隨著AI算力集群規模指數級增長，網絡架構復雜度陡增。傳統網絡規劃依賴人工計算與經驗判斷，存在效率低、易出錯、可視化弱三大痛點。尤其在RoCE（RDMA over Converged Ethernet）網絡場景中，需協同計算、存儲、管理等多類網絡，并確保無損傳輸特性——EasyRoCE-AID 正是為解決這一挑戰而生。

EasyRoCE-AID：AI基礎設施智能網絡規劃引擎

通過系統化建模與自動化工具鏈，將抽象的AI網絡架構（計算/存儲/管理/帶外網絡）轉化為可視化藍圖，輸出精準部署指南，降低80%規劃耗時，規避人工配置風險。

作為 EasyRoCE Toolkit 的核心組件，AID 與以下免費工具深度協同：
? 一鍵配置RoCE網絡（ORD）
? GPU節點路由規劃（IRM）
? 主動路徑優化（PPD）
? 多租戶網絡部署（MVD）
? 高精度流量監控（RTR）

AI智算中心從網絡規劃到部署落地5大步驟

步驟1：硬件資源數字化

輸入關鍵參數：GPU/存儲/管理服務器的名稱、型號、功耗、U高度、網口數量及帶寬（決定網絡拓撲的關鍵因子）。建立設備數據庫，為后續模塊提供引用依據。

步驟2：智能組網設計

自動化選型：基于集群規模選擇二層/三層模板，輸入服務器與交換機規格后：
1. 自動計算：每層交換機數量與堆疊關系

2. 生成方案：設備互聯邏輯圖與端口映射

根據生成的組網方案，補充信息，完善交換機型號、序列號、功耗等參數（影響機柜布局）。

步驟3：機柜空間優化

該步驟依據設備性能特點、散熱需求及數據交互邏輯，為實施規劃人員制定機柜內部的最優空間分布方案提供參考。機柜的布局信息包括機柜所在的園區、樓棟、樓層、房間、排/列、機柜編碼、U#、設備名稱。點擊左側按鈕展開，可以看到這排機柜的情況，其中機柜中每臺設備的名稱都引用于已填寫的表格信息。

步驟4：一鍵生成網絡配置

全自動配置輸出：

• 互聯IP地址分配
• 服務器Bond口配置
• 帶外管理網絡規劃

步驟5：生態工具無縫對接

由AID規劃配置的模塊主要有，GPU Node內部路由規劃器（IRM）、端到端路徑規劃（EPS）、主動路徑規劃（PPD）、多租戶網絡部署（MVD）等。
以主動路徑規劃工具（PPD）為例，我們使用 AID 工具規劃交換機的設備名稱、設備型號、設備角色、上行端口序號、下行端口序號、實例 ID、實例描述信息、下行 IP 列表、管理口地址、管理地址掩碼、交換機的帳號密碼.

其中除了實例 ID 和實例描述信息需要人為規劃，其他字段都可以點擊“填充設備信息”按鈕完成自動填充。

AID還可以聯動基于 Prometheus+Grafana 的監控面板，輔助實現 RDMA 網絡在大屏的可視化呈現功能。

• 拓撲自動呈現（TG）：

• 光模塊地圖（TM）：

• 鏈路分布地圖（LM）