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機器學習

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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。

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機器學習技術

利用機器學習快速識別漏洞

驗證和調試占用了大量時間，并可以說是芯片開發中最具挑戰性的環節。仿真器性能一直高居榜首，是驗證過程中的關鍵組成部分。盡管如此，我們仍希望進一步突破仿真器...

2023-04-20 標簽：Cadence 仿真器 AI 611 0

基于GlobalEye的機載預警和控制解決方案

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使用MATLAB進行無監督學習

無監督學習是一種根據未標注數據進行推斷的機器學習方法。無監督學習旨在識別數據中隱藏的模式和關系，無需任何監督或關于結果的先驗知識。

2025-05-16 標簽：matlab 機器學習無監督學習 604 0

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通過工業以太網連接加速向工業4.0的過渡

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人工智能之傳統機器學習

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2023-09-04 標簽：人工智能機器學習數據集 600 0

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2019-07-08 標簽：模型機器學習 597 0

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2023-05-16 標簽：傳感器人工智能機器學習 588 0

如何打通機器學習的三大玄關

隨著時下智能時代的發展，機器學習已成為不少專業人士的“必備技能”。盡管如此，可它在實用性上仍然存在一些問題。因而設計師們采取了架構精簡、壓縮、以及硬件加...

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基于自動駕駛的智能多源傳感系統

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深度神經網絡（Deep Neural Networks，DNNs）是機器學習和人工智能領域的一種重要技術，它通過模擬人腦神經元的連接和交互來實現對數據的...

2024-07-09 標簽：機器人模型機器學習 586 0

引入空氣間隙以減少前道工序中的寄生電容

使用Coventor SEMulator3D?創建可以預測寄生電容的機器學習模型

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數據準備指南：10種基礎特征工程方法的實戰教程

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2023-07-10 標簽：神經網絡人工智能機器學習 579 0

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2025-01-25 標簽：嵌入式嵌入式系統機器學習 579 0

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2024-07-03 標簽：神經網絡人工智能機器學習 571 0

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2025-02-14 標簽：ARM AI 開發環境 570 0

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