進(jìn)入2025年，越來(lái)越多的企業(yè)選擇用零信任替換VPN。收斂資源暴露面、動(dòng)態(tài)訪問(wèn)控制、最小化授權(quán)、數(shù)據(jù)隔離與脫敏……零信任全面而強(qiáng)大的性能，讓企業(yè)的遠(yuǎn)程辦公、遠(yuǎn)程運(yùn)維更加安全高效。

在零信任架構(gòu)中，AI技術(shù)不可或缺。當(dāng)AI小模型升級(jí)為AI大模型，它的數(shù)據(jù)處理能力、推理能力、交互能力全面提升，推動(dòng)了零信任的訪問(wèn)控制水平、威脅監(jiān)測(cè)水平、用戶交互水平全面提升，讓零信任再次進(jìn)化。

芯盾時(shí)代作為領(lǐng)先的零信任業(yè)務(wù)安全產(chǎn)品方案提供商，將零信任安全網(wǎng)關(guān)（SDP）與AI大模型深度融合，構(gòu)建了“智能驅(qū)動(dòng)、動(dòng)態(tài)閉環(huán)”的新一代零信任防護(hù)體系，能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整訪問(wèn)策略，有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的安全威脅，為企業(yè)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的安全訪問(wèn)提供智能保障。

一、更智能的訪問(wèn)控制和策略管理

動(dòng)態(tài)訪問(wèn)控制是芯盾時(shí)代SDP的核心能力之一。為了讓SDP的訪問(wèn)控制“火力全開”，芯盾時(shí)代提供了大量策略模版和場(chǎng)景化的AI模型，以降低IT管理員的學(xué)習(xí)成本和維護(hù)成本。但隨著策略數(shù)量持續(xù)增加，IT管理員必然要面對(duì)“如何高效管理大量策略”和“如何保證避免策略沖突”兩個(gè)難題。

AI大模型的出現(xiàn)，將策略管理從高技術(shù)、高門檻的“手藝活”，變成了智能化的“流水線作業(yè)”。它通過(guò)自然語(yǔ)言策略生成與自動(dòng)化策略審計(jì)優(yōu)化，徹底改變了游戲規(guī)則。

用“對(duì)話”取代手動(dòng)配置策略：IT管理員無(wú)需手動(dòng)配置訪問(wèn)控制策略，只需用自然語(yǔ)言直接下達(dá)指令，例如“為財(cái)務(wù)部的實(shí)習(xí)生團(tuán)隊(duì)，開放CRM的只讀權(quán)限，但僅限工作日早9點(diǎn)到晚6點(diǎn)，且必須通過(guò)認(rèn)證的設(shè)備接入”。AI大模型會(huì)立刻理解這個(gè)指令，并將其自動(dòng)“翻譯”成一條精確、規(guī)范的策略，供管理員一鍵確認(rèn)生效，從而簡(jiǎn)化策略的配置。

自動(dòng)化策略“體檢”：AI大模型如同一個(gè)7x24小時(shí)不知疲倦的策略審計(jì)專家，持續(xù)對(duì)策略庫(kù)進(jìn)行“體檢”。它能自動(dòng)識(shí)別出策略間的沖突和冗余，并提出優(yōu)化合并的建議，從根源上消除了因策略配置不當(dāng)而產(chǎn)生的安全隱患。

AI的賦能讓策略管理變得更加簡(jiǎn)單、可靠，讓IT管理員輕松構(gòu)建、無(wú)沖突、無(wú)漏洞的策略體系，為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度動(dòng)態(tài)訪問(wèn)控制提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

二、更精準(zhǔn)的威脅檢測(cè)與響應(yīng)

對(duì)于企業(yè)IT和安全管理部門而言，最怕的不是被攻擊，而是“不知道攻擊者藏在哪里”。新型攻擊層出不窮，高級(jí)持續(xù)性威脅（APT）極其隱蔽，企業(yè)一旦錯(cuò)失最佳響應(yīng)時(shí)機(jī)，損失難以估量。

AI大模型憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、關(guān)聯(lián)分析和模式識(shí)別能力，能夠幫助企業(yè)升級(jí)對(duì)新型攻擊、APT攻擊的檢測(cè)與響應(yīng)能力，將安全團(tuán)隊(duì)從被動(dòng)的“消防員”轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的“獵人”：

精準(zhǔn)識(shí)別用戶可疑行為：AI 大模型可以持續(xù)學(xué)習(xí)和分析海量日志數(shù)據(jù)，為每個(gè)用戶和設(shè)備建立動(dòng)態(tài)的行為基線。一旦檢測(cè)到偏離基線的異常活動(dòng)，如用戶在異常時(shí)間、地點(diǎn)登錄，或訪問(wèn)了不常接觸的應(yīng)用，系統(tǒng)將立即發(fā)出警報(bào)并提供處置建議。

“上帝視角”洞悉高級(jí)威脅：通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量、API 調(diào)用、應(yīng)用日志等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，AI大模型能夠識(shí)別出傳統(tǒng)工具難以發(fā)現(xiàn)的復(fù)雜攻擊模式，例如低慢速攻擊、橫向移動(dòng)的早期跡象以及內(nèi)部人員的惡意行為，其強(qiáng)大的推理能力能夠從看似無(wú)關(guān)的事件中拼接出完整的攻擊鏈條，幫助安全人員更有效的應(yīng)對(duì)APT攻擊。

三、更友好的用戶操作體驗(yàn)

在許多員工眼中，安全措施往往是繁瑣、反直覺(jué)的，是業(yè)務(wù)的“絆腳石”。嚴(yán)格的考核制度、繁瑣的操作流程不但容易讓員工產(chǎn)生對(duì)抗心理，還會(huì)促使他們想辦法繞過(guò)安全措施，給企業(yè)帶來(lái)新的風(fēng)險(xiǎn)。

芯盾時(shí)代SDP與AI大模型深度整合后，新增了“智能問(wèn)答助手”功能，通過(guò)RAG（檢索增強(qiáng)生成）構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫(kù)，讓AI大模型從向量數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索相關(guān)性最強(qiáng)的文檔片段，生成針對(duì)性的回答，從而快速響應(yīng)員工需求，提供針對(duì)性的建議，讓安全管理從冷冰冰的“管制”變成了有溫度的“幫助”，讓員工離安全更近，離抱怨更遠(yuǎn)：

有溫度的“安全小助手”：當(dāng)用戶的訪問(wèn)請(qǐng)求被阻斷時(shí)，“智能問(wèn)答助手”會(huì)主動(dòng)彈出并解釋原因，而不是簡(jiǎn)單顯示“訪問(wèn)被拒絕”。例如：“您好！系統(tǒng)檢測(cè)到您無(wú)法訪問(wèn)新上線的BI系統(tǒng)，這是因?yàn)槟?dāng)前的瀏覽器版本過(guò)低，存在已知的安全漏洞。請(qǐng)點(diǎn)擊此處的“一鍵升級(jí)”按鈕完成更新，即可自動(dòng)獲取訪問(wèn)權(quán)限。”

從更智能的訪問(wèn)控制，到更精準(zhǔn)的威脅響應(yīng)，再到更友好的用戶體驗(yàn)，芯盾時(shí)代零信任安全網(wǎng)關(guān)（SDP）與AI大模型的深度融合，正在改變安全防護(hù)的范式，實(shí)現(xiàn)了從“被動(dòng)防御”到“智能預(yù)判”、從“規(guī)則驅(qū)動(dòng)”到“模型進(jìn)化”的質(zhì)變，為企業(yè)應(yīng)對(duì)AI 時(shí)代的新型威脅提供了彈性防御基座。