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      標簽　>　數據集

      數據集

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      數據集資訊

      OpenAI發布了其AI音樂創作的深度神經網絡—MuseNet

      之前 OpenAI 提出的 GPT-2，使用近 40 GB 的網頁文字訓練而成，主要具備了生成文本、預測下一個文字的能力，例如只給機器一段文字，就會因應...

      2019-04-29 標簽：轉換器神經網絡數據集 3761 0

      世界最權威的人臉檢測公開評測集WIDER FACE公布最新評測結果

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      DFS算法以卷積神經網絡中的特征融合為切入點，為了防止高層特征圖上的語義信息覆蓋低層特征圖上的細節信息，提出了特征融合金字塔（Feature Fusio...

      2019-04-28 標簽：算法人臉檢測數據集 7494 0

      IBM開發了一個名為“人臉多樣性”的新項目，并為其準備了上百萬張圖片

      不論人工智能的從業者們如何解釋，韋斯特在得知自己照片被用作機器學習后大吃一驚。今年3月，她在閱讀了一篇NBC新聞報道后，搜索了自己的Flickr賬戶。結...

      2019-04-24 標簽：人工智能人臉識別數據集 2675 0

      無人駕駛數據集你只知道Kitti嗎？而實際比你想象的多

      ApolloCar3D該數據集包含5,277個駕駛圖像和超過60K的汽車實例，其中每輛汽車都配備了具有絕對模型尺寸和語義標記關鍵點的行業級3D CAD模...

      2019-04-22 標簽：傳感器數據集無人駕駛 2.2萬 0

      一位網友便利用StyleGAN耗時5天創作出了999幅抽象派畫作！

      StyleGAN是英偉達提出的一種用于生成對抗網絡的替代生成器體系結構，該結構借鑒了樣式遷移學習的成果。新結構能夠實現自動學習，以及無監督的高級屬性分離...

      2019-04-19 標簽：人工智能數據集英偉達 4098 0

      如果把中學生的英語閱讀理解選擇題讓AI來做，會做出什么水平？

      與僅就問題感知或選擇性文章表示進行計算的現有方法不同，DCMN能夠計算文章感知問題表示和文章感知答案表示。為了證明DCMN模型的有效性，我們在大型閱讀理...

      2019-04-19 標簽：AI人工智能數據集 3727 0

      Preferred Networks在GTC大會上介紹了他們的家庭清潔機器人

      它可以利用該公司開發的卷積神經網絡對物體進行檢測，繪制出房間里物體的位置。此外，它還可以把物品放回原處，甚至告訴健忘的人物品的位置。

      2019-04-15 標簽：機器人神經網絡數據集 3380 0

      西安交通大學人工智能與機器人研究所公開全球首個五維駕駛場景理解數據集

      在BLVD數據集中，定義了三種參與者，包括車輛、行人和騎行者，其中騎行者包括騎自行車的人和摩托車的人。數據構建由西安交通大學夸父號無人車采集，采集車上裝...

      2019-04-10 標簽：傳感器激光雷達數據集 5007 0

      為什么要使用預訓練模型？8種優秀預訓練模型大盤點

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      正如我們在本文中所述，ULMFiT使用新穎的NLP技術取得了令人矚目的成果。該方法對預訓練語言模型進行微調，將其在WikiText-103數據集（維基百...

      2019-04-04 標簽：數據集自然語言處理nlp 2.4萬 0

      亞馬遜宣布：他們計劃向公眾公開“Topical Chat”數據集

      該數據集是為參加Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3競賽的團隊開發的，申請截止日期為2019年5月14日，比賽...

      2019-04-04 標簽：數據集亞馬遜 2819 0

      麻省理工學院韓松團隊新突破：直接針對目標硬件平臺訓練專用的卷積神經網絡

      “主要目標是實現人工智能在各種硬件平臺上的普及，在特定硬件上提供“一鍵加速”的解決方案，幫助 AI 專家和非 AI 專家、硬件專家和非硬件專家有效率地設...

      2019-04-04 標簽：神經網絡機器學習數據集 2958 0

      標記訓練集中的數據樣本是開發機器學習應用的最大瓶頸之一

      為了解決噪聲等問題，Supert Drybell使用生成建模技術，以一種可證明一致的方式自動估計標記函數的準確性和相關性，而無需任何基本事實作為訓練標簽...

      2019-04-02 標簽：函數機器學習數據集 4296 0

      訊飛人工智能研究院聯合團隊再次在SQuAD 2.0挑戰賽中有了新突破

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      科大訊飛在機器閱讀理解領域的實力已不言而喻，這次突破背后又有怎樣的故事，“秘籍”何在？當機器學會做閱讀理解，甚至比人類的答題水平還勝出一籌時，TA們能為...

      2019-03-29 標簽：人工智能數據集科大訊飛 4523 0

      MIT韓松等人團隊開發了一種高效的神經結構搜索算法

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      CNN 的架構由可調參的計算層 (稱為 “過濾器”) 和過濾器之間可能的連接組成。過濾器處理正方形網格形式的圖像像素，如 3x3、5x5 或 7x7，每...

      2019-03-29 標簽：神經網絡自動化數據集 4801 0

      Solutions公司首次批準在巴布亞新幾內亞開展商業無人機系統業務

      ?Insitu Commercial Solutions副總裁兼董事總經理Andrew Duggan表示：“2018年底的批準是我們全球安全，專業運營歷...

      2019-03-28 標簽：無人機數據集 2919 0

      Kaggle的座頭鯨識別挑戰比賽在最近落下帷幕

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      此外，我們采用智能翻轉增強策略，極大地幫助創建了更多的訓練數據。 具體地，對于屬于相同的鯨魚X，Y的每對訓練圖像，我們創建了另外一個訓練對翻轉（X），翻...

      2019-03-28 標簽：模型數據集pytorch 3284 0

      基于單幀圖像，云從科技3D人體技術創造最新世界紀錄

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      傳統的人體關鍵點檢測技術往往以 2D 的人體骨骼關節點檢測形式出現，即通過技術預測 RGB 圖像中人體的十幾個關節點的坐標，一方面結果非常稀疏，將人體大...

      2019-03-21 標簽：3D數據集云從科技 3040 0

      生成對抗網絡GAN論文TOP 10，幫助你理解最先進技術的基礎

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      這篇 GAN 論文來自 NVIDIA Research，提出以一種漸進增大（progressive growing）的方式訓練 GAN，通過使用逐漸增大...

      2019-03-20 標簽：GaN生成器數據集 9126 0

      微軟亞研院提出用于語義分割的結構化知識蒸餾

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      該文中作者將語義分割問題看為像素分類問題，所以很自然的可以使用衡量分類差異的逐像素（Pixel-wise）的損失函數Cross entropy loss...

      2019-03-18 標簽：微軟函數數據集 2530 0

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      • 海思
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      • STM32F103C8T6
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