前言：本文北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任、科技委人機(jī)融合智能組首席科學(xué)家劉偉教授就混合智能的產(chǎn)生、起源和新應(yīng)用場(chǎng)景所做的深度闡述。

混合物是兩樣物質(zhì)混在一起，沒(méi)發(fā)生化學(xué)變化，仍是兩種物質(zhì)。如把沙放進(jìn)水里等物理變化。融合物是由兩種或以上元素組成的物質(zhì)，指的是一種物質(zhì)。如一氧化碳CO，是由C元素與O元素組成的化學(xué)變化。

所以，人機(jī)混合智能中人機(jī)界面分明，然而，隨著自主系統(tǒng)的不斷發(fā)展，人、機(jī)在物理域、信息域、認(rèn)知域、計(jì)算域、算計(jì)域、感知域、推理域、決策域、行為域的界面越來(lái)越模糊，你中有我，我中有你，融合在一起的趨勢(shì)越來(lái)越顯著，所以人機(jī)融合智能較能反映真實(shí)的人機(jī)相互作用、相互影響關(guān)系吧。

一直認(rèn)為人工智能只是人類(lèi)智能可描述化、可程序化的一部分，而人類(lèi)的智能是人機(jī)(物)環(huán)境系統(tǒng)相互作用的產(chǎn)物。所以，智能生成的機(jī)理，簡(jiǎn)而言之，就是人物（機(jī)屬人造物）環(huán)境系統(tǒng)相互作用的疊加結(jié)果。由人、機(jī)器、各種環(huán)境的變化狀態(tài)所疊加衍生出的形勢(shì)、局勢(shì)和趨勢(shì)（簡(jiǎn)稱勢(shì)）共同構(gòu)成，三者變化的狀態(tài)有好有壞、有高有低、有順有逆，體現(xiàn)智能的生成則是由人、機(jī)、環(huán)境系統(tǒng)態(tài)、勢(shì)的和諧共振大小程度所決定的，三者之間具有建設(shè)性和破壞性干涉效應(yīng)，或增強(qiáng)或消除，三位一體則智能強(qiáng)，三位多體則智能弱。如何調(diào)諧共頻則是人機(jī)融合智能的關(guān)鍵。

現(xiàn)在人工智能已經(jīng)發(fā)展到一個(gè)非常熱的程度，人工智能下一步應(yīng)該怎么走？今天分享這個(gè)話題的同時(shí)，我也提出一些個(gè)人看法，因?yàn)槿斯ぶ悄馨l(fā)展的趨勢(shì)促使很多產(chǎn)業(yè)飛速進(jìn)步，同時(shí)也帶來(lái)一些問(wèn)題，這些問(wèn)題怎么克服呢？

今天我給大家演講的題目主要側(cè)重于技術(shù)，主要從人機(jī)融合的視角出發(fā)，看未來(lái)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。未來(lái)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我認(rèn)為有兩個(gè)很突出的特點(diǎn)：第一個(gè)是傳輸，5G時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，相比以前4G、3G，這個(gè)時(shí)代的到來(lái)將會(huì)引起信通革命性的變化。而人工智能現(xiàn)在也走入一個(gè)新的時(shí)代，這個(gè)時(shí)代將從以前關(guān)于算法的、數(shù)據(jù)的和算力的，走向了與人結(jié)合、與用戶結(jié)合、與設(shè)計(jì)師進(jìn)行結(jié)合、與體驗(yàn)進(jìn)行結(jié)合，這個(gè)結(jié)合將會(huì)影響整個(gè)未來(lái)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

以前人工智能有三大領(lǐng)域，這是三個(gè)最有代表性的人工智能的系統(tǒng)或平臺(tái)。

第一個(gè)是1997年打敗卡斯帕羅夫的深藍(lán)系統(tǒng)。當(dāng)時(shí)它贏得了一片贊賞，為什么會(huì)贏得那么大的振動(dòng)？因?yàn)樵谌祟?lèi)歷史上第一次出現(xiàn)了機(jī)器比人類(lèi)更強(qiáng)大的一個(gè)概念，這個(gè)概念的引入使大家有興奮也有擔(dān)憂，這個(gè)擔(dān)憂實(shí)際上卡斯帕羅夫用他的實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證是多余的，為什么多余？很多專家做過(guò)類(lèi)似的案例分析，我在這里不再贅述。

卡斯帕羅夫下來(lái)以后，他與另外一臺(tái)計(jì)算機(jī)一起，和深藍(lán)又進(jìn)行了博弈。在博弈過(guò)程中，卡斯帕羅夫認(rèn)為他和一臺(tái)機(jī)器結(jié)合在一起，還不如他一個(gè)人和深藍(lán)進(jìn)行博弈，1+1沒(méi)有大于1，而是1+1小于1。這個(gè)現(xiàn)象給大家一個(gè)錯(cuò)覺(jué)，原以為人和機(jī)器結(jié)合在一起形成比人更強(qiáng)大的力量，結(jié)果適得其反，尤其是在智力上，在生理上。汽車(chē)、飛機(jī)這些傳統(tǒng)運(yùn)輸工具已經(jīng)把人的體力進(jìn)行了革命，但是在智力上卻沒(méi)有做到類(lèi)似的工作。

