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展望人機(jī)融合對未來產(chǎn)業(yè)的影響

mK5P_AItists ? 來源:YXQ ? 2019-07-23 13:52 ? 次閱讀
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前言:本文北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任、科技委人機(jī)融合智能組首席科學(xué)家劉偉教授就混合智能的產(chǎn)生、起源和新應(yīng)用場景所做的深度闡述。

混合物是兩樣物質(zhì)混在一起,沒發(fā)生化學(xué)變化,仍是兩種物質(zhì)。如把沙放進(jìn)水里等物理變化。融合物是由兩種或以上元素組成的物質(zhì),指的是一種物質(zhì)。如一氧化碳CO,是由C元素與O元素組成的化學(xué)變化。

所以,人機(jī)混合智能中人機(jī)界面分明,然而,隨著自主系統(tǒng)的不斷發(fā)展,人、機(jī)在物理域、信息域、認(rèn)知域、計(jì)算域、算計(jì)域、感知域、推理域、決策域、行為域的界面越來越模糊,你中有我,我中有你,融合在一起的趨勢越來越顯著,所以人機(jī)融合智能較能反映真實(shí)的人機(jī)相互作用、相互影響關(guān)系吧。

一直認(rèn)為人工智能只是人類智能可描述化、可程序化的一部分,而人類的智能是人機(jī)(物)環(huán)境系統(tǒng)相互作用的產(chǎn)物。所以,智能生成的機(jī)理,簡而言之,就是人物(機(jī)屬人造物)環(huán)境系統(tǒng)相互作用的疊加結(jié)果。由人、機(jī)器、各種環(huán)境的變化狀態(tài)所疊加衍生出的形勢、局勢和趨勢(簡稱勢)共同構(gòu)成,三者變化的狀態(tài)有好有壞、有高有低、有順有逆,體現(xiàn)智能的生成則是由人、機(jī)、環(huán)境系統(tǒng)態(tài)、勢的和諧共振大小程度所決定的,三者之間具有建設(shè)性和破壞性干涉效應(yīng),或增強(qiáng)或消除,三位一體則智能強(qiáng),三位多體則智能弱。如何調(diào)諧共頻則是人機(jī)融合智能的關(guān)鍵。

現(xiàn)在人工智能已經(jīng)發(fā)展到一個非常熱的程度,人工智能下一步應(yīng)該怎么走?今天分享這個話題的同時,我也提出一些個人看法,因?yàn)槿斯ぶ悄馨l(fā)展的趨勢促使很多產(chǎn)業(yè)飛速進(jìn)步,同時也帶來一些問題,這些問題怎么克服呢?

今天我給大家演講的題目主要側(cè)重于技術(shù),主要從人機(jī)融合的視角出發(fā),看未來智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,我認(rèn)為有兩個很突出的特點(diǎn):第一個是傳輸,5G時代已經(jīng)到來,相比以前4G、3G,這個時代的到來將會引起信通革命性的變化。而人工智能現(xiàn)在也走入一個新的時代,這個時代將從以前關(guān)于算法的、數(shù)據(jù)的和算力的,走向了與人結(jié)合、與用戶結(jié)合、與設(shè)計(jì)師進(jìn)行結(jié)合、與體驗(yàn)進(jìn)行結(jié)合,這個結(jié)合將會影響整個未來人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

以前人工智能有三大領(lǐng)域,這是三個最有代表性的人工智能的系統(tǒng)或平臺。

第一個是1997年打敗卡斯帕羅夫的深藍(lán)系統(tǒng)。當(dāng)時它贏得了一片贊賞,為什么會贏得那么大的振動?因?yàn)樵谌祟悮v史上第一次出現(xiàn)了機(jī)器比人類更強(qiáng)大的一個概念,這個概念的引入使大家有興奮也有擔(dān)憂,這個擔(dān)憂實(shí)際上卡斯帕羅夫用他的實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證是多余的,為什么多余?很多專家做過類似的案例分析,我在這里不再贅述。

卡斯帕羅夫下來以后,他與另外一臺計(jì)算機(jī)一起,和深藍(lán)又進(jìn)行了博弈。在博弈過程中,卡斯帕羅夫認(rèn)為他和一臺機(jī)器結(jié)合在一起,還不如他一個人和深藍(lán)進(jìn)行博弈,1+1沒有大于1,而是1+1小于1。這個現(xiàn)象給大家一個錯覺,原以為人和機(jī)器結(jié)合在一起形成比人更強(qiáng)大的力量,結(jié)果適得其反,尤其是在智力上,在生理上。汽車、飛機(jī)這些傳統(tǒng)運(yùn)輸工具已經(jīng)把人的體力進(jìn)行了革命,但是在智力上卻沒有做到類似的工作。

