一向天馬行空的火星人馬斯克說了，語言交流太慢，我要讓人類用腦電波交流，“瞬間意會”。這個想法居然要被中國科學(xué)家率先實現(xiàn)了。就在幾天前，中科院的何暉光團(tuán)隊提出一種新的分析技術(shù)，用AI通過復(fù)雜的算法來“更精確”地讀懂大腦的信號。

在他們的研究中，AI只要知道深層生成多視圖模型（Deep Generative Multiview Model，DGMM），就能夠準(zhǔn)確地畫出原始圖像。也就是說，解碼過程可閱讀人類的思想，并在屏幕上顯示結(jié)果。

如下圖所示，這些算法能夠以不同程度的準(zhǔn)確率，重現(xiàn)一個人腦部掃描的實時數(shù)據(jù)。

明顯看到，DGMM呈現(xiàn)的圖像最為清晰。

人類大腦恐怕是宇宙間最復(fù)雜的系統(tǒng)了，連人類自己都尚未讀懂它，而在人工智能的幫助和分析下，讀心術(shù)已不再是“癡人說夢”。

還記得去年刷爆朋友圈的微軟“小冰”嗎？“她”僅僅通過幾個問題，就可以猜出你心里想的那個人是誰，一時間圈粉無數(shù)。目前，小冰在全球累積了4600萬用戶，累計與人類對話超過200億次，平均每人對話為23輪。

上個月，從來不甘示弱的Facebook宣布，他們正在進(jìn)行大腦-計算機界面的研究工作，要讓人類直接用大腦打字。執(zhí)掌其神秘硬件部門Building 8的Regina Dugan告訴開發(fā)者們，大腦讀取技術(shù)最終可幫助人們用大腦每分鐘輸入100個單詞，比普通人在智能手機上的打字速度快四倍左右。

俄勒岡大學(xué)的神經(jīng)科學(xué)家Brice Kuhl使用fMRI數(shù)據(jù)解碼，重建了受實驗者眼睛里看到的內(nèi)容。如下圖：

▲第一行是Kuhl研究中的原始面孔；第二行是重建的，雖然遠(yuǎn)非完美，但它們表現(xiàn)出了原面部的一些基本細(xì)節(jié)，如性別、膚色和表情。

最震撼的恐怕還是這臺來自麻省理工的人形機器人。還是今年，麻省理工 (MIT)的研究人員與波士頓大學(xué)聯(lián)合創(chuàng)建了一個可讀取人類思想的機器人。人類依靠思維活動和一個特殊的電極帽就可以指揮他。

自己戳視頻感受一下：

公眾人物也逃不過人工智能的讀心。在美國新任總統(tǒng)特朗普的總統(tǒng)就職演說上，就有好事者通過IBM Watson分別從演講文本、情感分析、語調(diào)分析以及人格洞悉四個方面對特朗普的演講進(jìn)行了分析，結(jié)果認(rèn)為特朗普的演講弱爆了，其在就職演講中最明顯的情感詞是“悲傷”。

特朗普要哭了。

是的，人們對“讀心術(shù)”的熱情還來自于：對傳統(tǒng)語言交流的越來越不信任。

擁有超高IQ的人工智能，如果將EQ再提升至超越人類的高度，將讀心術(shù)發(fā)展到極致，會不會使得所有人類的思維都能像《三體》里的外星生命一樣，表里如一？會不會消除“羅生門效應(yīng)”，達(dá)成一種“全球性意識”？

另外，未來我們可能需要給自己的隱私加密了。