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電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>基于時序性告警的新型云計算聚類算法

基于時序性告警的新型云計算聚類算法

2021-06-17 | pdf | 2.94 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  云環境下,大規模集群設備將產生海量時序性的告警數據,實際應用中,運維人員通常利用這些告警數據來定位、排查、修復故障和錯誤,維持系統的正常運行。因此,如何將海量告警數據進行冇效聚類,并挖掘告警中的關鍵信息,必將成為云”能否持續穩定運行的核心問題。據此,文中提出了一種基于時序性告警的新型聚類算法。算法利用設定時間窗口內兩兩告警之間時間差的關系,構造告警之間新的關系矩陣,再利用K- means算法對關系矩陣中的列向量進行聚類,得到告警的聚類結果。實驗結果表明,該算法能充分地將海量告警信息有效聚類。

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