第二個是沃森。這個系統(tǒng)是IBM開發(fā)的又一個非常厲害的人工智能產(chǎn)品,但這個產(chǎn)品只能對固定式、確定式的問題進(jìn)行快速、準(zhǔn)確、大容量的搜索和回答,對主觀性、描述性問題往往回答得不是太好。因?yàn)槿祟悓@兩個“How”和“Why”沒有很好地回答,機(jī)器代替人類,目前看來還是比較遙遠(yuǎn)的夢想,這個夢想在智能醫(yī)療上進(jìn)行了驗(yàn)證,現(xiàn)在IBM在醫(yī)療上做得不是太理想。

第三個是阿爾法狗。它分別在圍棋和游戲當(dāng)中取得了令人矚目之成績,但是它們同樣也存在著一個問題:計(jì)算和認(rèn)知隔離,只有計(jì)算沒有認(rèn)知。通過這三個系統(tǒng)和產(chǎn)品,我們可以看出目前人工智能發(fā)展存在的主要缺點(diǎn)及不足。

我們認(rèn)為,未來的趨勢是人和機(jī)器進(jìn)行融合的時代,這個時代分為以下幾個部分:深度開發(fā)人類的潛能,比如說人的洞察意識,人的認(rèn)知;第二個是要把機(jī)器的計(jì)算和人的配合結(jié)合在一起,不是為了快,不是為了精確,不是為了更大的精確容量而進(jìn)行評比,而是為了更好地與人結(jié)合。我希望在座的企業(yè)家、投資人和用戶一定要關(guān)注這個,因?yàn)槟愕漠a(chǎn)品再高檔、再牛,如果沒有黏性,再好的人工智能產(chǎn)品也就是一個廣告,也就是一個阿爾法狗,阿爾法狗就是一個大廣告,因?yàn)樗粚?shí)用、不落地。所以,未來的人工智能發(fā)展將以人機(jī)融合、智能的貼合度、混合的密切程度來衡量。它主要表現(xiàn)在幾個方面:

第一,主動推薦。未來的產(chǎn)品一定要有主動性,什么叫主動,什么叫自主?這個概念我問了很多人,很多人都回答不了。其實(shí)這個問題非常抽象,自主和主動這種產(chǎn)品一定包含心理學(xué),甚至包含哲學(xué)。比如,主動包括了記憶,但存儲不是,存儲是精密的,記憶是抓特征的,它包括了期望、匹配、選擇、控制等一系列模塊。所以主動系統(tǒng)非常復(fù)雜,目前我們碰到的系統(tǒng)里邊能做到主動的非常少,因?yàn)樵谠蹅兊膱F(tuán)隊(duì)里邊大部分都是理工科,剛才我聽了一下,說是博士多少人,我給大家說,剛才我說的那三個系統(tǒng),深藍(lán)、阿爾法狗還有阿爾法星還有IBM的沃森,他們的團(tuán)隊(duì)里面有大量的復(fù)合型人才,阿爾法之父是劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)系的研究生,他特別喜歡圍棋和國際象棋,而且對經(jīng)營管理和商業(yè)有濃厚的興趣,他是非常復(fù)合的人才。在這些好的系統(tǒng)里面一定要有復(fù)合型人才的參與,而不僅僅是博士、碩士,而不僅僅是海歸,如果沒有復(fù)合型人才,大家要小心。

第二,交互學(xué)習(xí)。這個復(fù)合程度如何有機(jī)結(jié)合在一起,表現(xiàn)在一個很重要的特點(diǎn)就是交互的學(xué)習(xí)。一個系統(tǒng)如果沒有非常好的學(xué)習(xí)性,只是人類的學(xué)習(xí)性,而不是機(jī)器的學(xué)習(xí)性,因?yàn)楝F(xiàn)在大家看很多學(xué)習(xí),動不動是機(jī)器學(xué)習(xí),循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之類,大家注意,那是個隱喻,并不是真正的學(xué)習(xí)。人類的學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)最大的不同,人類學(xué)習(xí)能夠產(chǎn)生一個范圍不確定的隱性的知識和秩序,這個東西機(jī)器學(xué)不來的,這種隱性的東西造成意料之外的事情。比如一些孩子的成長過程中,今天學(xué)了一個概念,他們會在你意想不到的地方使用這種概念,機(jī)器做不到,機(jī)器很難形成隱性的知識。

第三,高效容錯。這個能力是人與人之間打交道時天然具有的一種能力,而機(jī)器恰恰就非常欠缺這種人機(jī)容錯的能力,它非常的規(guī)則、非常的概率、非常的統(tǒng)計(jì),但是它很少容錯。這就造成人機(jī)之間的大范圍或深度的割裂。所以說,現(xiàn)在人機(jī)交互最好的產(chǎn)品是什么?就是它,目前在這個星球上人機(jī)交互最好的一個案例——手機(jī)。你用手機(jī)的時候,從來不會和它過不去,所以很多大型的人工智能,它的切合度非常差。

