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標簽 > 手勢識別
在計算機科學中,手勢識別是通過數(shù)學算法來識別人類手勢的一個議題。手勢識別可以來自人的身體各部位的運動,但一般是指臉部和手的運動。
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我們的選題背景是考慮到很多臥床病人不便于獨自向醫(yī)護人員提出護理請求,因此我們想到在FPGA上部署智能SOC,實現(xiàn)手勢識別功能,從而使病人可以使用手勢來發(fā)...
意法半導體(ST)推出一款擁有客制化動作識別功能的微型六軸感測器模組。意法半導體最新的iNEMO慣性感測器模組有助于空間受限且耗電量高的可攜式消費性電子...
歐姆龍宣布開發(fā)出了可識別手部動作的“手勢識別技術”,可同時識別手部或手指的位置、形狀及動作。據(jù)介紹,該技術可用于利用手勢操作電視及個人電腦等用途。
如何試用MediaPipe實現(xiàn)人臉3D點云數(shù)據(jù)提取
本文介紹如何試用MediaPipe實現(xiàn)人臉3D點云數(shù)據(jù)提取,提取的數(shù)據(jù)為人臉468點位。
2023-02-23 標簽:手勢識別云數(shù)據(jù)人臉識別 1842 0
基于聆思CSK6視覺AI開發(fā)套件實現(xiàn)剪子包袱錘游戲
本文來自極術社區(qū)聆思CSK6視覺AI開發(fā)套件試用活動文章。作者用聆思CSK6芯片支持的手勢識別能力結合8X8點陣實現(xiàn)一款剪子包袱錘的游戲。
2023-12-05 標簽:手勢識別AI開發(fā)環(huán)境 1774 0
基于FPGA技術的手勢識別控制型多功能機械臂系統(tǒng)
首先通過圖像采集設備來獲取手勢圖像,通過手勢建模將獲取的手勢圖像用數(shù)學模型描述出來,最后根據(jù)得到的手勢識別所需要的模型參量判別出具體的手勢形態(tài)。
奧地利發(fā)布最新TMG399x智能傳感器組件,為消費電子設備提供了技術支持
奧地利微電子公司發(fā)布新的智能傳感器系列,集成包括手勢檢測和Mobeam條形碼仿真技術在內(nèi)的六大傳感器功能。TMG399x產(chǎn)品系列非常適用于智能手機、平板...
基于雷達的毫米波、超聲波以及基于生物電的肌電等手勢識別技術,在汽車艙內(nèi)手勢識別功能中尚未被廣泛應用。與傳統(tǒng)的視覺手勢識別技術相比,這些技術仍然存在一些限...
使用Vitis AI在Zynq MP上實現(xiàn)手勢識別
FPGA得益于其高可編程性以及低延遲,低功耗的特點,在機器學習的推理領域已獲得了廣泛的關注。在過去,F(xiàn)PGA對于軟件開發(fā)人員來說有較高的開發(fā)門檻,把一部...
SwipeGesture和RotationGesture手勢
# SwipeGesture 用于觸發(fā)滑動事件,滑動速度大于100vp/s時可識別成功。 參數(shù)名稱 參數(shù)類型 必填 參數(shù)描述 fingers numbe...
2022-12-07 標簽:手勢識別觸摸OpenHarmony 1519 0
如何將 LED、電子紙和手勢識別結合起在企業(yè)連接中實現(xiàn)低功耗的 HMI
作者:Jeff Shepard 投稿人:DigiKey 北美編輯 人機界面 (HMI) 是支持工業(yè) 4.0 自動化和過程控制以及汽車和醫(yī)療系統(tǒng)中工業(yè)物聯(lián)...
嵌入式手勢識別是一種無接觸的人機交互方式(HMI)。它們旨在搭配觸控屏、攝像頭等設備來一起加強人機交互的體驗。目前,手勢識別和觸控,都被用于人機交互(H...
2月20日消息,黑莓公司最近申請了一項專利,可以在不觸摸手機屏幕的情況下,通過在屏幕上方移動手指來選擇圖像。
對于 3D 手勢識別和接近感應,該模塊可自動調整 IR LED 的時序和功率輸出,從而最大限度地降低噪聲和功耗,同時優(yōu)化靈敏度和動態(tài)范圍。重要的是,該模...
2022-08-30 標簽:物聯(lián)網(wǎng)手勢識別智能傳感器 954 0
如何通過可拉伸多通道sEMG傳感器實現(xiàn)靜態(tài)和動態(tài)手勢識別
在本項研究中,可拉伸多通道sEMG傳感器系統(tǒng)的整體工作原理如下圖所示。可拉伸sEMG傳感器貼片被佩戴在人體模型的前臂周圍,并且最上面有一個無線采集設備。
2023-04-19 標簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡手勢識別 947 0
一款基于STM32N6和STM32MP257的手勢識別與控制系統(tǒng)
在當今制造業(yè)轉型升級的浪潮中,工廠自動化正以前所未有的速度發(fā)展,而計算機視覺作為其中的關鍵一環(huán),賦予了機器“看”和理解周圍環(huán)境的能力,可幫助工廠提高生產(chǎn)...
2025-03-14 標簽:控制系統(tǒng)STM32手勢識別 932 0
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