[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車輛的精準(zhǔn)定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)人類駕駛依賴路標(biāo)和視覺判斷,自動駕駛
發(fā)表于 06-28 11:42
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?自動駕駛軟件的特殊性?
? 感知層: ?激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)處理算法的單元測試需覆蓋極端場景。例如,激光雷達(dá)點云濾波算法在雨雪天氣下的噪聲抑制能力需通過邊界測試驗證。某廠商曾在測試中遺漏
發(fā)表于 05-12 15:59
自動駕駛
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發(fā)布于 :2025年05月09日 17:44:10
自動駕駛汽車的開發(fā)。正確的技術(shù)與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關(guān)重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos綜合安全系統(tǒng),將 NVIDIA 的
發(fā)表于 03-25 14:51
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2025年3月18日,理想汽車自動駕駛技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發(fā)表主題演講《VLA:邁向自動駕駛物理智能體的關(guān)鍵一步》,分享了理想
發(fā)表于 03-19 14:12
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MEMS技術(shù)在自動駕駛汽車中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在傳感器方面,這些傳感器為自動駕駛汽車提供了關(guān)鍵的環(huán)境感知和數(shù)據(jù)采集能力。以下是對MEMS技術(shù)在自動駕駛
發(fā)表于 11-20 10:19
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摘要:為了充分利用自動駕駛汽車路測圖像數(shù)據(jù),增加行駛過程中對天氣情況識別的準(zhǔn)確性,提出了一種基于改進(jìn)ResNet50網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛場景天氣識別算法。該
發(fā)表于 11-09 11:14
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隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動化——最終實現(xiàn)自動駕駛,了解自動駕駛
發(fā)表于 10-29 13:42
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自動駕駛技術(shù)的典型應(yīng)用 自動駕駛技術(shù)是一種依賴計算機(jī)、無人駕駛設(shè)備以及各種傳感器,實現(xiàn)汽車自主行駛的技術(shù)。它通過使用人工智能、視覺計算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)等技術(shù),使
發(fā)表于 10-18 17:31
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可以根據(jù)自動駕駛系統(tǒng)的具體需求,通過編程來配置FPGA的邏輯功能和連接關(guān)系,以適應(yīng)不同的應(yīng)用場景和算法變化。這種靈活性使得FPGA能夠快速適應(yīng)自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展和變化。
低延遲:
自動駕
發(fā)表于 07-29 17:11
低,適合用于實現(xiàn)高效的圖像算法,如車道線檢測、交通標(biāo)志識別等。
雷達(dá)和LiDAR處理:自動駕駛汽車通常會使用雷達(dá)和LiDAR(激光雷達(dá))等多種傳感器來獲取環(huán)境信息。FPGA能夠協(xié)助完成這些傳感器
發(fā)表于 07-29 17:09
自動駕駛汽車識別障礙物是一個復(fù)雜而關(guān)鍵的過程,它依賴于多種傳感器和技術(shù)的協(xié)同工作。這些傳感器主要包括激光雷達(dá)(LiDAR)、雷達(dá)、攝像頭以及超聲波雷達(dá)等,它們各自具有不同的工作原理和優(yōu)勢,共同為自動駕駛
發(fā)表于 07-23 16:40
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自動駕駛的識別技術(shù)是自動駕駛系統(tǒng)中的重要組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。自動駕駛識別技術(shù)主要包括多種傳感器及其融合技術(shù),以及基于這些傳感器數(shù)據(jù)的處理和識別算法
發(fā)表于 07-23 16:16
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自動駕駛汽車傳感器是實現(xiàn)自動駕駛功能的關(guān)鍵組件,它們通過采集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,為自動駕駛系統(tǒng)提供必要的感知和決策依據(jù)。以下是對自動駕駛
發(fā)表于 07-23 16:00
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經(jīng)過十多年的深耕細(xì)作,我國在自動駕駛領(lǐng)域的研發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新及政策扶持下,迎來了顯著的加速發(fā)展期,為無人駕駛車輛的廣泛應(yīng)用鋪設(shè)了堅實的基石。步入2024年,從國家高層到地方層面,密集的政策紅利持續(xù)釋放,為
發(fā)表于 07-13 15:20
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