背景

鋼鐵工業能源管理系統解決方案是對鋼鐵企業生產規模、設備設施、工藝流程現狀進行分析， 在線監測生產工藝流程中的各個負載實際運行狀態及參數特征，提供準確及時的計量數據，通過采 集能源計量數據和產線運行數據進行分析和優化，建設數字模型，實現電、水、風、氣（汽）等能 源平衡和調度，在生產及能源系統監控與系統優化調度的有機結合下，為降能耗目標提供數據保證 及決策支持，最終實現企業節能降碳改造目標，推進企業數字化、綠色化、智能化發展。

結合感知層不同設備對鋼鐵工業在焦、燒、鐵、鋼、軋等各個生產工序之間流轉過程的監視、控制、調度、預測、潮流以及 相關信息的采集傳輸至能源管控平臺，發現能源流（包括高爐煤氣、轉爐煤氣以及各種水、電、氧、氮、蒸汽、壓縮空氣等各種 能源介質的能源流）推動物質流對鋼鐵生產過程中的能源介質生產、輸送、儲存、轉換、使用以及放散規律實現能源生產和使用 過程的優化，實現企業數字化、綠色化、智能化發展。

一、方案價值

數字賦能：對多廠區電、水、氣（汽）、風等能源及耗能工質、設備運行 狀態、站房環境狀態進行在線集中監控，實現管理數字化升級，降 低調度、抄表、巡檢、運維工作強度，提高工作效率。

降本增效：通過減員和節能降低人力成本和能源成本，結合電力交易等能 源交易動向，通過調整設備運行模式進行需量管理，實現容改需、 削峰填谷、需求相應等目標，降低基本電費獲得需量管理收益。

節能降碳：精細化、智能化的管理，減少用能浪費，提高能源綜合使用效 率，優化節能改造價值，升級能源結構，減少能源分析勞動強度， 合理規劃碳資產，加快節能減碳目標達成速度。

二、方案特點

1.數字賦能

鋼鐵企業能源使用過程的泛在物聯、全息感知、全景監測，以數字化驅動能源 流、產品流、碳流、知識流 價值流 和 五流融合。

2.動力平衡調度

智能AI算法對煤氣、蒸汽、氧氮等動力介質預測與再分配，實現全管網信息感 知、全過程在線決策、全時空優化平衡、全方位動力調度。

3.全面協調管理

完善從 、從 、從 離散向集成 局部向整體 簡單向深入 能源管理體系建設。

4.綜合能效優化

以公司-廠部-工序-設備為軸，以數據-模型-策略為徑，以橫向到底、縱向到邊 的優化模式推動綜合能源利用效率提升，產量增長與碳排放脫鉤。

5.用電安全保障

通過異常事件告警、定位、專家診斷和閉環管控，降低故障或安全隱患，保障持 續、穩定、可靠、優質、經濟的能源使用

三、功能介紹

• 工廠數字孿生平臺

通過可視化管理平臺，采用數字孿生技術，實現對全廠生產車 間的能耗概覽、能耗趨勢、能耗占比分析、能耗排名、產量及KPI指 標等數據虛擬仿真，讓管理人員可以清晰直觀地掌握生產企業能源 運營管理成果，實現透明化與可視化管理，進而有效提升資產管理 與監控管理的效率，構建集成高效的數字孿生管控平臺。

• 電力集中監控

電能集中采集分析：自動統計分析整個廠區供電設備耗能，按需 定制，報表自動生成。

用電設備實時監測：實時在線監測現場用電設備運行工況，根據 各車間、班組的耗能產出情況，合理布局用能，實現管理與運行 維護的高效、快速、便捷，滿足電力管理部門提效降本要求。

• 動環集中監控

遠程集中監控：對動力站房空壓、制冷、鍋爐、新風、循環 水、污水處理等公用動力系統重點區域遠程集中監控，將運行狀 態、煙感、水浸、溫濕度與視頻報警聯動，基于圖像識別事件進行 閉環處理，實現“無人值守”。