第二個(gè)是沃森。這個(gè)系統(tǒng)是IBM開(kāi)發(fā)的又一個(gè)非常厲害的人工智能產(chǎn)品，但這個(gè)產(chǎn)品只能對(duì)固定式、確定式的問(wèn)題進(jìn)行快速、準(zhǔn)確、大容量的搜索和回答，對(duì)主觀性、描述性問(wèn)題往往回答得不是太好。因?yàn)槿祟?lèi)對(duì)這兩個(gè)“How”和“Why”沒(méi)有很好地回答，機(jī)器代替人類(lèi)，目前看來(lái)還是比較遙遠(yuǎn)的夢(mèng)想，這個(gè)夢(mèng)想在智能醫(yī)療上進(jìn)行了驗(yàn)證，現(xiàn)在IBM在醫(yī)療上做得不是太理想。

第三個(gè)是阿爾法狗。它分別在圍棋和游戲當(dāng)中取得了令人矚目之成績(jī)，但是它們同樣也存在著一個(gè)問(wèn)題：計(jì)算和認(rèn)知隔離，只有計(jì)算沒(méi)有認(rèn)知。通過(guò)這三個(gè)系統(tǒng)和產(chǎn)品，我們可以看出目前人工智能發(fā)展存在的主要缺點(diǎn)及不足。

我們認(rèn)為，未來(lái)的趨勢(shì)是人和機(jī)器進(jìn)行融合的時(shí)代，這個(gè)時(shí)代分為以下幾個(gè)部分：深度開(kāi)發(fā)人類(lèi)的潛能，比如說(shuō)人的洞察意識(shí)，人的認(rèn)知；第二個(gè)是要把機(jī)器的計(jì)算和人的配合結(jié)合在一起，不是為了快，不是為了精確，不是為了更大的精確容量而進(jìn)行評(píng)比，而是為了更好地與人結(jié)合。我希望在座的企業(yè)家、投資人和用戶一定要關(guān)注這個(gè)，因?yàn)槟愕漠a(chǎn)品再高檔、再牛，如果沒(méi)有黏性，再好的人工智能產(chǎn)品也就是一個(gè)廣告，也就是一個(gè)阿爾法狗，阿爾法狗就是一個(gè)大廣告，因?yàn)樗粚?shí)用、不落地。所以，未來(lái)的人工智能發(fā)展將以人機(jī)融合、智能的貼合度、混合的密切程度來(lái)衡量。它主要表現(xiàn)在幾個(gè)方面：

第一，主動(dòng)推薦。未來(lái)的產(chǎn)品一定要有主動(dòng)性，什么叫主動(dòng)，什么叫自主？這個(gè)概念我問(wèn)了很多人，很多人都回答不了。其實(shí)這個(gè)問(wèn)題非常抽象，自主和主動(dòng)這種產(chǎn)品一定包含心理學(xué)，甚至包含哲學(xué)。比如，主動(dòng)包括了記憶，但存儲(chǔ)不是，存儲(chǔ)是精密的，記憶是抓特征的，它包括了期望、匹配、選擇、控制等一系列模塊。所以主動(dòng)系統(tǒng)非常復(fù)雜，目前我們碰到的系統(tǒng)里邊能做到主動(dòng)的非常少，因?yàn)樵谠蹅兊膱F(tuán)隊(duì)里邊大部分都是理工科，剛才我聽(tīng)了一下，說(shuō)是博士多少人，我給大家說(shuō)，剛才我說(shuō)的那三個(gè)系統(tǒng)，深藍(lán)、阿爾法狗還有阿爾法星還有IBM的沃森，他們的團(tuán)隊(duì)里面有大量的復(fù)合型人才，阿爾法之父是劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)系的研究生，他特別喜歡圍棋和國(guó)際象棋，而且對(duì)經(jīng)營(yíng)管理和商業(yè)有濃厚的興趣，他是非常復(fù)合的人才。在這些好的系統(tǒng)里面一定要有復(fù)合型人才的參與，而不僅僅是博士、碩士，而不僅僅是海歸，如果沒(méi)有復(fù)合型人才，大家要小心。

