隨著電動自行車保有量的快速增長，充電樁作為重要的基礎(chǔ)設(shè)施，其消防安全已成為城市管理的重點(diǎn)。傳統(tǒng)人工巡檢模式難以滿足大規(guī)模、高頻次的監(jiān)管需求，基于物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的消防數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺應(yīng)運(yùn)而生，通過“實(shí)時監(jiān)測+智能預(yù)警”的雙輪驅(qū)動，為充電樁安全筑起數(shù)字化防線。

一、充電樁消防安全的監(jiān)管痛點(diǎn)

電動自行車充電樁多部署在社區(qū)、商圈、停車場等人員密集場所，過充、短路、線路老化等問題易引發(fā)火災(zāi)。傳統(tǒng)監(jiān)管依賴定期巡檢與人工排查，存在三大短板：一是隱患發(fā)現(xiàn)滯后，火災(zāi)初期征兆易被忽視；二是數(shù)據(jù)碎片化，電壓、電流、溫度等參數(shù)缺乏整合分析；三是響應(yīng)被動，依賴人工判斷導(dǎo)致處置效率低。消防數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺通過數(shù)字化手段，破解了上述難題。

二、實(shí)時監(jiān)測：全維度數(shù)據(jù)采集與可視化

平臺通過在充電樁內(nèi)部署傳感器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)多參數(shù)實(shí)時采集：

電氣參數(shù)監(jiān)測：對充電電壓、電流、功率進(jìn)行毫秒級采樣，識別過載、漏電等異常；

環(huán)境感知：集成溫度傳感器與煙霧探測器，捕捉設(shè)備發(fā)熱與煙霧產(chǎn)生信號；

視頻聯(lián)動：通過攝像頭實(shí)時查看充電區(qū)域畫面，輔助判斷火情真實(shí)性。所有數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)傳輸至云端，在監(jiān)管大屏上以熱力圖、趨勢曲線等形式呈現(xiàn)，管理人員可遠(yuǎn)程查看設(shè)備狀態(tài)，甚至追溯歷史數(shù)據(jù)。

三、智能預(yù)警：從數(shù)據(jù)到風(fēng)險的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化

平臺核心價值在于“讓數(shù)據(jù)說話”，通過算法模型實(shí)現(xiàn)風(fēng)險預(yù)判：

閾值預(yù)警：設(shè)定電壓波動、溫度上升等參數(shù)閾值，超限后自動觸發(fā)告警；

模式識別：基于機(jī)器學(xué)習(xí)建立充電行為模型，識別異常充電曲線；

關(guān)聯(lián)分析：將電氣數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證，減少誤報(bào)率。預(yù)警信息通過短信、APP推送至管理人員，并同步生成工單，明確處置優(yōu)先級與建議措施。

四、閉環(huán)管理：從預(yù)警到處置的效率提升

平臺構(gòu)建了“監(jiān)測-預(yù)警-處置-反饋”的完整鏈條：

分級響應(yīng)：根據(jù)風(fēng)險等級，自動分配處置任務(wù)至社區(qū)、物業(yè)或消防部門；

遠(yuǎn)程控制：支持遠(yuǎn)程切斷充電樁電源，阻斷火勢蔓延；

事后復(fù)盤：通過數(shù)據(jù)回放功能，分析火災(zāi)成因，優(yōu)化設(shè)備布點(diǎn)與巡檢策略。

五、社會價值：數(shù)字技術(shù)賦能安全治理

消防數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺的意義不僅在于技術(shù)升級，更在于治理模式的創(chuàng)新：

預(yù)防為主：將消防工作從“事后滅火”轉(zhuǎn)向“事前防控”；

資源優(yōu)化：通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，減少無效巡檢，提升監(jiān)管效率；

公眾參與：部分平臺開放用戶端查詢功能，居民可實(shí)時查看充電樁安全狀態(tài)。

電動自行車充電樁消防數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺，是數(shù)字技術(shù)與城市安全深度融合的產(chǎn)物。通過實(shí)時監(jiān)測與智能預(yù)警，它為充電樁裝上了“數(shù)字感知神經(jīng)”，讓風(fēng)險可防、可控、可追溯。未來，隨著5G、AIoT技術(shù)的普及，平臺將向更精準(zhǔn)、更主動、更協(xié)同的方向演進(jìn)，為城市安全運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)保障。

審核編輯 黃宇