隨著技術進步，最無感的監視網絡，已經不是閉路攝影機了，是那些在家中的智能家電！ 生活隨時隨地都能產生信息，在你踏進家門前，客廳大燈已經自動打開、空調也調整到最適溫度??，這是智能家居生活的基本樣貌。 只不過，當我們幾點睡覺、幾點起床、何時沖馬桶都被一一記錄、做事的頻率被聯網裝置捕捉，這些最了解你的智能助手，反過來也可能成為最綿密的監視網絡。 根據IDC報告，全球資料量到2025年會達163 Zettabytes，成長驅動就是來自物聯網裝置，且其中20％的數據將和我們的日常生活息息相關，未來我們平均每天要和聯網裝置互動4，800次，相當于每18秒就一次；Gartner報告也指出，聯網設備到2020年會超過2千萬個。 隨著設有麥克風、攝影機的聯網裝置進駐到客廳、臥室、浴室，家中已不再是最私密的地方。

一份美國消費者保護組織Consumer Watchdog去年底發布的報告指出，亞馬遜和Google分別申請專利，讓裝置可透過搜集用戶說過的話、做過的事，識別出他們的生活習慣和興趣后，進一步對用戶進行行為分析，并用于個人化廣告和產品推薦。 兩小時用140加侖水量，抓到兇手 例如，亞馬遜申請的一項算法專利，讓語音裝置可以辨識出表達“興趣”的句型；另一項專利也顯示，Google未來可能透過聯網裝置搜集更多數據，例如當監視器捕捉到客廳有位拿著籃球的15歲少年，就能推播運動類夏令營的廣告，就連用戶身上穿著印有某明星臉的T恤、放在家中的書，都能成為廣告推薦依據。 今年7月，Facebook遭爆料申請一項可遠程遙控偷錄音的專利，原理是在電視廣告中藏聲音指紋，利用人類聽不見的音頻，啟動手機麥克風錄制背景音，了解家庭成員看了哪些節目、有什么反應。

雖然上述的描寫只是專利，并非目前產品的真正功能，但已有案例顯示，聯網裝置搜集的數據已經超過人們想象。去年10月Google Home Mini出貨前被發現，在沒喚醒的情況下竟會自動錄音，并將音檔回傳Google服務器。 此外，2015年一起美國命案中，警方認為亞馬遜智能喇叭Echo有機會錄下案發當時嫌犯家中的聲音，甚至成為整起案件的關鍵證人，但亞馬遜為保障用戶隱私，拒絕提供警方任何信息。不過比起Echo，在這場案件中另一個智能水表其實提供了更多辦案線索，警方發現，在案發當晚凌晨1點到3點，嫌犯總共用了140加侖的水，可能是兇手用來清理犯罪現場的證據。 最大問題：無意識下資料被“偷” “它往往在我們沒辦法感受的狀況下就搜集數據，這是感覺比較不好的?！闭缳Y策會科法所副所長顧振豪所說，物聯網引發疑慮的部分在于，消費者正無意識一點一點地放棄隱私，因為他們不知道哪些數據正在被搜集，以及如何被使用。

顧振豪舉例，為了優化商品，臺燈制造商可能記錄用戶用燈習慣、用電量，盡管這些數據對一般人來說可能無關緊要，但一旦和客戶系統連接，就會成為個人資料，且透過手機、筆電、穿戴式設備無所不在搜集，就越容易清楚描繪客戶幾點上班、常做什么等個人情境。 顧振豪指出，這也是為什么5月上路的歐盟《一般數據保護規范》（General Data Protection Regulation，以下簡稱GDPR）強調隱私設計，就是希望在產品制造和服務設計時就加入數據保護機制。 ***tahr網絡透明度報告項目經理何明諠也認為，***人隱私意識并不低落，很多時候只是沒有意識到國家和企業正在搜集我們的資料。“『告知』在隱私保護中是很重要的環節。”他說，像是如何搜集數據、搜集哪些數據、用途等，這些細節必須告訴數據提供者，否則大家根本不會意識到隱私是否被侵犯。

隨著GDPR上路，不少企業都修改隱私條款，透過email或在用戶登入時跳出提醒，說明他們如何搜集用戶數據、搜集的數據類型以及用在哪，盡到告知義務，但這是否真能讓用戶隱私較以往獲得更多保障？ 今年6月挪威消費者委員會的一份報告顯示，Facebook和Google皆企圖用窗口設計和措辭，引導用戶同意更有利于企業的隱私選項，如果想改成隱私友善的設定必須經過更繁瑣的過程；非營利法律網站noyb.eu也指控Facebook和Google已經違反GDPR中禁止“捆綁同意”的條款，強迫用戶只能在同意隱私條款或刪除賬號間做選擇。 用戶更有感的是，LINE在7月更新隱私條款，讓用戶要同意所有條款才能繼續使用服務，被國發會要求改善。值得思考的是，對用戶而言企業的作法到底是否合理？用戶是否也只能靠“不爽不要用”來消極抵抗？ 顧振豪指出，雖然企業修改隱私條款是屬于私人契約，就像房東在租約期滿漲房租一樣，不會被禁止，但當市場中大部分的人都在用該服務，讓使用者不得不用時，就涉及市場壟斷。

“資料擁有者越大，越容易操控市場，帶來不公平競爭。”顧振豪說，但以LINE此例來看，很難符合市場壟斷的標準，因為仍有其他通訊軟件可選擇，而GDPR中的「數據可攜權」，也是為了促使市場公平競爭，讓用戶可以將在某平臺累積的資料，輕松轉換到其他服務上。 搜集本身無罪，合理應用才是根本 先不論上述質疑，就連有多少人真的仔細閱讀過隱私條款，都是一個大哉問。一份2008年的研究顯示，要認真讀完所有正在使用服務的隱私條款，每年至少要花上244小時，更何況是更多新服務出現的10年后。 隱私爭議日益增加，和“羊毛出在狗身上，豬來買單”的商業模式也很有關。顧振豪指出，新服務來自各家服務不斷串接，并不斷從大數據中創造新的經濟模式，很難在數據搜集之始就決定目的。

舉例來說，Facebook原先搜集用戶數據時，也沒有現在賣廣告的商業模式，而這樣信息跨界的流動和使用，在免費服務上很難避免，也是隱私爭議的起始，“會影響到我們原先承諾同意這件事，這是信息社會里最麻煩的，”顧振豪說。 不過，顧振豪樂觀看待，認為科技可以為善，我們不用過于恐懼，只要在服務設計上符合當事人感受、注意事前告知，不必然數據被搜集利用就表示失去隱私；無論GDPR或其他個人資料法的理念，都在強調“數據自我控制”，重點不是禁止數據被搜集，而是促進合理使用。