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網絡學習（ E-Learning）培訓通過應用信息科技和互聯網技術進行內容傳播和快速學習，而搜索引擎被廣泛應用于有線網絡、移動通信網絡以及無線傳感器中。然而，當前相關技術的發展并沒有將E -Learning培訓技術的潛力充分挖掘。其中，一個重要的問題就是現有物聯網大多是封閉的、不開放的私有網絡。
搜索的數據是非常有意義的，它可以為很多其他智能應用提供數據支撐，但是這些數據資源是不開放的，進而無法被外界訪問，造成數據資源的浪費。為了實現E-Leaming培訓搜索的潛在價值，即將這些傳感數據開放共享。該方向立志于打破傳統搜索數據的封閉性，讓搜索數據接入互聯網，并將這些數據以一種易理解的、程序可讀的統一格式呈現在上，使之可以被白由地訪問和多方面的利用。
文中首先對E-Leaming培訓搜索的數據描述問題進行概述，隨后從搜索數據的特征構建動態E - Learning培訓搜索模型數學，選擇重疊搜索模塊度函數和指標作為目標函數，針對動態網絡重疊用戶實時搜索數據問題，通過編碼、解碼建立動態演化聚類算法對重疊用戶搜索進行有效挖掘。
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