在最新發布的NVIDIA 2025 財年可持續發展報告開篇的一封信中，NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛以深遠的視野勾勒出 AI 時代的新工業革命圖景。他指出，AI 不僅正在重塑每一個行業和科學領域，更催生了一個以“AI 工廠”為核心的新制造業形態。同時，他還介紹了 NVIDIA 在可持續發展領域的實踐以及通過 AI 技術推動全球進步的責任與使命。

黃仁勛

NVIDIA 創始人兼首席執行官

我們正處于歷史性時刻。AI 的時代已經來臨，并帶來了一場新的工業革命。從通用計算向 AI 的轉變正在重塑每一個行業、每一個科學領域以及我們的日常生活。

AI 不只是一場技術變革，它還催生出了全新的制造業，為經濟和社會帶來了巨大的機遇。當前的數據中心是為通用計算構建的，其性能和效率均不足以支持 AI，針對這些數據中心的升級改造已全面展開，總規模超過 1 萬億美元。

這場變革的核心是 AI 工廠。這些工廠將輸入的電力轉換成 token，將數據轉換成智能，而智能則驅動著新經濟的發展。

傳統制造業依賴 100 兆瓦的工廠，但 AI 制造這一新興產業則完全不同。每座工廠投入高達 600 億美元，建設周期長達三年，并需要大量新人才。

我們將需要木匠、煉鋼工人、砌磚工、機械和電氣工程師，以及管道工，他們將為這一新經濟提供基礎支撐。隨后，我們需要計算、網絡和運營領域的專家。

此外，AI 智能體將徹底改變知識型工作，為醫生、金融服務專業人士和客服團隊等提供協助。在 NVIDIA，每名軟件工程師現在都由 AI 輔助。我們產出的代碼量極為龐大，生產力大幅提升，這也使我們能夠投資新想法并發明更多世界所需的技術。

能源瓶頸

電力是數字智能的命脈，所以我們需要更多電力供給。

我們必須建設 AI 工廠，從而推動這一產業繁榮發展。但現有的能源基礎設施無法持續滿足這些工廠的用電需求。

我們需要從兩個層面入手來解決這個問題。首先，我們應制定一項以行業為導向的能源政策，以支持這一新興產業的發展。一座 AI 工廠需要的電力可達 100 至 200 兆瓦，堪比全球最大的數據中心。目前，各個國家和地區，以及各個行業正持續推進這些系統的建造。我們感謝政府在這一領域的領導，并將為此貢獻我們的力量。然而，在一個電力創造智能、智能驅動收益的經濟體中，僅僅消除能源瓶頸是不夠的。我們必須設計出既具備極致性能，又兼具高能效的 AI 工廠。

面向新時代的新型計算平臺

早在十多年前，我們就開始為這一未來建立基礎，重塑了整個計算棧，從 GPU 架構、系統設計，到專為特定行業打造的庫、開發工具和軟件平臺。如今，NVIDIA 已成為一家全棧 AI 公司，超過 600 萬開發者正在使用我們的技術，用于研發可以拯救生命的藥物、設計氣候模型和優化全球供應鏈的 AI 應用。

Blackwell 架構是計算領域的一大突破，在推出后的首個季度就成為了我們有史以來增長最快的產品。它既是推動 AI 工廠運轉的引擎，也是破解數據中心能源瓶頸的關鍵。

在運行大語言模型（LLM）推理任務時，Blackwell 平臺的能耗只有 Hopper 的二十五分之一。它不僅速度更快，更在根本上大大提高了效率。

在處理各種 AI 工作負載時，加速計算的能耗是傳統計算的二十分之一。憑借超高的密度，一臺液冷機架現可容納由 60 萬個組件共同運行的 1 EFLOP 系統。Blackwell 的性能功耗比和密度實現了工業級規模的智能生產。

借助這些 AI 基礎設施，我們將推動各行各業的變革，并最終創造出目前無法想象的新行業。

AI 改變醫療健康與生命科學

從診斷到精準治療，AI 正在改變整個醫療健康行業并加速研發可以拯救生命的藥物。

我們的 AI 平臺正在與 Genentech 和 Amgen 等合作伙伴共同推動精準藥物研發領域的突破，并賦能 Johnson & Johnson MedTech 的智能手術平臺。

我們與政府、醫療健康服務提供者、學術機構和初創公司合作，共同推動基因組學、疾病預測和患者照護的發展：

BrainStorm Therapeutics 借助 NVIDIA BioNeMo AI 模型和源于患者的腦細胞的模型加速神經疾病藥物的再利用。該團隊發現針對阿爾茨海默病藥物多奈哌齊（Donepezil）有望作為雷特綜合征的潛在療法，并且僅用九個月便申請了 FDA 批準的第二階段臨床試驗，而在過去這一過程需要數年時間。

Evo 2 是一款在近 9 萬億個核苷酸上訓練而成的新一代生物分子 AI 模型，可預測蛋白質功能、識別潛在的治療方案和評估基因突變。該模型正推動藥物研發、生物燃料和環境修復領域的發展。我們正在通過科技拯救生命。

