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傳統的靜態分析方法大多不能準確處理腳本與網絡交互的過程，且會引入不可達路徑，動態分析則需要搭建實驗環境和手工分析。針對上述問題，提出一種基于符號執行的Ｐｙｔｈｏｎ攻擊腳本分析平臺ＰｙＥｘＺ３＋。通過對Ｐｙｔｈｏｎ腳本的動態符號執行及路徑探索，可以獲得觸發攻擊的輸入流量及相應的輸出攻擊載荷，以此實現對Ｐｙｔｈｏｎ攻擊腳本的自動化分析。采用循環識別及運行時解析等優化策略，使程序更快進入目標代碼。實驗結果表明，ＰｙＥｘＺ３＋相比ＣＨＥＦ，ＰｙＥｘＺ３等符號執行工具，具有更高的路徑覆蓋率和執行效率，同時ＰｙＥｘＺ３＋能夠對目標腳本程序進行動態檢測，實現高效、可行的自動化分析。
跨平臺腳本化、虛擬化是未來的編程語言方向，Ｐｙｔｈｏｎ作為流行的動態解釋性語言，有著廣泛的應用。一方面，Ｐｙｔｈｏｎ是編寫網絡攻擊腳本的首選，如在著名的滲透測試平臺ＫａｌｉＬｉｎｕｘ提供的網絡工具中，幾乎一半以上使用的都是Ｐｙｔｈｏｎ語言；另一方面，程序員也經常使用Ｐｙｔｈｏｎ作為網絡服務器軟件的開發語言。
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