女人荫蒂被添全过程13种图片,亚洲+欧美+在线,欧洲精品无码一区二区三区 ,在厨房拨开内裤进入毛片

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

一本還未完成的深度學習書籍——《深度學習500問》

電子工程師 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-10-24 09:24 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

今天,營長要給大家推薦一本還未完成的深度學習書籍——《深度學習500問》。為什么要推薦一本未完成的書?

首先,這本書的作者是通過問答的形式,對常用的概率知識、線性代數、機器學習、深度學習、計算機視覺等熱點問題進行闡述,清晰明了,方便檢索,特別適合初學者。其次,該作者將這本書無償發布在 GitHub 上,大家可以直接在線閱讀或下載學習。最后,這是一本中文書。

所以,雖然這本書還未完工,但是非常適合廣大讀者點贊、收藏、外加轉發。現在,營長就來為大家介紹這本書的詳細內容。

▌第一章:數學基礎

這部分內容可能和大家以往看到的數學理論知識書籍不太一樣,這里作者并沒有講解那些知識點,而是幫大家總結整理了知識點間的關系,比如:張量與矩陣的區別,奇異值與特征值的關系,常見概率分布(涵蓋12 種分布;通過分析每種分布的密度函數、數學期望、方差、特征函數等方面進行對比)等等。

▌第二章:機器學習

機器學習涉及的知識非常的多,作者在這里為大家講解了常見的算法及它們各自的優缺點,如何根據數據類型來選擇模型,如何選擇函數,以及不同方法(如:降維方法 LDA、PCA)的優缺點。

▌第三章:深度學習

從數學基礎到機器學習,接下來就是深度學習了。神經網絡、前向傳播、反向傳播、激活函數、超參數、如何應用 Sofxmax、調節 Batch-Size 、歸一化、Dropout 這些問題作者已經都為大家準備好了。

▌第四至六章:經典網絡、CNN、RNN

第四章主要是LetNet、AlexNet、ZFNe、VGG、GoogleNet、Inception 等經典網絡模型結構、模型特點的解讀。第五章則詳細講解了 CNN 網絡的各組成層、卷積核、步長等基礎知識,還有圖解 12 種不同類型的 2D 卷積,以及 2D 卷積與3D 卷積的不同之處;第六章為大家講解RNN 的特點、拓展和改進的網絡和在 NLP 中的典型應用。

有了這樣的講解,還擔心自己搞不懂這些網路嗎?

▌第七至十五章

第七、八章主要介紹目標檢測、圖像分割等技術的運用;第九、十章將帶領大家了解這兩年大熱的強化學習與遷移學習;目前第十一、十二章內容,作者還沒有更新;第十三、十四、十五章則從優化算法、超參數調整、正則化內容出發,教你如何更好地訓練模型。

看到作者把自己這么用心整理、總結的知識和資源公開發表出來時,營長第一時間聯系到了作者。并采訪了作者寫這本書的初衷、目前的進展和今后的計劃。現在,就來為大家介紹下本書作者——談繼勇。

AI科技大本營:能簡單介紹下自己嗎?

談繼勇:我是 2018 年碩士畢業于四川大學控制工程專業,并被評為四川大學優秀畢業生。目前就職于順豐科技有限公司,最近正在做CV領域相關的技術。我曾在Neurocomputing、Asian Journal of Control 等期刊發表論文 8 篇,其中 SCI/EI 6篇。先后在四川大學 PMCIRI 研究所、中科院信息工程研究所和香港中文大學(深圳)交流學習,并主研過多項課題項目。

AI 科技大本營:從什么時候開始關注人工智能?什么原因?

談繼勇:我是本科期間在實驗室從事智能機器人無人機相關研發,那時候覺得智能的工具設備很神奇,從那個時候開始接觸。研究生階段在四川大學 PMCIRI 研究所從事智能控制、計算機視覺相關的技術研究。

AI 科技大本營:您是什么時候開始寫《深度學習500問》的?初衷是什么?

談繼勇:我是2017年9月份開始整理,最初的想法是現有的書籍很難回答開發者各種各樣的問題,市面上的書籍大多要么是一套使用方法工具類書籍,要么是理論類書籍,而經驗不足的開發者想要快速開發、找到對癥下藥的解決方案變得很低效,所以想搜集整理這些問題成書,方便相關開發者更快的解決問題。

AI 科技大本營:您是怎樣搜集資料的?做了哪些準備?

談繼勇:主要根據現有大牛書籍、國內外知名學者個人網站、知名論壇、請教專業大牛,再結合自身理解,做了這些整理。

AI 科技大本營:《深度學習500問》主要是面向什么類型的讀者?為什么要采用問答的形式?

談繼勇:這個項目里面的內容以問答方式,針對不同的問題,給出解決方案,有需要的開發者或多或少都能從中受益。以問答的方式主要是方便快速解決問題,對癥下藥,并且能提高讀者興趣。

AI 科技大本營:《深度學習500問》大概什么時候完成?目前還缺少兩章節的內容有什么樣的規劃?

談繼勇:本來打算一年內完成,但由于項目、paper等眾多因素影響,精力有限,使得計劃延期。我也希望有意者可以合作,加快完善進度。以便早成體系。

缺少的兩章內容中,第十一章是近來受到大家關注的生成對抗網絡——GAN;第十二章是非常干貨的內容——網絡框架搭建實踐經驗分享,我會根據自己的操作和實踐經驗總結那些容易出現問題的解決方法,相信這部分內容對大家在學習和工作中的幫助會非常大,敬請期待!