擴大 AI 教育和技能的獲取渠道

我們正大力投資，讓所有人都能受益于 AI 所帶來的機遇。

NVIDIA 正與多個州合作，積極推動 AI 教育和人才培養。NVIDIA 與加利福尼亞州聯合推出全球首個 AI 教育計劃，為學生和教育工作者提供培訓和資源支持。俄勒岡州與 NVIDIA 聯合投資 1000 萬美元培養 AI 人才，以提升當地勞動力的技能，促進創新并推動全州重點行業的經濟增長。猶他州則與 NVIDIA 開啟計劃，率先在當地八所高校啟動 AI 教育項目，賦能教育者，從而培養具備未來競爭力的技術人才。

NVIDIA 與合作伙伴共同推出了 Signs。這個由 AI 驅動的平臺旨在彌合失聰人士和聽力正常人士之間的溝通障礙。用戶可通過 3D 虛擬角色練習手語，并通過網絡攝像頭分析獲得實時 AI 反饋。該項目的目標是創建一個包含 40 萬個視頻片段、覆蓋 1000 個手語詞匯的驗證數據集，從而支持手語教育和無障礙 AI 技術。

建造更智能、更安全的基礎設施

未來需要更智能、更快、更安全和更可持續的基礎設施。

AI2 的 EarthRanger 平臺在 NVIDIA Hopper GPU 的訓練下協助了 76 個國家和地區、650 個保護區的保護工作。EarthRanger 通過整合衛星、傳感器及實地報告的實時數據，幫助護林員監測野生動物、防止偷獵和保護生態系統，同時創建了全球最大的象群遷徙預測與野生動物管理數據庫。

利用 EarthRanger 平臺，OroraTech 通過搭載 AI 技術的衛星運行邊緣計算，實現了對野火的實時監測，保護重要的自然基礎設施。這套系統被用于監測非洲和澳大利亞超過 3000 萬公頃的棲息地，能夠在 5 分鐘內發出火災警報，可保護生態系統、農業和社區的安全。

Buzz Solutions 使用 NVIDIA AI 優化電網運營，幫助公用事業公司在基礎設施問題導致大規模停電或野火前發現問題。其 PowerGUARD 平臺通過分析實時視頻流提高安全性并將原本需要數月的人工檢查縮短至數分鐘。

保護自然與生物多樣性

AI 在自然保護中正發揮著日益重要的作用。

Wildlife Protection Solutions 使用 NVIDIA AI 每天處理全球 3000 臺遠程攝像機拍攝的 65000 多張野生動物圖像。該系統能夠主動向巡護員發送偷獵者和瀕危動物警報，幫助保護 50 多個國家和地區的瀕危物種。

Conservation X Labs 通過 Wild Me 平臺為 2000 多名研究人員提供 AI 驅動的野生動物種群追蹤功能，該平臺能夠對眾包數據庫中的 1400 萬張圖像進行分析。Sentinel 的設備已為 80 個物種提供了 10 萬條可操作的洞察，使人們能夠通過快速干預保護瀕危動物。

使用 AI 推進氣候行動

我們正在將我們的技術用于解決這個時代所面臨的最大挑戰之一——氣候變化。

NVIDIA Earth-2 能夠進行 AI 驅動的全球氣候模擬，其速度比傳統模型快 500 倍，能耗卻只有傳統模型的萬分之一。Earth-2 基于 DGX Cloud 構建并由 CorrDiff 生成式 AI 模型驅動，可提供分辨率比之前高出 12 倍的預測，幫助科學家和政府更準確地預測極端天氣和提高氣候適應力。

致力于可持續發展

我們的一切努力始終圍繞可持續發展。今年，我們的團隊取得了一個重大里程碑：全球 100% 用電均來自或匹配了可再生能源。我們正在盡自己的所能減少排放，并且首次發布了 GPU 加速服務器的產品碳足跡摘要。我們發現與制造相關的排放量遠低于此前的估算，這充分證明了 AI 在優化產品、流程和供應鏈方面的強大能力。AI 正在為全球可持續發展做出重大貢獻。

文化、社區和責任

NVIDIA 始終將關愛我們的社會作為企業文化的核心。2025 財年，NVIDIA 員工共捐款近 2700 萬美元并投入了超過 7.8 萬小時的志愿服務時長，為近 70 個國家和地區的 9000 多家非營利組織提供了支持。許多才華橫溢的人才來到 NVIDIA，并且選擇長期留任。NVIDIA 的員工流失率僅為 2.5%，而行業平均值為 16.4% 也正體現了這一點。五分之一的員工已在 NVIDIA 工作了十年以上。

AI 是一個能夠與 IBM System 360 和互聯網誕生相媲美的時代性機遇，它也將帶來我們前所未見的影響。NVIDIA 不只是這場變革的參與者，更是推動這場變革的驅動力之一。能夠為這一歷史性的時刻貢獻力量既是我們的榮幸，也是我們引以為傲的責任。AI 工廠已經出現，一個新的行業正在崛起。隨之而來的是讓未來變得更美好的空前機遇。我們正在共同創造歷史。