1543年，波蘭天文學家哥白尼提出“日心說”，但僅限于推理沒有數據支持。

1563年丹麥科學家布拉赫花費數年收集到大量天體運行數據，依然沒有足夠形成足夠的理論支撐。

直到1609年，德國科學家開普勒從這些數據中發現行星繞日軌道形狀，才讓“日心說”被全世界接納。

知乎一位網友把這一系列探索過程比作大數據的應用過程：哥白尼建立了“數據模型”，布拉赫提供了“數據”，開普勒進行了“數據挖掘”。

先賢們用半個世紀完成了一次大數據的應用，現在我們將其縮短成幾天，甚至幾個小時。

前幾天，第五屆數博會在貴陽開幕，聚集了全球大數據和人工智能技術應用。

幾乎國內所有知名的大數據、AI技術公司都露了臉。

作為物流大數據賽道上的執牛耳者，順豐一口氣展示了6款大數據產品，稱得上順豐大數據創新及應用能力的一次全面亮相。

我們也不妨從順豐身上，觀察大數據對科技產業的強大驅動，預計對物流產業生態的全面煥新。

順豐驗證大數據物流探索

翻看技術發展史，我們會發現，每一次信息技術革命，背后都是一次核心資產的更迭。

電報、電話、手機帶來通訊技術變革（CT時代），信息成為核心資產，推動人類社會的運轉節奏提升了成百上千個段位。

以互聯網為載體的IT時代來臨后，生產和消費關系出現翻天覆地變化，催生了根植于網絡的現代商業。

眼下，依靠互聯網誕生的龐大數據釋放價值，通過數據的調度優化，幾乎全社會都在以數據為血液，以數據決策，以數據致勝。

大數據是一種以實時數據處理、實時結果導向為特征的解決方案。

毫不不夸張地說，如今的大數據應用幾乎時時刻刻都在驗證各個行業的“日心說”。

其中就包括物流行業。

我們都知道，物流行業的業務環是一個復雜的長鏈條，高需求、大流量、高人力密集構成了一個復雜的網絡拓撲結構，數據多而雜，大數據的應用價值就尤為可貴。

順豐集團CTO幺寶剛認為，中國的物流業的GDP占比很高，但實際上是因為效率不夠高產生的物流成本推高了GDP。

怎么用最快的效率、最低的成本提升物流運轉效率，是整個業界致力解決的問題。

這幾年來，順豐的大數據物流探索不可謂不激進。

2018年4月，順豐聯合和怡亞通等8家合作伙伴共同出資10億，成立超級大數據合資公司。

一方面通過構建國內供應鏈大數據平臺，打造創新的智慧供應鏈，提升綜合物流服務效率；另一方面也宣布對外開放，有效服務實體經濟，提升國內企業在國際供應鏈中的競爭力，構筑數字供應鏈護城河。

到目前為止，順豐在大數據領域的布局已經頗具成果。

在技術底層端，順豐構建了一個基于開源框架的大數據平臺，順豐及客戶所有的數據都在這個大數據的平臺上。

這些數據本身孕育著高價值，除為順豐提供更好的效率優化，也幫客戶看到他們在供應鏈的領域里面，有哪些空間可以提升效益、可以降低成本。

在產品應用端，順豐先后推出了順豐地圖，在客戶下單、智能調度、中轉分揀、規劃運輸、末端配送等環節積累大量數據。

在需求和導引邏輯上展現了人、物在交通中的應用差異，提升物流派送的效率和精準性，讓物流有跡可循。

在解決方案端，順豐則發布了大數據增值服務“數據燈塔”，以“物流+”和“商業+”為主旨，為企業更加精準地開拓市場提供更專業的解決方案，試圖拉攏物流中小企業，推高整個產業的數字化應用和管理水平。

在這次數博會，順豐一口氣展出了上述在內的6款產品和解決方案，而且這些產品都已在快遞運營、倉儲、冷運、醫藥、金融、快消等多個物流供應鏈細分領域進行了全場景的廣泛應用。

順豐欲做引領者，賦能供應鏈效能提升

事實上，順豐在大數據領域的投入，已經脫離了一個傳統物流公司固有的范疇，一方面在數據挖掘和訓練中，錘煉出科技公司的風骨，一方面則放眼整個物流供應鏈，嘗試一個更有挑戰性的引領者和賦能者的角色。

關于科技公司這一點，順豐董事長王衛不止一次地表示過，物流行業已經不是一個封閉的傳統產業，未來的競爭對手是谷歌這樣的科技公司，而順豐要成為科技驅動的行業解決方案服務公司。

恰好，大數據給了逐步科技化的順豐，一個更好的蛻變和演練場所。

幺寶剛既是順豐集團的CTO，也是順豐科技公司的掌舵者，他的任務就是帶領順豐完成科技化轉型，過程中，大數據戰略也被視作其中一支核心武器。

與此同時，順豐希望能借助大數據帶動整個物流供應鏈、企業經營等領域的效能提升。

在本屆數博會上，幺寶剛做出明確表態，“順豐作為科技驅動的行業龍頭企業，一直以帶動整個物流供應鏈領域的科技進步為使命。以科技賦能產業，促進企業的智能化、數字化商業思維，是順豐正在身體力行的事業?！?/p>

這也就不難解釋順豐構建數據平臺的初衷了。

在此之前，菜鳥、京東等物流企業先后發起過供應鏈聯盟，但基于供應鏈數據平臺的合建，順豐算是行業首個。

在某種程度上，順豐是希望大數據平臺構建起一個有益于傳統制造、傳統貿易及傳統物流企業的供應鏈生態圈，踐行順豐的大數據使命。

當然，數據作為一種生產要素，是數字經濟時代最根本的命題，其復雜性遠遠超過工業革命時代的石油、煤礦，甚至資本。在數據時代，原來的市場競爭行為都可能發生變化，產生一些新的現象。

去年，順豐與菜鳥之間爆發的一場爭論，也解開了大數據競爭的邊界化議題。

順豐顯然也意識到這一點。

在數據安全層面，順豐與8家合作伙伴的聯盟也做出承諾，將從技術、合規、第三方獨立監管三個層面建立健全數據安全保障機制。

我們也有理由相信，順豐與菜鳥之間爆發的數據爭奪可能不會再重演，圍繞數據的競賽也會形成行之有效的規則和制度保障。