年中“AI價值觀”的熱點落下帷幕后，近日AI廠商技術(shù)“孰強孰弱”的討論開始引發(fā)新一輪關(guān)注。其中IBM Watson作為矚目焦點遭受了一些爭議，主要源于媒體跟風(fēng)、對Watson發(fā)展模式欠缺了解，這些錯誤觀點一定程度上具有代表性，也最終導(dǎo)致讓我想要寫這樣一篇文章與大家闡釋、探討AI價值。

但在開始之前，我想針對一些捕風(fēng)捉影的輿論質(zhì)疑明確兩個最基本的觀點：

?? 專注增強智能，發(fā)力研發(fā)，推進(jìn)技術(shù)演進(jìn)

如果你對AI行業(yè)有基礎(chǔ)層面的了解，你就會知道IBM Watson是專注于不同專業(yè)領(lǐng)域解決復(fù)雜問題的“增強智能”模式。對于剛剛起步處于探索期的AI行業(yè)來講，IBM在理解、推理、學(xué)習(xí)和持續(xù)學(xué)習(xí)、交互層面，已經(jīng)在諸多案例中驗證了它的價值。

總體來說，現(xiàn)在AI產(chǎn)業(yè)有著非常巨大的成長、發(fā)展空間，我們既需要不斷加大研發(fā)投入，也需要不斷從現(xiàn)行的實踐中總結(jié)經(jīng)驗，要用發(fā)展的眼光來看待技術(shù)演化。

??加大投入， 發(fā)展商業(yè)AI

據(jù)官方資料顯示，自2014年 Watson 業(yè)務(wù)啟動以來，IBM已在其中投入了數(shù)十億美元，15,000 多位專業(yè)人員，有超過 1/3 的 IBM 研發(fā)部門員工投身于尖端的 AI 研究中。它是唯一一個擁有如此規(guī)模且已投入使用的商用 AI 系統(tǒng)。

有些標(biāo)題黨喜歡炒作IBM Watson舊聞來換流量，但流言止于智者，近兩年IBM在商用AI領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)力所取得的成果是有目共睹的。

??首個“機器宇航員”進(jìn)入國際空間站

一款人工智能“機器人”，就像是科幻作品中的那些AI一樣，它不僅能夠識別言語表情與宇航員交談，排解科學(xué)工作者遠(yuǎn)離家人的孤單感，還能幫助宇航員完成一系列的太空實驗工作。

?? 助力京津冀大氣污染治理進(jìn)入精細(xì)化階段

最近大家看到的藍(lán)天，感到政府對環(huán)北京霧霾治理已然取得成果，對北京空氣質(zhì)量治理工作已經(jīng)進(jìn)入新的階段。面對新階段精細(xì)化管理、治理需求轉(zhuǎn)變，也能看看到IBM AI的身影。自2014年，IBM推出綠色地平線計劃，目標(biāo)是用人工智能等技術(shù)助力城市空氣污染防治，新能源的精確預(yù)測和高效利用，以及企業(yè)節(jié)能減排。2017年，IBM與英視睿達(dá)公司開展合作，圍繞大氣污染精細(xì)分析和智能決策，打造新一代的大氣環(huán)境治理解決方案。

在過去幾年中，IBM一直在其中與合作伙伴扮演重要角色，在回歸藍(lán)天白云的努力進(jìn)程中，商業(yè)AI的深度學(xué)習(xí)顯然貢獻(xiàn)了決策的力量。

在標(biāo)題黨們忙于質(zhì)疑IBM Watson的時候，IBM正在利用AI技術(shù)輔助解決我們生活中的關(guān)鍵問題，并以AI助力科學(xué)探索，推動文明發(fā)展。

