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本文實現了將改進的HMAX算法應用于車型識別領域。算法的主要創新點是采用ITTI顯著性算法選取車輛圖片顯著點構造圖庫，通過采用對顏色、亮度和朝向三方面敏感度的綜合，構造更具代表性的模板庫，提高了算法的識別率。此外，通過計算同一模板與不同圖片響應度值的方差，消除了冗余模板，降低了算法識別時間。分析和實驗表明，改進的HMAX算法可以有效地實現車型識別，新提出的算法相對原先HMAX模型在識別率可以提高1 %-2%，相對當前存在的其他車型識別算法在識別率方面可提升約5%-10%，在保證特征數量的前提下，識別率接近95%；此外，加入模版篩選方法的改進算法相對于原先HMAX模型在識別率基本保持不變的條件下，識別時間可以縮減到原先的1/4，最終根據效益值評估的最優組合中，識別率約為92%，識別時間為0.6 s／幅圖片，相對于原先方法均達到了一定的提升。
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