“在AI時代，最大的風險不是不去創新，而是在沒有穩固基礎的情況下創新。”

生成式人工智能 （Gen AI） 和大語言模型 （LLM） 正在革新各行各業，但是，它們的快速應用帶來了嚴峻的網絡安全挑戰，為陳舊系統構建的傳統安全方法根本無法應對。

如今，企業面臨著知識產權被盜、數據泄露、違反隱私法規等風險。在這種情況下，就更需要了解 LLM 的所在位置、漏洞以及暴露程度。這正是 Qualys TotalAI 發揮作用的地方。

Qualys TotalAI 為企業提供針對 AI 生態系統的可視化和控制，可保障 企業運營安全并減輕風險。它旨在應對特定威脅，例如，提示注入（Prompt Injection） 、越 獄（ Jailbreaks）、模型被盜、敏感信息泄露， 讓 AI 基礎設施保持穩健且合規。

Qualys TotalAI 為 AI 工作負載提供全面的保護，可應對 OWASP 列 出的 十大 LLM 應用程序風險。

AI 工作負載發現與監察

通過 AI 資產映射和創建 AI 資產清單，實現可視化管理。全面了解所有 AI工作負載，包括可能帶來隱藏風險的影子模型（Shadow Models）。

AI 漏洞管理

區別于傳統掃描方式，Qualys TotalAI使用650+種AI特定檢測， 評估AI模型和基礎設施，防止數據 被盜、配置錯誤和其他風險。

LLM 掃描

評估 LLM 模型是否存在提示注入、 越獄、模型被盜等重大風險。防范可 能危害數據或知識產權的威脅。

使用 TruRisk? 確定優先級并做出響應

利用TruRisk?評分工具，集中精力 處理重要事項。優化修復工作，讓最 嚴重的風險得到優先解決。

合法合規

確保 AI 模型不違反 GDPR 和 CCPA 等數據保護法規，防止數據泄露，避免高額罰款。

審核編輯 黃宇