• 供配電系統異常現場捕捉及診斷

擾動源定位：通過暫降發生期間的電量特征，確定擾動方向，進 行擾動源定位結果分析，并生成故障診斷與分析報告；

超高次諧波監測：2kHz-150kHz超高次諧波監測和分析功能；

分布式錄波及診斷功能：GOOSE功能互聯互通，實現系統中不 同監測節點終端的同步錄波；

• 用電安全監管

母線智能測溫：精準監測母線運行過程中接頭的溫度，實時上傳母線溫度、告警狀態至監控中心，及時預警溫升隱患并精確定位溫升位置，確保電力母線長期安全運行；

光纖測溫：連續監測光纖沿線所處溫度，精準定位整條光纖所處 空間各點溫度，通過光纖上溫度變化監測光纖所處環境變化，確定溫度異常點，保障用電安全；

無線測溫：無線無源測溫傳感器安裝于母排、斷路器出頭等發熱部位，測量電氣接電相應溫度，通過LoRa上傳數據；

• 設備與工藝能效分析

歷史能耗數據分析：以設備和工序為單位統計能耗，計算綜合指標（噸鋼綜合能耗、單位產值能耗、產品能耗等），分析歷史能源數據；

節能優化方案：對重點用能設備運行效率在線計算，形成海量基 礎數據特征庫，建立重點用能設備在線及離線仿真模型，結合大數據技術分析篩選同類標桿設備，識別主要影響因素，進行低效原因分析，生成追標方案，提出優化建議；

• 計劃與實際對標分析

豐富對比分析方式，管理人員直觀了解能耗消耗趨勢及變化情況：

年/月度能耗計劃數據錄入和管理VS能源供需計劃進度完成情況；

當前查詢周期VS上個周期、計劃目標值；

能耗指標實際值VS行業基準值、目標限值、歷史值 n 水、電、氣、蒸汽等能源介質耗能環比分析；

歷史最優值(標桿值)的分析及發生時間；

指標最大值、最小值、平均值的分析及發生時間；

• 需量管理

實時和歷史需量對比分析：基于需量計算，圖形化、報表化的實時需量和歷史需量展示，以年、月、日、小時等時間跨度對需量進行對比分析，掌握需量趨勢；

需量預測告警調配：通過對歷史需量及其影響因子進行全面的分 析，預測月最大需量，輔助用戶進行月最大需量的申報和季度計 費方式的選擇，結合需量監測及告警、需量調配、需量報告等系統的管理，節省基本電費；

• 碳排放管理

對多種類型的碳排放進行匯總分析，支持查看工廠多個車間指 標數據對比及排名情況，按不同的業態類型核算碳排放量，進行碳 排放指標對標和排名分析，借助科學的折算標準，幫助把控從全局 到細分區域的碳排放情況，合理規劃和管理碳資產，降低碳履約成 本，增加收益。

• 設備AI優化

針對設備運行狀態、用能效率、用電負荷趨勢等統計分析，識 別設備用能是否合理，基于智能AI算法，以實現設備的智能啟停和 運行參數優化，達到設備節能目的。

• 能源成本管理

滿足客戶不同費率方案設定需求，支持按工廠、車間、生產 線、設備任意層級綜合用能成本、單位產量/產值用能成本統計與分 析，解決用戶成本核算困難、分攤匯總統計工作量大問題，同時通 過成本分析突出能源管理的實際成果，從而不斷優化過程進行節能

• 能源查詢分析

按年、月、日、自定義時段查詢各項能耗環比曲線和綜合耗能 用能趨勢和面積占比，分級管控層級，形成全廠分層級看板，逐級 細化圖形，能耗監測可視化。

• 能源超標警告

用能參數越線告警：電壓電流功率越限情況，不同的越限程度給 出不同的告警等級，幫助運維人員及時掌握故障點位并及時處理；

能耗超標告警：設置能耗閾值（設置能耗值、周期），一旦該區 域或該回路的周期能耗超過設置的告警值，會產生能耗告警事件，幫助用戶發現可能存在的能耗超標情況；

告警根因定位：過濾無效或重復告警事件，幫助運行人員快速進行故障真因定位，提高故障處理效率，若發生復雜事件，告警根 因定位有效提取有效告警信息，縮短排查時間；

• 設備臺賬管理

實現設備臺賬的動態管理，為后續設備檢修維護的智能化分析 提供數據基礎。

• 設備巡檢管理

巡檢：規劃精確路線，節省巡視時間；巡檢方案配置靈活，滿足 不同類型設備點檢需求；

檢修：依據巡檢方案制定檢修計劃 n 維保：合理維保項目分組，減少配置工作量。支持多種維保策 略，滿足不同現場的維保需求；

三、方案中應用產品介紹