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近年來由于多媒體技術和無線通信的發展,對DSP應用的要求不斷地增長,但是這些應用對信號處理要求高,需要采用處理速度高的硬件來實現DSP,所以,隨著CMOS工藝的線寬不斷縮小,從研制高性能的DSP專用芯片,直到近年來可以在單片上集成DSP的應用,持續地推動了VLSI DSP這一領域的發展.但是,技術上標準的制定和協議的約定又有一定的滯后,要求DSP的專用芯片具有可編程的特性以適應技術的變化,而可編程門陣列(FPGA)在器件密度,處理速度等達到片上系統的要求后,它所具有的系統內可再編程的特性成為實現DSP應用的優選方案之一.
1 DSP的一般特性數字信號處理((DSP)與模擬信號處理相比有許多優點,如對于溫度和工藝的變化數字信號要比模擬信號更穩定,在數字表示中的精度可以改變信號的字長來更好地控制,所以DSP技術可以在放大信號的同時去除噪聲和干擾,而在模擬信號中信號和噪聲同時被放大,數字信號還可以不帶誤差地存儲和恢復,發送和接收,處理和操縱.許多復雜的系統可以用高精度,大信噪比和靈活可重復的數字技術來實現.表1給出數字信號處理領域技術發展的狀況.SP系統可以利用可編程處理器或利用VLSI電路技術制造定制設計的硬件電路來實現.數字設計的目標是在保持成本盡可能低的情況下使性能最佳.在一般的數字設計中,性能可以按照以下4方面來度量:
(1)要求的硬件電路和資源的數量,即器件的空間或面積;
(2)與流量和時鐘速率有關的執行速度;
(3)執行規定任務要求的功耗或總能量;
(4)對定點DSP系統有限字長決定的量化或數字舍取噪聲. DSP與其他通用計算技術相互區別的兩個重要特性是實流量要求和數據驅動特性.DSP的硬件實現應該設計成滿足實時處理的緊湊的流量約束,與先在緩沖器存儲,然后按批作業處理不同,新的輸入采樣從信號源周期地接收時就需要處理.
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