近年來，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和360 VR視頻一直備受關(guān)注。 360 VR視頻是一個(gè)身臨其境的球形視頻，用戶可以在播放過程中環(huán)顧四周。但是想要獲得如此體驗(yàn)，在網(wǎng)速方面還需要付出不小的代價(jià)。VR視頻內(nèi)容的不斷豐富再加上網(wǎng)絡(luò)直播火爆催生出的VR直播，使得我們帶寬的硬傷愈加暴露出來，畢竟不是誰家都裝了百兆光纖。也正是VR數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸速率跟不上，從而造成畫質(zhì)以及畫面的流暢度無法滿足觀看要求，在此情形下，VR的傳輸方式自然也該獲得一些關(guān)注。

等量矩形投影

以前家家都習(xí)慣在墻上掛上一面世界地圖作為裝飾物

雖然大多數(shù)家里掛的并非是如上矩形地圖，而是近似橢圓形的那種地圖

可這正是等量矩形投影的原理

等量矩形投影的優(yōu)勢(shì)就在于比較直觀，易于利用現(xiàn)有的視頻編輯工具進(jìn)行操作?？墒牵拖裨谡归_地圖時(shí)會(huì)令七大洲四大洋的版型發(fā)生變化，在用于視頻傳輸時(shí)，圖像的像素同樣也會(huì)發(fā)生變化。比如，極點(diǎn)區(qū)域的像素會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于赤道部分。因此，這種方法容易導(dǎo)致高度失真，難以壓縮。

立方體貼圖

小學(xué)時(shí)我們就學(xué)過立方體的展開，這里便先將球體投影至正方體上，再利用簡單的幾何學(xué)展開。這雖然在等量矩形的基礎(chǔ)上改進(jìn)了一些，但依然無法解決像素密度的不均勻分布，而且也容易造成帶寬的浪費(fèi)，難以用于8K等更高清晰度視頻的傳輸。

眾所周知，由于VR數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸速率在拖后腿，畫質(zhì)于畫面的流暢度嚴(yán)重影響了觀看體驗(yàn)，而5G的商用依然要等待到2020年才能實(shí)現(xiàn)，如何優(yōu)化VR視頻的傳輸已經(jīng)成了VR內(nèi)容普及的重要一步。

于是許多廠家為了VR內(nèi)容的普及，也開始研究起新式算法，讓“破網(wǎng)”也能看上VR。

VVOS技術(shù)

VVOS技術(shù)是由visbit公司研發(fā)的技術(shù)。一般來說，我們?cè)谟^看VR時(shí)，只能看到我們眼前的區(qū)域，而利用傳統(tǒng)傳輸技術(shù)，不管是我們看的到還是看不到的部分，都會(huì)通通下載下來，這對(duì)于實(shí)時(shí)在線觀看VR的我們實(shí)在是一種浪費(fèi)，這種粗暴的下載方式頗有些，我都吃不下，你還硬往我嘴里塞的感覺。

VVOS正是看到了這一點(diǎn)，秉承節(jié)約帶寬，杜絕浪費(fèi)的態(tài)度，VVOS只將大家注視的畫面與高分辨率傳輸，其他部分則以低畫質(zhì)呈現(xiàn)（反正用戶也看不到）。當(dāng)用戶轉(zhuǎn)動(dòng)頭部，他們的專利技術(shù)就會(huì)迅速抓取對(duì)應(yīng)內(nèi)容，以高分辨率進(jìn)行無縫拼接，從而節(jié)約下大量帶寬。

Pixvana

Pixvana的視頻傳輸解決方案與VVOS有著異曲同工之妙。Pixvana將自己的視頻轉(zhuǎn)化為“瓦片”模式，你的注視點(diǎn)會(huì)決定哪些“瓦片”獲得最高渲染分辨率，這樣就可以在獲得良好觀看體驗(yàn)的情況下還不用渲染完整的球形。簡單來說就是像VVOS一樣：你看哪里我就把哪里變清晰！

當(dāng)然，在實(shí)際使用的過程中，頭部的轉(zhuǎn)動(dòng)自然不可避免，頭一搖一擺，需要的帶寬就急速升高，從下圖的曲線就可直觀的感受到。而且，在視野變化后，算法會(huì)丟棄之前緩存的內(nèi)容，當(dāng)視野轉(zhuǎn)回時(shí)，仍需重新加載，這就又造成了帶寬的重復(fù)浪費(fèi)。

威爾云FE算法

威爾云FE算法比起VVOS算法，多出了“視角有關(guān)層”和“視角無關(guān)層”，即將已緩存的視角內(nèi)容和部分處于我們視角邊緣區(qū)域的內(nèi)容標(biāo)記為“視角無關(guān)層”內(nèi)容。對(duì)于已經(jīng)緩存過的內(nèi)容，不會(huì)因用戶視角的改變而丟棄，而是將“視角無關(guān)層”的內(nèi)轉(zhuǎn)化為新視角下的內(nèi)容。

因此在這種算法之下，即使用戶視角改變，用戶也已經(jīng)預(yù)加載好了部分新視角下的內(nèi)容，剩下的只是需要再加載些許新內(nèi)容（不過由于存儲(chǔ)空間等因素的緣故，程序還是會(huì)適時(shí)在緩存還是拋棄間取舍），從而以更低的帶寬消耗實(shí)現(xiàn)更快的視角切換。下圖中也可以看出在頭部靜止與轉(zhuǎn)動(dòng)下所需的帶寬沒有之前那張圖浮動(dòng)的夸張。

網(wǎng)速與數(shù)據(jù)壓縮傳輸技術(shù)的不斷提高，也將推動(dòng)著VR設(shè)備走進(jìn)尋常百姓家，促進(jìn)更多優(yōu)質(zhì)VR內(nèi)容的誕生，為VR技術(shù)的普及推一把勁。