第四,混合決策。在所有的人機(jī)融合過程中,混合決策里邊有很重要的特點(diǎn),就是人帶有責(zé)任性、帶有風(fēng)險性,機(jī)器沒有,機(jī)器沒有任何的責(zé)任、沒有任何的風(fēng)險,它決策的結(jié)果敢不敢用還是由人來定。所以這四方面造成人機(jī)融合里邊非常大的困難。大家在選擇好的項(xiàng)目、好的產(chǎn)品、好的系統(tǒng)的時候,也要考慮這四個方面。

我們對人機(jī)結(jié)合有三個認(rèn)識:第一個認(rèn)識是人機(jī)交互,第二個是人機(jī)融合,第三個深度測試感知。人機(jī)交互很簡單,就是脖子(圖)以下,人的生理和機(jī)器的物理進(jìn)行結(jié)合,包括可達(dá)域、視域、聽域,這種就叫做人機(jī)交互。對于脖子以上,人的大腦和機(jī)器的電腦進(jìn)行融合的時候叫做人機(jī)融合,人機(jī)智能融合。目前最差的是人機(jī)智能融合,而研究人機(jī)智能融合的切入點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在做深度態(tài)勢感知。

剛才幾位嘉賓在談?wù)麄€投資形勢和行業(yè)結(jié)合的時候,有一位嘉賓提到了態(tài)勢,大家注意,態(tài)勢感知非常重要,有了視感、有了態(tài)感,能夠感、能夠知,這個事情就好辦了。我們把深度測試感知分成了五大塊:第一是深度,第二是態(tài)空間,狀態(tài)空間,第三個是趨勢,第四個是感覺,第五個是知覺。它是人機(jī)融合的切入點(diǎn),它涉及的范圍非常廣,不但涉及到數(shù)理和物理,而且涉及到管理、生理和心理,以及像法理等等這些環(huán)節(jié),它是一個復(fù)合型的概念。

目前我們深度測試感知了一下當(dāng)前的人工智能發(fā)展,我們做了一個小小的比喻,可能不是很恰當(dāng):第一,計(jì)算智能,目前認(rèn)為現(xiàn)在的計(jì)算智能就像第一個圖叫做刻舟求劍,試圖用過去的數(shù)據(jù)來描繪未來,這是很可怕的一個陷阱。第二,感知智能,我們比喻成盲人摸象,只知一點(diǎn),不知全局。第三,認(rèn)知智能,我們叫做朝中丞相,簡單的切換,沒有產(chǎn)生更厲害的,大家期望得到的東西。第四,塞翁失馬,一個項(xiàng)目經(jīng)理能夠產(chǎn)生塞翁失馬的洞察力,能不成嗎?這是我們給大家的建議。

人機(jī)融合對未來產(chǎn)業(yè)的影響,我給大家做一個簡單的展望。

第一,關(guān)于5G它的發(fā)展,更大的帶寬、更快的速度、更低的延時以及更高的可靠性,它的本質(zhì)就是在人機(jī)融合里面,把人、機(jī)和環(huán)境變成一個大系統(tǒng)來看。人、機(jī)、環(huán)更重要的是人,什么樣的人,包括設(shè)計(jì)師、用戶、管理者、投資者都是人。機(jī)包括兩塊,一個是你的系統(tǒng)或產(chǎn)品,第二個是機(jī)制、機(jī)理,機(jī)制是管理科學(xué),機(jī)理是科學(xué)方面。第三個是環(huán)境,包括自然環(huán)境、社會環(huán)境以及團(tuán)隊(duì)的協(xié)同環(huán)境,任務(wù)環(huán)境、目標(biāo)環(huán)境,這些都是環(huán)境。所以人、機(jī)、環(huán)是解開人機(jī)融合的一把重要的鑰匙。

人機(jī)共融可以實(shí)現(xiàn)未來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián),它主要體現(xiàn)在以下這幾個方面:第一,精準(zhǔn)的感知,第二,深刻的畫像,第三,自然的交互,協(xié)同的感知和計(jì)算算機(jī)的融合,包括5G結(jié)合在一起實(shí)現(xiàn)更快、更高、更強(qiáng)。

