日前，IBM宣布與現代派中國茶品牌小罐茶達成合作，正在為其設計和制造AI自動除雜生產線，借助IBM認知視覺檢測識別茶葉中的各類雜質，同時自動化地完成從上茶、輸送、拍照、分析、挑揀、復檢、收集等茶葉除雜的各個程序，助力小罐茶加速茶葉加工生產線的自動化與智能化。

小罐茶是近兩年迅速崛起的現代茶葉品牌，以標準化生產和穩定的品質贏得市場，致力于開啟并引領中國制茶業現代化，讓更多人簡單方便地喝到好茶。小罐茶對茶葉品質有著嚴格標準，除了在原料上精挑細選之外，在加工環節也有著苛刻的要求。而茶葉行業長久以來是個靠天吃飯的行業，工業化程度相對較低，尤其是采茶和挑茶環節，基本通過人工來完成，成本高，效率低，質量也難以得到有效把控。小罐茶希望用可度量的方式將傳統制茶經驗固化，以自動化、智能化的技術與手段升級傳統茶葉生產方式。

IBM依托自身的認知視覺檢測為小罐茶設計了一套自動化除雜的生產線，在這條生產線上，可以實現整箱毛茶自動開箱，將茶葉倒入暫存斗，經輸送帶震動整理傳輸，進入視覺監測區域，由攝像頭拍照并傳送到后臺做視覺分析，定位各類雜質所在位置，然后控制機械臂將雜質挑揀并分離開來，達到標準后轉入收集和計量稱重環節。其中的攝像頭就好比人的眼睛，基于IBM認知視覺檢測的算法則像是它的大腦，控制著整個生產線的一舉一動，包括定位雜質位置，控制模擬作為人手的機械臂進行篩揀等。

整個過程模擬了人工篩茶、鋪茶和挑揀的過程，但比人更加精確可控，而且效率更高。保守估計，一條這樣的生產線每天可以完成200公斤毛茶的篩揀除雜工作，相當于50-60個挑茶工的工作量。

整個項目將從整體上推動小罐茶的茶葉篩揀工作全面實現自動化與智能化。初期將完成視覺識別雜質、機械挑揀等關鍵技術實現點的驗證，以及二者的聯動；進而完成生產線原型的生產和驗收，并擴展至其他茶葉品類，并在小罐茶生產基地全面部署自動除雜生產線，預計實現單條生產線200KG/天的產能和 接近99%的準確率。后續，在累計了更多數據和經過了越來越多的訓練之后，AI除雜生產線核心算法的識別能力也會越來越強，逐漸具備自學習能力，可以在生產線上識別算法模型之前不曾覆蓋的新型雜質。

北京小罐茶業有限公司副總裁徐海玉表示，“由IBM為小罐茶設計和正在打造的AI自動除雜生產線是我們在推動制茶工藝走向標準化、自動化和智能化方面的重要嘗試，主要涉及到制茶流程中的除雜環節，這個環節對保障精品茶葉質量至關重要。這條生產線會成為小罐茶黃山中央工廠的一部分，幫助小罐茶打造全行業自動化水平最高的示范性工廠，進而推動整個行業的現代化轉型升級。”

IBM大中華區全球信息技術服務部副總裁鄭軍表示：“我們很高興能有這樣的機會與小罐茶合作，共同推動科技在制茶行業的應用，IBM的認知視覺檢測技術在茶葉加工場景里的創新應用，助力小罐茶打造自動化的生產線，幫助提高整合行業的標準化、現代化和自動化水平。認知視覺檢測技術在工業制造在內的諸多領域擁有廣闊的應用空間，我們期待能與更多企業攜手，針對不同的行業應用場景，打造端到端的定制解決方案，助力各行業的升級與創新。”