電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于動態Markov的熱風爐操作預測

基于動態Markov的熱風爐操作預測

2079480 2009-08-13 | rar | 172 | 次下載 | 2積分

資料介紹

針對馬爾可夫預測傳統的狀態劃分采用人為確定方法，由預測者的經驗決定預測對象的初始狀態，狀態界限的劃分定性分析因素極大的問題。提出根據預測對象數據自身的相似度，采用動態聚類方法對預測對象進行初始狀態劃分，確定初始狀態概率和狀態轉移概率矩陣，進行馬爾可夫預測的方法。該改進的方法在某廠的熱風爐操作預測中進行了應用，預測結果表明該方法可以有效指導熱風爐操作。
為使我國鋼鐵工業達到或接近九十年代中后期國際先進水平，提高國際競爭能力和技術創新能力，在“十五”期間，冶金自動化的目標與思路中明確提出熱風爐發展的方向，第一，生產過程自動化中要實現熱風爐燃燒氣體流量設定及操作預測模型；第二，控制系統智能化過程中要實現熱風爐燃燒智能控制[1]。“熱風爐操作預測模型”是我國寶鋼集團在上個世紀九十年代在2 號高爐計算機系統中引進的日本千葉鋼廠的技術，但由于該模型計算結果的精度不高且與生產操作實際數據差距較大，該“模型”并沒有被廣泛地應用于生產實
際。后來寶鋼對3 號高爐“模型”中對模型計算極其重要的2 個子程序(“比熱計算子程序”和“熱傳導系數計算子程序”)特別是“熱傳導系數計算子程序”的成功開發，使“模型”計算的結果基本符合熱風爐操作實際，從而使該“模型”獲得了新生[2]。
本文采用基于動態聚類的馬爾可夫預測方法，對下次送風終了時的蓄熱室平均溫度進行頂測，以計算燃燒過程所需投入的煤氣量。預測結果證明該改進的方法優于傳統方法，在實際工業生產中將有效地指導熱風爐的操作。