前言

今年，有幾千張AI生成的照片在網(wǎng)絡(luò)上流傳。有的被拍出了數(shù)百萬高價，大部分則看起來讓人感覺莫名其妙。FastCo作者挑選了5張最具代表性的AI生成的圖片，來解讀AI發(fā)展的現(xiàn)狀和未來。

2017年，Google偷偷上線了一個小app，上傳你的大頭照，測測你長得跟歷史上哪個著名油畫里的人物最像。

第二年初這個app一下子就火了，躥升到App Store榜首。用過的人有的覺得特別像，有的覺得特別不像。

Erik Lucatero/Unsplash, Pvt. Francis Calder Emerson, Francis Vandeveer Kughler, 1944/Google

2018年，AI藝術(shù)創(chuàng)作迎來爆發(fā)。幾千張由AI生成的圖片在網(wǎng)絡(luò)上傳播。Fast Company從中評選出5張，他們認(rèn)為做的最好的圖片，并進(jìn)行了點(diǎn)評。

試圖從中解讀出，AI發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢。

你給AI任何東西它都能給你畫出來，包括不可描述的

藝術(shù)家Robbie Barrat使用不可描述的圖片訓(xùn)練AI創(chuàng)作的不可描述的作品

通過算法，AI可以畫出人像、景物、巴黎世家的奢侈服裝、現(xiàn)實(shí)中并不存在的摩天大樓，甚至生成不可描述的畫作。

換臉已經(jīng)不新鮮了，現(xiàn)在甚至可以模仿別人的動作。現(xiàn)實(shí)中一個四肢都不能動的人，完全可以讓AI生成一段他自己模仿杰克遜舞步的視頻，用”以假亂真“來形容毫不夸張。

不過目前來看，AI作品嚴(yán)重依賴于樣本和算法，導(dǎo)致AI的作品還是太偏向意識流，沒有一定的章法。

即使是照貓畫虎，大概率也能給你畫成海豹或者別的東西。

越來越多的公司開始用AI作為營銷工具

IBM出品：測測你最像哪個網(wǎng)紅臉

科技公司特別喜歡做個AI應(yīng)用出來，讓大家玩。

微軟研究院做了一個算法，根據(jù)你的描述來生成一張圖片

Adobe的工具可以讓用戶把臉換成狗、蒙娜麗莎、大衛(wèi)等等

IBM做了個“測測你最像哪個網(wǎng)紅”的網(wǎng)站

聽著很沙雕。但從營銷角度來看，起到了很好的作用。

而大眾通過這些”玩具“，能夠?qū)Α?a href="http://www.tjjbhg.com/soft/data/42-102/" target="_blank">AI技術(shù)能做什么“這個問題，有一個比較直觀的了解。

原來AI不光是可以做高大上的產(chǎn)品，還可以和我們的生活息息相關(guān)，并且也可以很有趣。

AI生成照片的過程可以幫助我們更好的理解AI的思維

BigGAN生成的狗，比別的算法生成的狗，更像狗

當(dāng)然思維這個詞用在AI身上可能還有爭議，但有一點(diǎn)是被目前的實(shí)驗(yàn)證明的：只要樣本量足夠多，AI生成的照片就足夠像。

Google的BigGAN，利用Google的強(qiáng)大算力和數(shù)據(jù)資源，使用更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和更多的樣本圖片，最終生成狗的照片，比市面上任何其他作品都要好很多。

通過調(diào)整截斷值、噪聲因子、插圖值等等參數(shù)，可以看到AI在不同的參數(shù)下，會對圖像的哪些部分做了調(diào)整。

給BigGAN調(diào)參

有可能調(diào)整參數(shù)A，狗耳朵更真實(shí)但眼睛卻變異了；調(diào)整參數(shù)B導(dǎo)致狗變的像只貓…

類似的實(shí)驗(yàn)過程，可以讓普羅大眾更容易理解被傳的神乎其神的AI，是如何工作的。

它并不是魔法，不能憑空創(chuàng)造任何東西出來。他只能根據(jù)已有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，按照算法，生成一些我們還無法完全掌控的作品。

藝術(shù)暴露了AI存在的問題

就目前來看，AI還存在很多問題。研究人員表示，AI不夠中立，會產(chǎn)生偏見；仍然依賴大量的低成本人類勞力，政府和企業(yè)也需要對AI的使用加強(qiáng)監(jiān)管。

上面這張圖，技術(shù)上來說算不得是AI生成的。這張圖主要是想表達(dá)”人類如何用傳統(tǒng)的工具和技藝，來和AI對抗。“

藝術(shù)家發(fā)現(xiàn)，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，越來越難找出人類和AI之間的獨(dú)特之處。但他們認(rèn)為，人來還是不能停止探索的腳步。

這樣做的目的，不是為了找出我們?nèi)祟惲桉{于AI之上的終極優(yōu)勢，而是認(rèn)清一個古老的難題：我是誰？

AI已經(jīng)可以制造假臉，未來只會更多

上圖中，英國藝術(shù)家Gillian使用DeepFake，將自己的臉換到了很多陌生人頭上，結(jié)合的如此天衣無縫，毫無違和感。

DeepFake是人工智能生成的視頻，可以攝取大量視頻，創(chuàng)建一個看起來真實(shí)但完全是假的動態(tài)圖像。

它們代表了人工智能的一個更令人煩惱的含義：消除真實(shí)與非真實(shí)之間的鴻溝。

最終我們還是回到了《黑客帝國》里的話題：什么是真實(shí)的，什么又是虛幻的呢？