??“寬”人工智能VS“窄”人工智能

伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，AI在過去的十年取得了巨大的進(jìn)步。但今天AI更多是狹窄地完成單一任務(wù)，比如：人臉識別，語音識別，也就是Narrow AI。IBM正在引領(lǐng)通向General AI“通用人工智能”的征途。IBM倡導(dǎo)的商業(yè)AI不是狹義的討論“寬”或者“窄”，目的是綜合利用基礎(chǔ)設(shè)施、平臺、AI應(yīng)用、AI算法，以及與區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等各項技術(shù)結(jié)合，解決行業(yè)難中之難的命題。

??IBM AI的核心在于大小通吃的洞察力

IBM AI能夠面對專業(yè)領(lǐng)域提供高效低成本的決策輸出方案，根源在于AI能夠“大小通吃”。它不僅能從大數(shù)據(jù)中獲取價值，更能從小數(shù)據(jù)中獲得寶貴的洞察和見解。

??IBM AI以安全為前提

“數(shù)據(jù)責(zé)任”一直是IBM價值觀的核心，在外部環(huán)境對隱私、網(wǎng)絡(luò)安全愈加重視的情況下，IBM攜手合作伙伴保障數(shù)據(jù)主權(quán)，無疑為自身提供了競爭優(yōu)勢。

??AI覆蓋IBM全線業(yè)務(wù)

在AI發(fā)展方向中，幫助企業(yè)重塑業(yè)務(wù)流程是一大關(guān)鍵目標(biāo)，隨著各個產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化升級，Watson從各個專業(yè)領(lǐng)域切入、投入，將不斷積累的專業(yè)素能，一步步升級讓AI成為更優(yōu)秀更可信賴的角色。

當(dāng)下，AI已經(jīng)注入IBM所有業(yè)務(wù)線 - IBM Cloud，IBM Security ，IBM Services， IBM Research，IBM Blockchain，IBM Systems等等。

IBM通過獨有的AI技術(shù)和解決方案，幫助企業(yè)將AI嵌入各個業(yè)務(wù)流程，過渡到更高的數(shù)字化階段。而IBM將自身定義為“認(rèn)知解決方案云平臺公司”，也在表明其致力于做企業(yè)的伙伴、致力助力企業(yè)AI發(fā)展為目標(biāo)。

從溫布爾登網(wǎng)球公開賽看下一個風(fēng)口

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被稱為人工智能領(lǐng)域下一個風(fēng)口。IBM Watson具有URLI（理解、推理、深度學(xué)習(xí)和交互）能力，可以有效轉(zhuǎn)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為價值。

最近剛結(jié)束的溫布爾登網(wǎng)球公開賽上，基于IBM Watson 認(rèn)知分析和云技術(shù)構(gòu)建的 Cognitive Social Command Center技術(shù)，幫助溫布爾登網(wǎng)球公開賽場內(nèi)外觀眾獲得了個性化的觀看互動體驗。

這其中涉及了自然語言認(rèn)知處理等功能，讓W(xué)atson幫助賽事主辦方可以輕松認(rèn)知網(wǎng)友互動內(nèi)容及動向、分析賽事不同載體內(nèi)容的優(yōu)勢，從而提供針對性的營銷、服務(wù)和內(nèi)容，幫助主賽事獲得高曝光度。

這是專業(yè)領(lǐng)域人工智能認(rèn)知學(xué)習(xí)的一部分，是IBM各項優(yōu)勢中的一部分，因為專業(yè)、安全和高效、能夠在小數(shù)據(jù)樣本中汲取價值，所以應(yīng)用案例也非常多，在@IBM認(rèn)知營銷 官號當(dāng)中，一直有更新；在國內(nèi)一些“互聯(lián)網(wǎng)+”案例中，很多也涉及Watson非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

??商用AI

雖然近幾年IBM AI似乎也進(jìn)入到人們的日常生活中，例如我們看到IBM用技術(shù)解讀《星球大戰(zhàn)》、看到IBM跟李宇春合作中國第一款“認(rèn)知禮服”，有時候也會到芒果臺露個臉，但毫無疑問，IBM是不忘初心的，AI for business始終是IBM的理念，其AI技術(shù)在眾多行業(yè)發(fā)揮極為重要的作用。

