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標簽 > 數據集
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不同的量化策略,得到的結果可能稍有差異,另外高版本上的INT8量化之后到低版本的TensorRT機器上可能無法運行,我就遇到過!所以建議不同平臺要統一T...
語言模型性能評估必備下游數據集:ZeroCLUE/FewCLUE與Chinese_WPLC數據集
零樣本學習是AI識別方法之一。簡單來說就是識別從未見過的數據類別,即訓練的分類器不僅僅能夠識別出訓練集中已有的數據類別, 還可以對于來自未見過的類別的數...
最近做的一個 project 需要復現 EMNLP 2020 Findings 的 TinyBERT,本文是對復現過程對踩到坑,以及對應的解決方案和實現...
3D 點云廣泛應用于 3D 識別技術中。一些特別的應用領域往往對 3D 點云識別的安全性有更高的要求,如自動駕駛、醫療圖像處理等。學界目前對點云安全性的...
基于視覺Transformer的監督視頻異常檢測架構進行腸息肉檢測的研究
本文提出一種有效的基于視覺Transformer的弱監督視頻異常檢測架構來實現精準檢測結直腸息肉。這也是首篇利用弱監督視頻標簽來進行腸息肉檢測的研究, ...
2022-09-27 標簽:檢測數據集Transformer 2020 0
本文主要介紹時間序列預測并描述任何時間序列的兩種主要模式(趨勢和季節性)。并基于這些模式對時間序列進行分解。最后使用一個被稱為Holt-Winters季...
基于知識的對話生成任務(Knowledge-Grounded Dialogue Generation,KGD)是當前對話系統的研究熱點,這個任務旨在基于...
圖片判別器(Image Discriminator Network):判別器由幾層步長為 2,kernel 大小是 4x4 的卷積網絡組成,并使用譜歸一...
NNCF壓縮與量化YOLOv8模型與OpenVINO部署測試
OpenVINO2023版本衍生出了一個新支持工具包NNCF(Neural Network Compression Framework – 神經網絡壓縮...
TensorFlow宣布開源TXF的一個重要組件:“數據驗證”
對于數據集中不斷增加的新數據,我們需要用原模式對它們進行驗證。但是,在常規設置中,這個模式每個一段時間都會維護一次,它基于統計信息,而統計信息又會受新加...
2018-09-24 標簽:機器學習數據集TensorFlow 1928 0
中科大&字節提出UniDoc:統一的面向文字場景的多模態大模型
如上圖所示,UniDoc基于預訓練的視覺大模型及大語言模型,將文字的檢測、識別、spotting(圖中未畫出)、多模態理解等四個任務,通過多模態指令微調...
收集NLP各種任務的數據集,加上任務描述和提示組裝成新的數據集,并使用這些數據微調預訓練的大型語言模型。包括指令微調和有監督微調。
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