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讓AI+機(jī)器人做“數(shù)字化助手”標(biāo)配

天津機(jī)器人 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-11-09 10:11 ? 次閱讀
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11月2日,機(jī)器人及多媒體技術(shù)專家、騰訊Robotics X實(shí)驗(yàn)室主任張正友博士,在2018年騰訊全球合作伙伴大會(huì)的人工智能論壇上,展示了騰訊在機(jī)器人領(lǐng)域的思考。包括:

騰訊將人工智能(AI)、機(jī)器人(RoBotics)和量子計(jì)算(Quantum Computing)作為全新ABC組合。

人機(jī)共生的未來,是機(jī)器通過感知-行動(dòng)-規(guī)劃-學(xué)習(xí)范式,從自動(dòng)走向自主,成為可進(jìn)化的機(jī)器人的未來。

目前機(jī)器人本體研究存在六大趨勢(shì),分別為仿生化、靈巧操控、精準(zhǔn)觸覺、多機(jī)器人協(xié)同、人機(jī)交互和醫(yī)療輔助等。

騰訊Robotics X的主要任務(wù)是攻克A到G的7大技術(shù)突破點(diǎn):一是攻克“ABC”基礎(chǔ)能力,即人工智能(AI)、機(jī)器人本體(Body)與自動(dòng)控制(Control);二是探索“DEFG”機(jī)器智能,包括進(jìn)化學(xué)習(xí)(Developmental Learning)、情感理解與擬人(EQ)、靈活操控(Flexible Manipulation)等能力,最終實(shí)現(xiàn)成為人類守護(hù)天使(Guardian Angel)的終極目標(biāo)。

讓AI+機(jī)器人做“數(shù)字化助手”標(biāo)配

活動(dòng)前一天,騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生在大會(huì)上發(fā)布了騰訊新一輪架構(gòu)調(diào)整后,扎根消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略路線圖。而在前沿科技如何助力“兩張網(wǎng)”的發(fā)展上,機(jī)器人是騰訊的重要布局。騰訊副總裁姚星認(rèn)為:“騰訊將立足腳下,利用好人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)(Big Data)和云計(jì)算(Cloud Computing),即ABC科技,構(gòu)建新型基礎(chǔ)設(shè)施,做‘?dāng)?shù)字化助手’的標(biāo)配,形成科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相互促進(jìn)的良性循環(huán),這在醫(yī)療、安防、零售、交通與娛樂行業(yè)已經(jīng)有所體現(xiàn)。同時(shí),騰訊也將放眼未來,在核心技術(shù)上推進(jìn)前沿、原創(chuàng)和開放性的基礎(chǔ)研究,并在關(guān)鍵性技術(shù)上前瞻性布局,比如人工智能(AI)、機(jī)器人(RoBotics)和量子計(jì)算(Quantum Computing)的全新ABC組合,從現(xiàn)在開始思考下一代標(biāo)配的組成。”AI+機(jī)器人的“雙基礎(chǔ)”布局,將有利于真正連接虛擬與現(xiàn)實(shí)世界,從而真正達(dá)到騰訊所致力于攻克的終極難題——通用人工智能(AGI),讓機(jī)器具有真正的人類智能。

人機(jī)共生時(shí)代即將來臨

計(jì)算能力的演進(jìn),從最早的大型計(jì)算機(jī)、到PC個(gè)人電腦智能手機(jī)的普及,再到可穿戴和陪伴設(shè)備的興起,是從固定的時(shí)間、地點(diǎn)和程序,到無時(shí)無刻、無處不在和無微不至的個(gè)性化的過程。而Sensor(傳感器)也在體積、重量和功能上不斷進(jìn)化,手機(jī)上的攝像頭、麥克風(fēng)、GPS定位系統(tǒng)等,有很大潛能還未被開發(fā)。如果把傳感器從手里、口袋中解放出來,下一代機(jī)器人的雛形也隨之浮現(xiàn)而出。這都導(dǎo)致了一個(gè)必然的結(jié)果:人機(jī)共存、共創(chuàng)和共贏的時(shí)代即將來臨。

機(jī)器人的現(xiàn)在與未來

機(jī)器人由六大部分組成:本體、運(yùn)動(dòng)執(zhí)行器、動(dòng)力系統(tǒng)、感知、交互和決策系統(tǒng)。

機(jī)器人6個(gè)組成部分

以往的工業(yè)機(jī)器人強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化,就是在已知環(huán)境里,完成精確控制、事先編程和重復(fù)性一系列動(dòng)作,而現(xiàn)在逐漸走向在不確定環(huán)境中,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)與自演化的自主型機(jī)器人。

反應(yīng)式與有意識(shí)的自主

自主分為兩類:踢到了石頭,還能保持平衡,叫“反應(yīng)式自主”;遇到障礙物有意識(shí)地避開,比如機(jī)械狗遇到門,會(huì)去規(guī)劃一個(gè)“開門”動(dòng)作,就是“有意識(shí)的自主”。

自主如何實(shí)現(xiàn),張博士提出了“SLAP打耳光理論”:

SLAP范式

第一步,讓感知(Sense)和行動(dòng)(Act)相連,先得到反應(yīng)式自主。在上層規(guī)劃后,做到長期自主去規(guī)劃(Plan),就是有意識(shí)的自主。

第二步,整個(gè)過程中,機(jī)器人還需要不斷學(xué)習(xí)(Learn),在學(xué)習(xí)中與外界交互,與自身交互,讓機(jī)器能力越來越強(qiáng)。這個(gè)SLAP范式,在英文里也有打耳光的意思,這就是它名字的由來。

當(dāng)機(jī)器人進(jìn)過SLAP范式進(jìn)化后,智能化程度變高,就有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,從操作復(fù)雜工藝,到陪伴和護(hù)理兒童與老年人,到更復(fù)雜的人機(jī)合作。

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原文標(biāo)題:騰訊張正友:攻克可進(jìn)化機(jī)器人 6個(gè)研究趨勢(shì)與7大技術(shù)突破點(diǎn)

文章出處:【微信號(hào):tjrobot,微信公眾號(hào):天津機(jī)器人】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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