以醫(yī)療為例。IBM將Watson Health 視為公司的 “Moonshot”（登月計劃），目前已經(jīng)有很多合作伙伴。其中IBM Watson for Drug Discovery 旨在加速向市場推出新藥的過程，這一過程對生物技術(shù)和制藥公司而言平均需要十年。IBM于2016年底宣布與輝瑞公司進(jìn)行合作，使用 Watson for Drug Discovery 來確定新藥物靶標(biāo)。同年，非營利組織Sesame Workshop和IBM Watson宣布合作，將在一系列認(rèn)知、游戲、教育玩具app上進(jìn)行合作，以改善全球兒童教育。

這一切發(fā)生時，IBM Watson 都在視線之外，它是幫助專業(yè)人員更好實現(xiàn)目標(biāo)的伙伴，正如IBM總經(jīng)理David Kenny所說：在與 Watson 的大多數(shù)互動中，最終用戶都看不到 Watson。Watson 主要負(fù)責(zé)延伸企業(yè)用戶的個性，所以這更像是一個“白標(biāo)簽”（White Label）。我們之所以探討增強智能，而不是人工智能，是因為我們的很多工作是增強企業(yè)各種措施的效果。

在我眼中，IBM是務(wù)實者，它瞄準(zhǔn)的方向、所與行業(yè)伙伴做的探索、在更有機遇和效果的領(lǐng)域投資研發(fā)、做有益社會大眾的事，都是其中一撮能代表它價值觀的案例。對于行業(yè)來說，有這樣一個做實事愿意為AI落地付出的企業(yè)，是件幸事。

還可以看一下更多AI以及區(qū)塊鏈，物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)進(jìn)入行業(yè)的案例，這就是對商業(yè)AI的詮釋：

?? IBM Project Debater：人工智能掌握人類語言的里程碑（2018年6月）

今年6月，IBM Project Debater首次與人類專業(yè)辯手進(jìn)行了公開辯論。借助多種AI技術(shù)——綜合運用自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和推理計算等，并經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練，這一全新的AI系統(tǒng)可以用情感化的修辭，旁征博引和幽默說服現(xiàn)場觀眾，改變他們的想法。Project Debater的意義在于利用AI技術(shù)，通過辯論的形式，輔助人類更好地做出有理有據(jù)的“無偏頗”的決策，這是IBM在AI領(lǐng)域探索的又一個里程碑式的突破。

?? IBM助力五糧液集團打造中國白酒產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)（2018年4月）

作為全球知名，銷售額近千億的大型酒業(yè)集團，在2018年4月與IBM簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型及IT規(guī)劃、PMO及敏捷資源中心、百城千縣萬店(第一年)落地三個數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目。五糧液將借助IBM的云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)，在酒類及大機械、大包裝、大物流、大健康、大金融、人工智能等領(lǐng)域開展戰(zhàn)略合作，打造中國白酒產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)。

?? IBM與馬士基開發(fā)海上貨運區(qū)塊鏈平臺TradeLens（2018年8月）

IBM與全球最大集裝箱海運公司馬士基的合作，將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用到全球供應(yīng)鏈中，讓全球貿(mào)易更安全。上個月，已經(jīng)有94家公司和組織以透明、信息共享和創(chuàng)新的名義參與到雙方共同開發(fā)的Tradelens平臺中來，覆蓋了234個港口。

?? 沃爾瑪與京東、IBM、清華大學(xué)成立中國首個安全食品區(qū)塊鏈溯源聯(lián)盟（2017年12月）

2017年12月14日，沃爾瑪、京東、IBM、清華大學(xué)電子商務(wù)交易技術(shù)國家工程實驗室共同宣布成立中國首個安全食品區(qū)塊鏈溯源聯(lián)盟，旨在通過區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)一步加強食品追蹤、可追溯性和安全性的合作，提升中國食品供應(yīng)鏈的透明度，為保障消費者的食品安全邁出了堅實的一步。