人機(jī)融合的布局將會影響整個社會的發(fā)展,從人的飲食起居到國民經(jīng)濟(jì),這是一個非常重要的領(lǐng)域,在這個領(lǐng)域里面,我們對To B創(chuàng)業(yè)的建議有三塊:一是要找對人,要找到復(fù)合型的人或復(fù)合型的團(tuán)隊(duì),除此之外,還要有一項(xiàng)特別強(qiáng),在某一個單項(xiàng)方面一技絕勝,把對手甩得遠(yuǎn)遠(yuǎn)的,未來顛覆性創(chuàng)新在復(fù)合型人才或者邊緣的交叉上。二是要產(chǎn)生正確的機(jī)制,不但要有好的機(jī)器產(chǎn)品和系統(tǒng),還要有良好的管理機(jī)制,這個機(jī)制對保障整個團(tuán)隊(duì)的運(yùn)行和系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性非常有幫助。三是好的環(huán)境,有無良好的上下游環(huán)境和發(fā)展空間等。

在這兒給大家強(qiáng)調(diào)一點(diǎn),現(xiàn)在技術(shù)和資本的矛盾愈演愈烈,周圍有很多朋友抱著非常好的技術(shù),不敢讓他們(獵云網(wǎng)注:指資本)參與。我問過他們,他們說怕被“綁架”,不知道大家理解不理解?資本希望短期內(nèi)有回報(bào),但是這種迫切性往往是很多技術(shù)不敢主動出擊,不敢積極地容納。同樣,一些好的產(chǎn)品和技術(shù)需要鏈,需要資金鏈、物質(zhì)鏈、供應(yīng)鏈,更重要的是需要認(rèn)知鏈。一定要有認(rèn)知鏈,關(guān)鍵核心的東西是塞翁失馬這個洞察,你得透過表面現(xiàn)象看本質(zhì),有這個能力再下手,可能更準(zhǔn)確、更可靠、更穩(wěn)定。如果養(yǎng)成不了這種習(xí)慣的話,對于很好的技術(shù),在你眼里很可能就是一塊石頭,它不是一塊玉。所以通過我個人的一些體驗(yàn)或者一些感覺,我提出一個想法,大家一定要洞察,除了計(jì)算、算計(jì)和感知、認(rèn)知以外,更重要的是形成洞察,形成洞察以后會產(chǎn)生意想不到的結(jié)果。

另外,還有一個現(xiàn)象,在人機(jī)融合里面,其實(shí)人更多做一些正確的事兒,把握方向,它更關(guān)注勢,把握趨勢。機(jī)器要正確地做事兒,它關(guān)注態(tài),狀態(tài)空間,能夠算得快、算得準(zhǔn)。而人把握方向,有點(diǎn)像老婆和老公的關(guān)系,老婆在家里一定要把握方向,老公好好干活,這是對人機(jī)融合的一個膚淺的理解。

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原文標(biāo)題:北京郵電大學(xué)劉偉教授:人機(jī)融合與混合智能的新應(yīng)用場景

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    應(yīng)用新未來,共謀空天信息產(chǎn)業(yè)新圖景。 在當(dāng)天舉行的5G+北斗融合應(yīng)用專題論壇上,華大北斗董事長兼總經(jīng)理孫中亮就《通導(dǎo)融合芯片與北斗規(guī)模應(yīng)用操作系統(tǒng)應(yīng)用
    的頭像 發(fā)表于 09-06 08:57 ?517次閱讀
    華大北斗芯片級通導(dǎo)<b class='flag-5'>融合</b>解決方案亮相空天信息<b class='flag-5'>產(chǎn)業(yè)</b>國際生態(tài)大會

    未來展望:PLC遠(yuǎn)程控制網(wǎng)關(guān)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合的發(fā)展趨勢

    在探討未來展望時,我們不得不將目光聚焦于可編程邏輯控制器(PLC)遠(yuǎn)程控制網(wǎng)關(guān)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的深度融合,這一趨勢正逐步塑造著智能工廠的未來圖景。隨著技術(shù)的不斷演進(jìn),二者的結(jié)合
    的頭像 發(fā)表于 08-09 17:12 ?1075次閱讀
    <b class='flag-5'>未來</b><b class='flag-5'>展望</b>:PLC遠(yuǎn)程控制網(wǎng)關(guān)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)<b class='flag-5'>融合</b>的發(fā)展趨勢

    芯科科技對未來無線通信市場的展望

    無線通信專題采訪,就芯科科技對未來無線通信市場的展望、新產(chǎn)品發(fā)布以及多協(xié)議無線通信趨勢等話題進(jìn)行了深入探討。
    的頭像 發(fā)表于 07-24 09:25 ?1002次閱讀

    面向手機(jī)直連的星載相控陣:關(guān)鍵技術(shù)與未來展望

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《面向手機(jī)直連的星載相控陣:關(guān)鍵技術(shù)與未來展望.pdf》資料免費(fèi)下載
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