AI 科技大本營:關于人工智能的學習和實踐,您有什么經驗可以分享的嗎?

談繼勇:以做工程的角度看,需要多動手 debug,多積累實際經驗。以理論角度看,加強理論知識的理解,不要跑跑模型就覺得可以了。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 計算機視覺
    +關注

    關注

    9

    文章

    1708

    瀏覽量

    46744
  • 深度學習
    +關注

    關注

    73

    文章

    5560

    瀏覽量

    122748

原文標題:《深度學習500問》,川大優秀畢業生的誠意之作

文章出處:【微信號:rgznai100,微信公眾號:rgznai100】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    軍事應用中深度學習的挑戰與機遇

    人工智能尤其是深度學習技術的最新進展,加速了不同應用領域的創新與發展。深度學習技術的發展深刻影響了軍事發展趨勢,導致戰爭形式和模式發生重大變化。本文將概述
    的頭像 發表于 02-14 11:15 ?516次閱讀

    BP神經網絡與深度學習的關系

    BP神經網絡與深度學習之間存在著密切的關系,以下是對它們之間關系的介紹: 、BP神經網絡的基本概念 BP神經網絡,即反向傳播神經網絡(Backpropagation Neural Network
    的頭像 發表于 02-12 15:15 ?841次閱讀

    NPU在深度學習中的應用

    隨著人工智能技術的飛速發展,深度學習作為其核心驅動力之,已經在眾多領域展現出了巨大的潛力和價值。NPU(Neural Processing Unit,神經網絡處理單元)是專門為深度
    的頭像 發表于 11-14 15:17 ?1876次閱讀

    Pytorch深度學習訓練的方法

    掌握這 17 種方法,用最省力的方式,加速你的 Pytorch 深度學習訓練。
    的頭像 發表于 10-28 14:05 ?643次閱讀
    Pytorch<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>學習</b>訓練的方法

    GPU深度學習應用案例

    GPU在深度學習中的應用廣泛且重要,以下是些GPU深度學習應用案例: 、圖像識別 圖像識別是
    的頭像 發表于 10-27 11:13 ?1320次閱讀

    激光雷達技術的基于深度學習的進步

    信息。這使得激光雷達在自動駕駛、無人機、機器人等領域具有廣泛的應用前景。 二、深度學習技術的發展 深度學習是機器學習
    的頭像 發表于 10-27 10:57 ?1046次閱讀

    FPGA加速深度學習模型的案例

    FPGA(現場可編程門陣列)加速深度學習模型是當前硬件加速領域的個熱門研究方向。以下是些FPGA加速深度
    的頭像 發表于 10-25 09:22 ?1189次閱讀

    AI大模型與深度學習的關系

    AI大模型與深度學習之間存在著密不可分的關系,它們互為促進,相輔相成。以下是對兩者關系的介紹: 深度學習是AI大模型的基礎 技術支撐 :
    的頭像 發表于 10-23 15:25 ?2860次閱讀

    深度學習GPU加速效果如何

    圖形處理器(GPU)憑借其強大的并行計算能力,成為加速深度學習任務的理想選擇。
    的頭像 發表于 10-17 10:07 ?599次閱讀

    FPGA做深度學習能走多遠?

    ,共同進步。 歡迎加入FPGA技術微信交流群14群! 交流問題() Q:FPGA做深度學習能走多遠?現在用FPGA做深度學習加速成為
    發表于 09-27 20:53

    PyTorch深度學習開發環境搭建指南

    PyTorch作為種流行的深度學習框架,其開發環境的搭建對于深度學習研究者和開發者來說至關重要。在Windows操作系統上搭建PyTorc
    的頭像 發表于 07-16 18:29 ?2464次閱讀

    深度學習算法在嵌入式平臺上的部署

    隨著人工智能技術的飛速發展,深度學習算法在各個領域的應用日益廣泛。然而,將深度學習算法部署到資源受限的嵌入式平臺上,仍然是個具有挑戰性的任
    的頭像 發表于 07-15 10:03 ?3134次閱讀

    利用Matlab函數實現深度學習算法

    在Matlab中實現深度學習算法是個復雜但強大的過程,可以應用于各種領域,如圖像識別、自然語言處理、時間序列預測等。這里,我將概述個基本的流程,包括環境設置、數據準備、模型設計、訓
    的頭像 發表于 07-14 14:21 ?3609次閱讀

    基于Python的深度學習人臉識別方法

    基于Python的深度學習人臉識別方法是個涉及多個技術領域的復雜話題,包括計算機視覺、深度學習、以及圖像處理等。在這里,我將概述
    的頭像 發表于 07-14 11:52 ?1681次閱讀

    深度學習中反卷積的原理和應用

    深度學習的廣闊領域中,反卷積(Deconvolution,也稱作Transposed Convolution)作為種重要的圖像上采樣技術,扮演著至關重要的角色。特別是在計算機視覺任務中,如圖
    的頭像 發表于 07-14 10:22 ?4766次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 丹寨县| 文水县| 广水市| 城固县| 湘潭县| 武隆县| 启东市| 大邑县| 刚察县| 凤台县| 吉水县| 浦北县| 白玉县| 察哈| 忻州市| 沈丘县| 巨野县| 通山县| 顺昌县| 新泰市| 莆田市| 陈巴尔虎旗| 柳林县| 精河县| 彭水| 大埔区| 区。| 贵南县| 许昌县| 香河县| 台南市| 镇雄县| 普定县| 雅江县| 蓝山县| 鸡西市| 特克斯县| 五莲县| 馆陶县| 芒康县| 叙永县|