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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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GPT-4拿下最難數(shù)學(xué)推理數(shù)據(jù)集新SOTA!新型Prompting讓大模型推理能力狂升!
結(jié)果表明,GP-T-4+PHP 在多個(gè)數(shù)據(jù)集上取得了 SOTA 結(jié)果,包括 SVAMP (91.9%), AQuA (79.9%), GSM8K (95...
2023-05-15 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集GPT 983 0
SEDNet:視差和不確定性聯(lián)合評(píng)估的新方法
立體匹配網(wǎng)絡(luò)在一種稱為成本體積(cost volume)的體積上運(yùn)行,該體積在每個(gè)像素處匯聚每個(gè)可能視差處的二維特征,并可以通過(guò)相關(guān)或串聯(lián)來(lái)構(gòu)建。Dis...
2023-05-15 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集 1062 0
深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展應(yīng)用致使語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤率上較傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別方法錯(cuò)誤率減少30%(20年來(lái)最大降幅),同時(shí)也大幅削減了圖像識(shí)別的錯(cuò)誤率,自2011年以來(lái)...
2023-05-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算數(shù)據(jù)集 1284 0
在產(chǎn)線上架設(shè)專業(yè)拍攝設(shè)備,實(shí)地采集生產(chǎn)過(guò)程真實(shí)數(shù)據(jù),解決企業(yè)真實(shí)的痛點(diǎn)需求。數(shù)據(jù)覆蓋到了瓷磚產(chǎn)線所有常見(jiàn)瑕疵,包括粉團(tuán)、角裂、滴釉、斷墨、滴墨、B孔、落...
2023-05-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 822 0
?綜述導(dǎo)讀:深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)下的相機(jī)標(biāo)定技術(shù)
相機(jī)模型描述了從三維世界坐標(biāo)中的點(diǎn)到其在二維圖像平面上投影的成像過(guò)程。其中,不同的相機(jī)和傳感器系統(tǒng)對(duì)應(yīng)不同類型的參數(shù)模型。在本綜述中,我們首先回顧了標(biāo)準(zhǔn)...
2023-05-11 標(biāo)簽:相機(jī)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 994 0
ImageBind:跨模態(tài)之王,將6種模態(tài)全部綁定!
最近,很多方法學(xué)習(xí)與文本、音頻等對(duì)齊的圖像特征。這些方法使用單對(duì)模態(tài)或者最多幾種視覺(jué)模態(tài)。最終嵌入僅限于用于訓(xùn)練的模態(tài)對(duì)。因此,視頻 - 音頻嵌入無(wú)法直...
2023-05-11 標(biāo)簽:編碼器語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 1404 0
因此,對(duì)于ChatGPT的評(píng)測(cè)方面,不止需要關(guān)注給定下游任務(wù)的性能評(píng)測(cè),同時(shí)還需要考慮到使用大模型過(guò)程中用戶可能需要的一些方面,如ChatGPT對(duì)決策判...
2023-05-10 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 2313 0
啟動(dòng)視覺(jué)系統(tǒng)算法開(kāi)發(fā)工作需要考慮的因素
從視覺(jué)系統(tǒng)開(kāi)始很重要,原因有兩個(gè)。首先,算法性能受限于視覺(jué)系統(tǒng)生成的圖像質(zhì)量。雖然可以提升算法的能力,但在某些時(shí)候,算法的性能受到圖像質(zhì)量的限制。其次,...
2023-05-06 標(biāo)簽:圖像傳感器算法視覺(jué)系統(tǒng) 851 0
數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)在教育行業(yè)中的應(yīng)用
百科里的解釋是:把不同來(lái)源、格式、特點(diǎn)性質(zhì)的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機(jī)地集中,從而為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)共享;通俗講就是把分散在各個(gè)系統(tǒng)中的各種類型的數(shù)據(jù)統(tǒng)...
2023-05-06 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 677 0
通用AI大模型Segment Anything在醫(yī)學(xué)影像分割的性能究竟如何?
為了全面評(píng)估分析SAM在醫(yī)學(xué)影像分割上的表現(xiàn),團(tuán)隊(duì)收集并標(biāo)準(zhǔn)化了52個(gè)公共數(shù)據(jù)集,最終整理構(gòu)建了一個(gè)包含16種影像模態(tài)和68種生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域分割目標(biāo)(表1...
