在當(dāng)今時代，每個傳感器的微小變動和振動峰值都蘊含著重要信息，時間序列數(shù)據(jù)正成為智能邊緣應(yīng)用的新前沿。然而，要充分利用這些數(shù)據(jù)，包括清理、建模和部署，往往需要深厚的專業(yè)知識和數(shù)周的反復(fù)試驗。eIQ Time Series Studio是恩智浦推出的免費端到端工具包，為微控制器和應(yīng)用處理器提供時間序列AI的自動機器學(xué)習(xí) (AutoML)。

為什么邊緣時間序列AI至關(guān)重要？

在數(shù)據(jù)生成的邊緣部署AI，可以實現(xiàn)更快的決策響應(yīng)、更低的延遲、更高的能效以及更強的數(shù)據(jù)隱私保護，無需依賴云端傳輸。雖然恩智浦長期以來一直支持AI在視覺、語音、LLM和生成式AI領(lǐng)域的應(yīng)用，時間序列AI則專注于現(xiàn)實世界中的傳感器驅(qū)動環(huán)境中，處理異常檢測、分類和回歸等關(guān)鍵任務(wù)。

從預(yù)測工廠車間的設(shè)備故障，到檢測家電的早期故障，時間序列AI正在為工業(yè)、汽車、醫(yī)療和智能家居領(lǐng)域的下一代用例賦能。

簡化ML工作流程

在時間序列項目開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)處理往往成為瓶頸——不同的采樣率、嘈雜信號、未對齊的數(shù)據(jù)流以及繁瑣的手動調(diào)整，可能導(dǎo)致數(shù)周的開發(fā)延遲。 eIQ Time Series Studio通過將數(shù)據(jù)處理的每個環(huán)節(jié)集成到直觀的UI界面中，有效解決了這些挑戰(zhàn)。

eIQ Time Series Studio加速了模型的創(chuàng)建、優(yōu)化和部署，幫助開發(fā)人員加快產(chǎn)品上市進程。更

數(shù)據(jù)整理與可視化

記錄、清理、標(biāo)注、對齊并深入探索原始傳感器數(shù)據(jù)流。通過內(nèi)置的數(shù)據(jù)智能實用程序快速發(fā)現(xiàn)噪聲與趨勢，并平衡采樣率。

AutoML模型生成

擺脫繁瑣的反復(fù)試驗。內(nèi)置AutoML引擎可智能探索信號處理方案與模型架構(gòu)，優(yōu)化準(zhǔn)確性、內(nèi)存占用和推理速度，無需編寫代碼。

模擬

預(yù)覽和驗證訓(xùn)練模型在目標(biāo)微控制器或應(yīng)用處理器上的實際運行效果。

一鍵部署

一切準(zhǔn)備就緒，eIQ Time Series Studio可生成針對多種支持內(nèi)核 (CPU、NPU、DSP) 的定制庫，兼容MCUXpresso、CodeWarrior、IAR和GCC。僅需兩次API調(diào)用 (初始化和推理)，即可在恩智浦硬件上運行模型。

實際用例

工業(yè)自動化

可檢測機器人裝配線上軸承磨損或異常振動的早期跡象，有效防止代價高昂的停機時間，同時延長設(shè)備使用壽命。

智能家電

監(jiān)測洗衣機、冰箱等家電的異常聲音與溫度峰值，在小問題演變成重大故障前提醒維護人員。

安全性和可靠性

借助電弧故障檢測技術(shù)，精準(zhǔn)識別可能引發(fā)野火的電氣異常，為能源與樓宇系統(tǒng)帶來智能功能，提供安全保障。

使邊緣AI更加普惠

或許eIQ Time Series Studio最具顛覆性的特點在于，它完全免費。

恩智浦通過消除許可障礙，將強大的AI工作流程集成到統(tǒng)一的工具平臺，使不同技能水平的開發(fā)人員——從嵌入式初學(xué)者到資深機器學(xué)習(xí)工程師——都能在關(guān)鍵應(yīng)用場景中提供實時智能。

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本文作者

Ted Kao，恩智浦半導(dǎo)體AI產(chǎn)品營銷總監(jiān)，負責(zé)AI/ML的支持和營銷。他擁有20多年的創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)品化經(jīng)驗，利用其專業(yè)知識推動AI/ML在恩智浦邊緣處理器產(chǎn)品組合中的普及。在加入恩智浦之前，他負責(zé)NPU、微處理器、微控制器以及高級HMI、音頻和多媒體解決方案的產(chǎn)品營銷、戰(zhàn)略合作關(guān)系和產(chǎn)品線管理。Ted現(xiàn)居加州爾灣。