳳麗,閆永忠
[2] 王健等. 無人機高光譜在太湖藍藻監(jiān)測中的應(yīng)用. 環(huán)境科學學報, 2021.
[3] 李琳琳. 深度學習在高光譜水質(zhì)反演中的突破. 遙感學報, 2023.

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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