第二，交互學(xué)習(xí)。這個(gè)復(fù)合程度如何有機(jī)結(jié)合在一起，表現(xiàn)在一個(gè)很重要的特點(diǎn)就是交互的學(xué)習(xí)。一個(gè)系統(tǒng)如果沒(méi)有非常好的學(xué)習(xí)性，只是人類(lèi)的學(xué)習(xí)性，而不是機(jī)器的學(xué)習(xí)性，因?yàn)楝F(xiàn)在大家看很多學(xué)習(xí)，動(dòng)不動(dòng)是機(jī)器學(xué)習(xí)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之類(lèi)，大家注意，那是個(gè)隱喻，并不是真正的學(xué)習(xí)。人類(lèi)的學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)最大的不同，人類(lèi)學(xué)習(xí)能夠產(chǎn)生一個(gè)范圍不確定的隱性的知識(shí)和秩序，這個(gè)東西機(jī)器學(xué)不來(lái)的，這種隱性的東西造成意料之外的事情。比如一些孩子的成長(zhǎng)過(guò)程中，今天學(xué)了一個(gè)概念，他們會(huì)在你意想不到的地方使用這種概念，機(jī)器做不到，機(jī)器很難形成隱性的知識(shí)。

第三，高效容錯(cuò)。這個(gè)能力是人與人之間打交道時(shí)天然具有的一種能力，而機(jī)器恰恰就非常欠缺這種人機(jī)容錯(cuò)的能力，它非常的規(guī)則、非常的概率、非常的統(tǒng)計(jì)，但是它很少容錯(cuò)。這就造成人機(jī)之間的大范圍或深度的割裂。所以說(shuō)，現(xiàn)在人機(jī)交互最好的產(chǎn)品是什么？就是它，目前在這個(gè)星球上人機(jī)交互最好的一個(gè)案例——手機(jī)。你用手機(jī)的時(shí)候，從來(lái)不會(huì)和它過(guò)不去，所以很多大型的人工智能，它的切合度非常差。

第四，混合決策。在所有的人機(jī)融合過(guò)程中，混合決策里邊有很重要的特點(diǎn)，就是人帶有責(zé)任性、帶有風(fēng)險(xiǎn)性，機(jī)器沒(méi)有，機(jī)器沒(méi)有任何的責(zé)任、沒(méi)有任何的風(fēng)險(xiǎn)，它決策的結(jié)果敢不敢用還是由人來(lái)定。所以這四方面造成人機(jī)融合里邊非常大的困難。大家在選擇好的項(xiàng)目、好的產(chǎn)品、好的系統(tǒng)的時(shí)候，也要考慮這四個(gè)方面。

我們對(duì)人機(jī)結(jié)合有三個(gè)認(rèn)識(shí)：第一個(gè)認(rèn)識(shí)是人機(jī)交互，第二個(gè)是人機(jī)融合，第三個(gè)深度測(cè)試感知。人機(jī)交互很簡(jiǎn)單，就是脖子（圖）以下，人的生理和機(jī)器的物理進(jìn)行結(jié)合，包括可達(dá)域、視域、聽(tīng)域，這種就叫做人機(jī)交互。對(duì)于脖子以上，人的大腦和機(jī)器的電腦進(jìn)行融合的時(shí)候叫做人機(jī)融合，人機(jī)智能融合。目前最差的是人機(jī)智能融合，而研究人機(jī)智能融合的切入點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在做深度態(tài)勢(shì)感知。

剛才幾位嘉賓在談?wù)麄€(gè)投資形勢(shì)和行業(yè)結(jié)合的時(shí)候，有一位嘉賓提到了態(tài)勢(shì)，大家注意，態(tài)勢(shì)感知非常重要，有了視感、有了態(tài)感，能夠感、能夠知，這個(gè)事情就好辦了。我們把深度測(cè)試感知分成了五大塊：第一是深度，第二是態(tài)空間，狀態(tài)空間，第三個(gè)是趨勢(shì)，第四個(gè)是感覺(jué)，第五個(gè)是知覺(jué)。它是人機(jī)融合的切入點(diǎn)，它涉及的范圍非常廣，不但涉及到數(shù)理和物理，而且涉及到管理、生理和心理，以及像法理等等這些環(huán)節(jié)，它是一個(gè)復(fù)合型的概念。

目前我們深度測(cè)試感知了一下當(dāng)前的人工智能發(fā)展，我們做了一個(gè)小小的比喻，可能不是很恰當(dāng)：第一，計(jì)算智能，目前認(rèn)為現(xiàn)在的計(jì)算智能就像第一個(gè)圖叫做刻舟求劍，試圖用過(guò)去的數(shù)據(jù)來(lái)描繪未來(lái)，這是很可怕的一個(gè)陷阱。第二，感知智能，我們比喻成盲人摸象，只知一點(diǎn)，不知全局。第三，認(rèn)知智能，我們叫做朝中丞相，簡(jiǎn)單的切換，沒(méi)有產(chǎn)生更厲害的，大家期望得到的東西。第四，塞翁失馬，一個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理能夠產(chǎn)生塞翁失馬的洞察力，能不成嗎？這是我們給大家的建議。

