應(yīng)用背景

在5G-A網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)過程中，面對(duì)日益多元化的連接需求和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，業(yè)界已形成采用智能分層架構(gòu)與分布式AI管理技術(shù)的統(tǒng)一認(rèn)知。作為網(wǎng)絡(luò)智能化的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，基站側(cè)通過部署智算板，可系統(tǒng)性地構(gòu)建業(yè)務(wù)感知、數(shù)字孿生和多維決策三大核心能力，最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)、能源效率和運(yùn)維效能的三重優(yōu)化目標(biāo)。

關(guān)鍵技術(shù)

01 基站內(nèi)置AI模型推理 數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注

撥測(cè)系統(tǒng)抓取數(shù)據(jù)并自動(dòng)打標(biāo)簽，現(xiàn)網(wǎng)撥測(cè)抓取數(shù)據(jù)，手動(dòng)打標(biāo)簽，完成業(yè)務(wù)的APPid標(biāo)簽添加，原始數(shù)據(jù)的樣本搜集。

特征提取

特征工程與建模：根據(jù)加密業(yè)務(wù)特性，以數(shù)據(jù)塊為單位進(jìn)行特征工程與建模

精選高價(jià)值特征：根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)在眾多特征中進(jìn)行高價(jià)值特征選取

特征1：有規(guī)律的十六進(jìn)制碼流

特征2：DNS關(guān)聯(lián)

特征3：事件關(guān)聯(lián)

特征4：IP地址匹配

特征5：SNI、Host等字段

業(yè)務(wù)模型庫(kù)構(gòu)建

智算板基于深度業(yè)務(wù)特征分析與智能匹配技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)高精度用戶業(yè)務(wù)識(shí)別，其協(xié)議庫(kù)覆蓋9000余種業(yè)務(wù)類型，綜合識(shí)別準(zhǔn)確率超過95%。

02 基于業(yè)務(wù)識(shí)別廣義QoS調(diào)度

傳統(tǒng)5QI保障：

不同的業(yè)務(wù)(如游戲、視頻、直播、云/XR等)對(duì)速率、時(shí)延等保障要求不同

傳統(tǒng)5QI機(jī)制下，對(duì)用戶的不同業(yè)務(wù)流，會(huì)映射到到同一個(gè)邏輯信道優(yōu)先級(jí)組，采用統(tǒng)一QoS策略調(diào)度，無法提供用戶業(yè)務(wù)的差異化體驗(yàn)

無線智能融合板差異化保障：

基站提取每個(gè)業(yè)務(wù)流的關(guān)鍵特征報(bào)文，轉(zhuǎn)發(fā)給智能融合板分析

智能融合板內(nèi)置AI模塊完成業(yè)務(wù)識(shí)別，基于業(yè)務(wù)特征聚合映射到不同type

針對(duì)不同type，執(zhí)行差異化的廣義QoS調(diào)度策略，保障不同業(yè)務(wù)體驗(yàn)

智算板通過智能業(yè)務(wù)識(shí)別技術(shù)，能夠動(dòng)態(tài)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量參數(shù)，針對(duì)短視頻、游戲、即時(shí)通訊等不同業(yè)務(wù)類型的特點(diǎn)，實(shí)施差異化的時(shí)延控制和資源調(diào)度策略，從而為各類業(yè)務(wù)提供精準(zhǔn)的體驗(yàn)保障。

03 基于視頻用戶體驗(yàn)提升和智能調(diào)優(yōu)

視頻業(yè)務(wù)是主流下行業(yè)務(wù)，且時(shí)延是影響短視頻高清分辨率占比的關(guān)鍵因素。

通過短視頻多段預(yù)緩存機(jī)制的特點(diǎn)采用多種時(shí)延壓縮策略，提升清晰度，激發(fā)流量。

當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商面臨無線網(wǎng)絡(luò)流量增長(zhǎng)乏力的挑戰(zhàn)，需通過業(yè)務(wù)創(chuàng)新提升網(wǎng)絡(luò)價(jià)值。短視頻作為核心流量載體，可通過優(yōu)化傳輸時(shí)延和畫質(zhì)升級(jí)來有效刺激用戶流量消費(fèi)。

04 AI使能節(jié)能效率最大化 智能預(yù)測(cè)

負(fù)荷預(yù)測(cè)： 準(zhǔn)確預(yù)測(cè)節(jié)能區(qū)域業(yè)務(wù)負(fù)荷，助力節(jié)能策略編排。

智能尋優(yōu)

業(yè)務(wù)策略編排：業(yè)務(wù)精準(zhǔn)識(shí)別，差異化智能調(diào)度，擴(kuò)大符號(hào)關(guān)斷時(shí)長(zhǎng)使能全天節(jié)能。

參數(shù)尋優(yōu)：節(jié)能門限迭代優(yōu)化，尋找節(jié)能和性能最佳平衡點(diǎn)。

智能保障

快評(píng)保障：節(jié)能生效前、中、后多維實(shí)時(shí)評(píng)估，包括指標(biāo)監(jiān)控、性能保護(hù)和策略調(diào)整等。

智算板采用智能化的多維決策機(jī)制，能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)的節(jié)能調(diào)度優(yōu)化。其核心技術(shù)在于通過業(yè)務(wù)流量預(yù)測(cè)和智能資源編排，在確保用戶感知質(zhì)量的同時(shí)，動(dòng)態(tài)調(diào)整射頻模塊的工作狀態(tài)，從而達(dá)成日間高效節(jié)能的目標(biāo)。

05 業(yè)務(wù)感知可視運(yùn)維

智算板的引入革新了傳統(tǒng)投訴處理模式。通過智能化的用戶軌跡還原和問題現(xiàn)象分析系統(tǒng)，可自動(dòng)完成根因診斷并生成優(yōu)化方案，實(shí)現(xiàn)問題時(shí)空回溯定位。這種數(shù)字化處理方式取代了傳統(tǒng)路測(cè)人員現(xiàn)場(chǎng)復(fù)現(xiàn)和復(fù)雜日志分析流程，將投訴處理效率從原來的48小時(shí)大幅減少至2小時(shí)。

后續(xù)演進(jìn)

隨著通信及AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，對(duì)智算板的各種能力構(gòu)建還在持續(xù)進(jìn)行中；期待作為5G-A時(shí)代智慧大腦的智算板能夠持續(xù)推動(dòng)無線通信智能化迭代發(fā)展。在通信技術(shù)與人工智能的協(xié)同演進(jìn)下，智算板的能力體系正在不斷完善。作為5G-A網(wǎng)絡(luò)的核心智能中樞，智算板將持續(xù)賦能無線通信系統(tǒng)，驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能化水平實(shí)現(xiàn)階梯式躍升。