?? 中國郵儲銀行攜手IBM打造基于區(qū)塊鏈技術(shù)的資產(chǎn)托管系統(tǒng)（2016年10月）

中國郵政儲蓄銀行攜手IBM推出基于區(qū)塊鏈的資產(chǎn)托管系統(tǒng)。該系統(tǒng)于2016年10月上線，已在真實業(yè)務(wù)環(huán)境中順利執(zhí)行了上百筆交易。通過與IBM的合作，郵儲銀行采用超級賬本架構(gòu)(Hyperledger Fabric)將區(qū)塊鏈技術(shù)成功應(yīng)用于真實的生產(chǎn)環(huán)境。這是中國銀行業(yè)將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于銀行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的首次成功實踐。

?? 與中國企業(yè)合作，推廣Watson Health相關(guān)解決方案（2017年）

2017年9月，IBM與中國電子簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，成立合資公司，向中國市場提供Watson Health相關(guān)解決方案，助力中國應(yīng)對在慢性病管理、人口健康、臨床決策支持等方面的重大挑戰(zhàn)與機遇。經(jīng)過這些年的努力，Watson醫(yī)療解決方案已經(jīng)為全球115,000位患者提供了服務(wù)。IBM還與其他合作伙伴在醫(yī)療方面展開合作。2017年，還與百洋醫(yī)藥集團共同推動Watson腫瘤解決方案和Watson基因解決方案的應(yīng)用。2016年，IBM與杭州認(rèn)知共同在中國各地的醫(yī)院中推廣Watson腫瘤解決方案

?? IBM與英視睿達(dá)的空氣污染精細(xì)化治理聯(lián)合創(chuàng)新究項目（2018年4月）

生活在北京，大家最關(guān)注的就是藍(lán)天白云和空氣質(zhì)量。根據(jù)環(huán)保部的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2017年京津冀地區(qū)PM2.5平均濃度比2013年下降39.6%。在過去的幾年中，IBM一直與英視睿達(dá)公司合作，助力城市的空氣污染治理工作。

下一步的空氣治理則逐步向精細(xì)化轉(zhuǎn)型，2018年，雙方宣布將繼續(xù)圍繞大氣污染物的精準(zhǔn)分析和智能決策展開合作，打造新一代的大氣環(huán)境治理綜合解決方案，助力構(gòu)建美麗中國。

?? IBM為阿斯頓·馬丁紅牛車隊提供精準(zhǔn)賽程天氣預(yù)報（2018年7月）

F1比賽每一站的賽道和氣象條件都有很大不同，將顯著影響F1車隊的戰(zhàn)術(shù)規(guī)劃。因此，掌握整個比賽周末期間的天氣預(yù)報至關(guān)重要。阿斯頓·馬丁紅牛車隊選擇與IBM深化創(chuàng)新合作，采用IBM旗下的The Weather Company所提供的由數(shù)據(jù)驅(qū)動的全球氣象解決方案，準(zhǔn)確合理地做出包括輪胎選擇在內(nèi)的賽前規(guī)劃決策。確保車隊能發(fā)揮最佳水平。

?? IBM助力絲芙蘭提升客戶購物體驗 網(wǎng)上購物更流暢（2017年9月）

在PC端電商平臺之外，絲芙蘭將IBM Watson Marketing解決方案擴展應(yīng)用至其移動端電商平臺。借助IBM Watson Marketing解決方案，絲芙蘭不僅可以主動觀察、記錄客戶體驗，還可以快速響應(yīng)。它能夠分析消費者在其網(wǎng)站上的行為，發(fā)現(xiàn)消費者購物障礙的原因、影響的客戶數(shù)量以及影響的銷售收入，從而采取相應(yīng)的改進(jìn)措施，挽回受影響的客戶。同時IBM實施團隊還提供相關(guān)客戶體驗的最佳實踐，幫助絲芙蘭快速提升客戶體驗。