人機(jī)融合對(duì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)的影響，我給大家做一個(gè)簡(jiǎn)單的展望。

第一，關(guān)于5G它的發(fā)展，更大的帶寬、更快的速度、更低的延時(shí)以及更高的可靠性，它的本質(zhì)就是在人機(jī)融合里面，把人、機(jī)和環(huán)境變成一個(gè)大系統(tǒng)來(lái)看。人、機(jī)、環(huán)更重要的是人，什么樣的人，包括設(shè)計(jì)師、用戶、管理者、投資者都是人。機(jī)包括兩塊，一個(gè)是你的系統(tǒng)或產(chǎn)品，第二個(gè)是機(jī)制、機(jī)理，機(jī)制是管理科學(xué)，機(jī)理是科學(xué)方面。第三個(gè)是環(huán)境，包括自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境以及團(tuán)隊(duì)的協(xié)同環(huán)境，任務(wù)環(huán)境、目標(biāo)環(huán)境，這些都是環(huán)境。所以人、機(jī)、環(huán)是解開(kāi)人機(jī)融合的一把重要的鑰匙。

人機(jī)共融可以實(shí)現(xiàn)未來(lái)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，它主要體現(xiàn)在以下這幾個(gè)方面：第一，精準(zhǔn)的感知，第二，深刻的畫(huà)像，第三，自然的交互，協(xié)同的感知和計(jì)算算機(jī)的融合，包括5G結(jié)合在一起實(shí)現(xiàn)更快、更高、更強(qiáng)。

人機(jī)融合的布局將會(huì)影響整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，從人的飲食起居到國(guó)民經(jīng)濟(jì)，這是一個(gè)非常重要的領(lǐng)域，在這個(gè)領(lǐng)域里面，我們對(duì)To B創(chuàng)業(yè)的建議有三塊：一是要找對(duì)人，要找到復(fù)合型的人或復(fù)合型的團(tuán)隊(duì)，除此之外，還要有一項(xiàng)特別強(qiáng)，在某一個(gè)單項(xiàng)方面一技絕勝，把對(duì)手甩得遠(yuǎn)遠(yuǎn)的，未來(lái)顛覆性創(chuàng)新在復(fù)合型人才或者邊緣的交叉上。二是要產(chǎn)生正確的機(jī)制，不但要有好的機(jī)器產(chǎn)品和系統(tǒng)，還要有良好的管理機(jī)制，這個(gè)機(jī)制對(duì)保障整個(gè)團(tuán)隊(duì)的運(yùn)行和系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性非常有幫助。三是好的環(huán)境，有無(wú)良好的上下游環(huán)境和發(fā)展空間等。

在這兒給大家強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，現(xiàn)在技術(shù)和資本的矛盾愈演愈烈，周?chē)泻芏嗯笥驯е浅：玫募夹g(shù)，不敢讓他們（獵云網(wǎng)注：指資本）參與。我問(wèn)過(guò)他們，他們說(shuō)怕被“綁架”，不知道大家理解不理解？資本希望短期內(nèi)有回報(bào)，但是這種迫切性往往是很多技術(shù)不敢主動(dòng)出擊，不敢積極地容納。同樣，一些好的產(chǎn)品和技術(shù)需要鏈，需要資金鏈、物質(zhì)鏈、供應(yīng)鏈，更重要的是需要認(rèn)知鏈。一定要有認(rèn)知鏈，關(guān)鍵核心的東西是塞翁失馬這個(gè)洞察，你得透過(guò)表面現(xiàn)象看本質(zhì)，有這個(gè)能力再下手，可能更準(zhǔn)確、更可靠、更穩(wěn)定。如果養(yǎng)成不了這種習(xí)慣的話，對(duì)于很好的技術(shù)，在你眼里很可能就是一塊石頭，它不是一塊玉。所以通過(guò)我個(gè)人的一些體驗(yàn)或者一些感覺(jué)，我提出一個(gè)想法，大家一定要洞察，除了計(jì)算、算計(jì)和感知、認(rèn)知以外，更重要的是形成洞察，形成洞察以后會(huì)產(chǎn)生意想不到的結(jié)果。

另外，還有一個(gè)現(xiàn)象，在人機(jī)融合里面，其實(shí)人更多做一些正確的事兒，把握方向，它更關(guān)注勢(shì)，把握趨勢(shì)。機(jī)器要正確地做事兒，它關(guān)注態(tài)，狀態(tài)空間，能夠算得快、算得準(zhǔn)。而人把握方向，有點(diǎn)像老婆和老公的關(guān)系，老婆在家里一定要把握方向，老公好好干活，這是對(duì)人機(jī)融合的一個(gè)膚淺的理解。