2023-05-06 標(biāo)簽:AI醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)集 2350 0
同樣采用了點(diǎn)圖融合方式生成BEV特征,區(qū)別在于對(duì)圖像分支采用IPM+高度插值方式實(shí)現(xiàn)PV2BEV轉(zhuǎn)換。IPM是傳統(tǒng)的PV2BEV轉(zhuǎn)換方法,但需要滿足地面...
2023-05-05 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 1100 0
基于學(xué)習(xí)的激光雷達(dá)定位退化場(chǎng)景估計(jì)
其中,x, y, z表示平移方向上的分量,Φ,θ,ψ表示旋轉(zhuǎn)方向上的分量(歐拉角表示)。向量d_k的每個(gè)分量都是二值的(0或者1,其中0表示該分量上的定...
2023-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集 1269 0
NVIDIA Jetson助力水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)打造自動(dòng)化流水線
利用收集的魚(yú)類數(shù)據(jù)集訓(xùn)練算法,使用了 PyTorch1.4 框架,CUDA10.0 以及 NVIDIA GPU 進(jìn)行訓(xùn)練,并且算法的 Backbone ...
2023-04-27 標(biāo)簽:NVIDIA自動(dòng)化數(shù)據(jù)集 721 0
知識(shí)橋接的因果交互網(wǎng)絡(luò)(KBCIN)
另一方面,根據(jù)Moors等人[8],人類的感覺(jué)和行動(dòng)傾向是情緒的兩個(gè)重要組成部分,并在很大程度上為目標(biāo)情緒的產(chǎn)生提供了潛在的因果線索。為此,社會(huì)交互CS...
2023-04-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言處理nlp 1220 0
LLM 相關(guān)的開(kāi)源社區(qū)這兩周涌現(xiàn)了很多優(yōu)秀的工作,吸引了很多人的關(guān)注。其中,我比較關(guān)注的是 Stanford 基于 LLaMA 的 Alpaca 和隨后...
2023-04-21 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 3988 0
PLM、ERP、APS、MES幾種信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成!
如果這些系統(tǒng)之間沒(méi)有集成,各自的系統(tǒng)所需數(shù)據(jù)需要多次錄入,增加了信息維護(hù)工作量和出錯(cuò)機(jī)會(huì),每個(gè)系統(tǒng)都是一座信息孤島。如果是成立多年的企業(yè),他們的信息化路...
2023-04-21 標(biāo)簽:信息系統(tǒng)PLM數(shù)據(jù)集 1058 0
后ChatGPT時(shí)代NLP的下一個(gè)方向:增強(qiáng)式大規(guī)模語(yǔ)言模型
Visual ChatGPT 是一種智能交互系統(tǒng),它將不同的視覺(jué)基礎(chǔ)模型與 ChatGPT 相結(jié)合,使得用戶可以通過(guò)發(fā)送語(yǔ)言和圖像與 AI 系統(tǒng)進(jìn)行交互...
2023-04-20 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 1000 0
從BLIP-2到SAM視覺(jué)語(yǔ)義金字塔+ChatGPT
怎么把圖片表示成高質(zhì)量文本一直是個(gè)熱門(mén)的問(wèn)題。傳統(tǒng)的思路Show,and Tell 等 Image Caption和Dense Caption 等都是依...
2023-04-17 標(biāo)簽:SAM數(shù)據(jù)集ChatGPT 2306 0
OneForAll子域名搜集工具(比較全,通過(guò)證書(shū)透明度、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、常規(guī)檢測(cè)、DNS數(shù)據(jù)集、DNS查詢、搜集引擎六個(gè)模塊來(lái)搜集子域名,但我還是推薦用Xr...
2023-04-17 標(biāo)簽:服務(wù)器自動(dòng)化數(shù)據(jù)集 3397 0
使用Google Colab快速體驗(yàn)ScaledYOLOv4
由于csp和large(p5)在模型定義的格式略有不同,前者為cfg,后者是采yaml,權(quán)重值亦有不同,前者為weight,后者為pt,所以這里有兩個(gè)范...
2023-04-14 標(biāo)簽:Google計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 1505 0
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