?? IBM 與 Salesforce 聯(lián)手 又將如何挑戰(zhàn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式（2017年3月）

Watson 與Salesforce Einstein 的結(jié)合有助于企業(yè)更深入地了解自身和客戶的數(shù)據(jù)。Einstein能夠分析所有的Salesforce 數(shù)據(jù)，包括郵件、日歷、商務(wù)活動，以及媒體文章、社交評論等，與客戶特定的購物數(shù)據(jù)和偏好結(jié)合在一起，從而向購物者發(fā)送極具個性化的推薦意見。

?? IBM 基金會與美國國家學(xué)習(xí)障礙中心聯(lián)合推出 Watson 支持的教學(xué)工具（2018年8月）

在幫助學(xué)習(xí)障礙兒童方面，人工智能也能做的更好。IBM 基金會（IBM Foundation）與美國國家學(xué)習(xí)障礙中心 (NCLD) 日前宣布合作開發(fā)一套名為Teacher Advisor With Watson教學(xué)資源，幫助教師們教育那些在學(xué)習(xí)能力和注意力方面存在問題的學(xué)生。例如三年級數(shù)學(xué)老師可以輕松地利用數(shù)學(xué)教具，通過動手活動向患有兒童多動癥的學(xué)生介紹關(guān)于分?jǐn)?shù)的知識。

?? 人工智能幫助外國人學(xué)習(xí)漢語（2018年8月）

在學(xué)習(xí)外語的過程中，我們常常會覺得擔(dān)心周圍人異樣的眼光，而不敢張口，不敢主動地練習(xí)。但是，如果在一個虛擬的環(huán)境中，這個問題就不復(fù)存在了!我們可以借助虛擬的對話來練習(xí)詞匯和發(fā)音，不必承受真實環(huán)境中的壓力。IBM 研究院和倫斯勒理工學(xué)院 (RPI) 正在借助 AI助手配合沉浸式課堂環(huán)境教授漢語，學(xué)生感覺自己置身于中國的餐館、園林或太極學(xué)習(xí)班中，與 AI 聊天機器人練習(xí)漢語對話。

?? 借力AI：IBM攜手Tommy Hilfiger與紐約時裝技術(shù)學(xué)院走在時尚前沿（2018年2月）

人工智能也能設(shè)計服裝了！IBM正在與Tommy Hilfiger和紐約時裝技術(shù)學(xué)院（FIT）Infor設(shè)計和技術(shù)實驗室合作了一個名為Reimagine Retail的項目，展示人工智能如何幫助設(shè)計師了解趨勢。IBM Research的人工智能，分析Tommy Hilfiger超過15000個產(chǎn)品圖像、大約60萬個公開可用的圖像以及來自織物網(wǎng)站的近10萬個圖案，為設(shè)計師提供了有關(guān)Tommy Hilfiger顏色、輪廓和印花的見解。

?? IBM Watson幫助公益組織訓(xùn)練導(dǎo)盲犬（2018年3月）

非營利組織Guiding Eyes 正在使用 Watson幫助更多的導(dǎo)盲犬與需要它們的人進(jìn)行配對。正常訓(xùn)練導(dǎo)盲犬的成本非常高，而培訓(xùn)后，只有37% 的狗最終成為導(dǎo)盲犬。而通過Watson，Guiding Eyes 分析了近 500,000 條醫(yī)療記錄和 65,000 條有關(guān)狗的性情的記錄，將訓(xùn)練員的特性和個性特點與狗的性情、醫(yī)療信息和遺傳數(shù)據(jù)相匹配。根據(jù)一個包含105 只導(dǎo)盲犬的樣本，Watson 能以 100% 的準(zhǔn)確率預(yù)測哪些導(dǎo)盲犬在通過Guiding Eyes 的訓(xùn)練后能順利畢業(yè)。