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電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>基于時頻圖像特征的往復壓縮機故障診斷

基于時頻圖像特征的往復壓縮機故障診斷

2021-06-01 | pdf | 1.58 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  往復壓縮機的故障診斷技術能夠為工業生產提供有效保障,針對傳統方法診斷準確率不高的問題,提出了一種基于振動信號時頻圖像灰度共生矩陣-方向梯度直方圖( GLCN-HOG)特征融合的往復壓縮機故障診斷方法。首先,采用小波變換的方法處理往復壓縮機的振動信號,生成時頻圖像;其次,利用灰度共生矩陣(GLCM)和方向梯度直方圖(HOG)的方法提取時頻圖像特征,融合構建GHCM-HOG特征;最后,將融合特征輸入支持向量機(SVM)進行分類,以判別往復壓縮機的運行狀態。實驗結果表明,所提方法對設備的狀態識別準確率可以達到92.33%,能夠實現往復壓縮機的準確診斷。

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