深演智能正式發布 DeepAgent Neo 智能體平臺，全力助力企業決策 AI 落地應用

今日，由深演智能主辦的“智能體營銷高峰閉門會”在上海隆重舉辦，國際、國內產學研各界權威專家以及來自快消、美妝、奢侈品、保健與醫藥、汽車等領域的200余位營銷高管及合作伙伴齊聚一堂，圍繞“AI 智能體如何在企業落地”的主題進行深度探討，深演智能在此次會議上重磅發布了旗下最新AI智能體平臺——DeepAgent Neo。DeepAgentNeo覆蓋了從AI+CRM、銷售、客服等10余個核心市場和銷售場景，標志著企業級AI應用進入從實驗室到落地的新時代。

從人“效”到“智”效

中歐國際工商學院市場營銷學魯薏教授以“人效”向“智效”的轉型為核心，分享了智能體營銷的學術洞察與企業實踐。她認為，企業AI紅利有三個階段：

? 短期：第一波紅利：借助大模型提升內容生產效率（如文案生成、客服響應），通用智能放大個體能力，但面臨企業落地不可控、難以規模化的瓶頸。

? 中期：最后一公里挑戰：需解決任務斷裂（鋸齒型AI能力無法完成工作流所有任務）、能力斷裂（技術與業務場景適配性差）、組織斷裂（跨部門協作與激勵機制缺失）三大問題。 企業應積極探索AI增效的路徑，可以考慮識別邊際任務，對于邊際任務探索人機合作模式，長期動態追蹤模型能力與AI業務匹配度。

?長期：未來方向：構建AI一體化協同生態，推動消費者、企業、企業間的智能體協作（A2A），重塑商業模式與組織架構。

魯薏教授發表演講

魯薏教授認為，現在的企業更加務實，“智能體是架在技術與場景之間的橋梁，將大模型的‘空中樓閣’轉化為落地的‘腳手架’，通過拆解任務、協同能力、縫合數據裂縫，讓AI真正跑完最后一公里。”

AI 智能體在企業落地的實踐與思考

深演智能創始人兼CEO黃曉南分享了題為《AI智能體在企業落地的實踐與思考》的演講，分享了深演在AI智能體實踐中的真實體會，以及幫助AI在企業落地的挑戰。她表示，通用型AI擅長的領域和企業期待AI完成的事情還有距離，所以智能體的出現應該需要彌補這個鴻溝。相關報告顯示，未來兩年企業AI應用的重點集中在客戶服務、銷售生產力、收入、投資回報率以及營銷支出有效性等應用領域，這表明企業對智能體營銷的需求迫在眉睫。 但智能體的打造在深演的實踐中有很大的挑戰， “在AI Agent的打造中，要面臨模型的“幻覺”問題、“鋸齒化智能”、評價標準的缺失、行業的“黑話”和商業邏輯、結果不穩定等挑戰。”

因此，企業搭建智能體的門檻遠比想象中高。它不僅需要技術能力，更需要對領域專業的專家級水平的知識。 “專業知識、Agentic工作流和垂直/一方數據是企業搭建AI Agent時需要跨越的三座大山” 深演智能深耕市場營銷和銷售轉換16年，選擇打造專注于這些領域的智能體能夠充分發揮其積累的數據，客戶，領域知識的優勢。

深演智能創始人兼CEO 黃曉南

黃曉南表示：“深演智能發布DeepAgent Neo平臺，正是要打破這一困局。”DeepAgent Neo不是“升級版的聊天機器人”，而是扎根企業業務邏輯、調用工具、自主完成復雜任務的“AI+”多場景助手。深演智能不但針對性地開發了銷售、企微、客服、廣告投放、CRM、產品研發與調研等二十多個智能體，更是通過六大核心突破，構建起企業級智能體的完整能力矩陣。

?大模型+小模型

?產品的無縫對接

?業務領域專家

?多智能體協同

?零幻覺

?自我進化

作為已經成功幫助幾十家大型企業AI Agent落地的行業領導者，深演智能DeepAgent Neo全面賦能營銷域和銷售域。 黃曉南和深演智能CTO歐陽辰與深演智能副總裁曹玉驥一起，為嘉賓現場演示了CRM，Social，銷售，客服等場景的全面智能體，情景展現了DeepAgent Neo如何全面賦能企業各個環節。

深演智能CTO歐陽辰

深演智能副總裁曹玉驥

對話技術和品牌專家：智能體靠效果說話，越早啟動越受益

在積極探索AI落地的同時，深演智能在技術上也始終緊跟全球發展趨勢，深演智能聯合創始人兼COO謝鵬也現場連線了谷歌RAG產品及大模型推理優化負責人、深演智能AI研究院外部專家顧問周琦。

針對企業級應用，周琦強調需通過數據清洗、多源交叉驗證（如標注數據來源可信度）和后生成檢查（如合規性審核）控制幻覺風險。未來，智能體技術將向多模態融合（如語音交互）、個性化服務（如用戶行為畫像）演進，但其核心仍在于平衡技術創新與業務價值，避免“工具崇拜”陷阱。

在活動最后，深演智能聯合創始人兼COO謝鵬先生作為主持人，攜手復星旅文、三得利等企業高管，圍繞“智能體營銷趨勢與最佳實踐”展開深度探討。

作為國內領先的AI決策平臺，深演智能深耕AI與大數據領域16年，服務全球超過800家企業客戶。DeepAgent Neo平臺是其繼DeepAgent 后的又一重磅發布，旨在通過智能體技術重構企業決策體系，幫助企業釋放數據與知識的真正價值，讓AI Agent實現真正的企業落地。

審核編輯 黃宇