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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

+關(guān)注65人關(guān)注

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

傳感器的智能之路和實(shí)現(xiàn)之道(上)

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然而,當(dāng)我們賦予傳感器智能時(shí),在算法的加持下,它可以主動(dòng)地在器件上基于所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、分類和預(yù)測(cè),從而更加智能地應(yīng)對(duì)各種情況,協(xié)助決策,優(yōu)化產(chǎn)品。

2023-09-12 標(biāo)簽:傳感器算法機(jī)器學(xué)習(xí) 483 0

使用人工智能實(shí)現(xiàn)天基ISR的PreVAIL系統(tǒng)

PreVAIL系統(tǒng)采用“傳感器不可知”算法,通過(guò)商業(yè)設(shè)備和軍事設(shè)備對(duì)目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)視。即使出現(xiàn)設(shè)備監(jiān)視覆蓋中斷的情況,也能保持對(duì)目標(biāo)的監(jiān)視,從而提高全球綜合...

2023-03-22 標(biāo)簽:傳感器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 480 0

如何在聯(lián)合全域指揮控制發(fā)展人工智能?

機(jī)器之間通信的增加和指揮控制過(guò)程的自主化,可能會(huì)帶來(lái)作戰(zhàn)中心硬件和人員配置的變化,這使人類作戰(zhàn)人員能夠聚焦認(rèn)知任務(wù),如評(píng)估和完善潛在的行動(dòng)方案。

2023-01-12 標(biāo)簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 480 0

LeetCode初級(jí)算法-其他01:位1的個(gè)數(shù)

搜索微信公眾號(hào):'AI-ming3526'或者'計(jì)算機(jī)視覺(jué)這件小事' 獲取更多算法、機(jī)器學(xué)習(xí)干貨 csdn:[鏈...

2020-12-10 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 477 0

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)全攻略

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有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)一個(gè)從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X),訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式,其...

2024-02-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 476 0

基于微控制器的機(jī)器學(xué)習(xí)用例

機(jī)器學(xué)習(xí)是否能應(yīng)用于微控制器,取決于具體應(yīng)用。例如,如果想要將自適應(yīng) ML 算法部署到微控制器,則超出了其處理能力。

2022-12-30 標(biāo)簽:微控制器機(jī)器學(xué)習(xí) 475 0

FPGA 原型設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)復(fù)雜性策略

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FPGA 被封裝在更大的封裝中,從而提供了更多的 I/O。"然而,I/O 的增加并不像邏輯資源那樣引人注目。

2024-04-11 標(biāo)簽:FPGAasicsoc 467 0

如何從零開(kāi)始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目?(如何啟動(dòng)一個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目)

如何從零開(kāi)始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目?(如何啟動(dòng)一個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目)

性能重大提升的背后往往是模型設(shè)計(jì)的改變。不過(guò)有些時(shí)候?qū)δP瓦M(jìn)行微調(diào)也可以提升機(jī)器學(xué)習(xí)的性能。最終的判斷可能會(huì)取決于你對(duì)相應(yīng)任務(wù)的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。

2024-01-11 標(biāo)簽:GaN機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 462 0

深入探索人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

線性代數(shù)是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一,它涉及向量、矩陣、線性變換等概念。在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中,線性代數(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、特征提取和模型訓(xùn)練等方面。

2023-09-14 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 460 0

機(jī)器學(xué)習(xí)需要掌握的九種工具盤點(diǎn)

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機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,常用的包更新非常頻繁。盡管開(kāi)發(fā)人員做出了努力,但較新的版本通常與舊版本不兼容,這樣給研究者帶來(lái)很多麻煩。幸運(yùn)的是,有工具可...

2023-10-24 標(biāo)簽:操作系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 456 0

恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之?dāng)?shù)據(jù)智能

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Hello 大家好,今天繼續(xù)為大家?guī)?lái)eIQ Time Series Studio系列講解,上期咱們講到“Utilities”模塊中的“Data Lab...

2025-06-05 標(biāo)簽:恩智浦Studio機(jī)器學(xué)習(xí) 455 0

基于AI和預(yù)測(cè)維護(hù)的過(guò)程傳感器

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助用戶從過(guò)程傳感器收集更復(fù)雜的數(shù)據(jù),以獲得更深入的見(jiàn)解。

2023-08-11 標(biāo)簽:傳感器電阻器人工智能 450 0

Python中map函數(shù)的解釋及可視化

先重溫一下迭代(Iteration)、迭代器對(duì)象(iterable)、迭代器(iterator )的概念:

2020-12-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python深度學(xué)習(xí) 445 0

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算中的內(nèi)存挑戰(zhàn)

更多帶寬 – 隨著需要移動(dòng)大量數(shù)據(jù),我們目睹了所有 DRAM 類型繼續(xù)競(jìng)相提高數(shù)據(jù)速率以提供更多內(nèi)存帶寬。

2024-03-04 標(biāo)簽:DRAMsram人工智能 443 0

使用機(jī)器學(xué)習(xí)改善庫(kù)特征提取的質(zhì)量和運(yùn)行時(shí)間

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基于靜態(tài)時(shí)序分析(STA)的現(xiàn)代設(shè)計(jì)流程非常依賴標(biāo)準(zhǔn)單元、IO、存儲(chǔ)器和定制模塊的特征化Liberty模型。高效、準(zhǔn)確的庫(kù)特征提取是全芯片或模塊級(jí)設(shè)計(jì)流...

2024-12-26 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器機(jī)器學(xué)習(xí)靜態(tài)時(shí)序 442 0

邊緣計(jì)算對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全漏洞的應(yīng)用

 利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí):使用人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 算法可實(shí)現(xiàn)持續(xù)監(jiān)控和異常檢測(cè)。這些技術(shù)可以比人類更快地識(shí)別異常模式和活動(dòng),從而觸...

2023-11-23 標(biāo)簽:傳感器嵌入式物聯(lián)網(wǎng) 442 0

LeetCode初級(jí)算法-其他02:有效的括號(hào)

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2020-12-10 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 438 0

怎樣才算機(jī)器學(xué)習(xí)入門

深度學(xué)習(xí)等字眼近來(lái)會(huì)成為熱門,原因之一確實(shí)是因?yàn)槎嗔嗽S多便利的鏈接庫(kù)或框架,在一些簡(jiǎn)單的案例上,可讓人無(wú)腦地做出分析、預(yù)測(cè)之類的動(dòng)作。

2022-10-28 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 436 0

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特征選擇需要選擇區(qū)分度高的特征。如圖一所示,圖一中上方兩張圖的紅線與藍(lán)線重合較少,可被視為區(qū)分度高的特征,圖一下方兩張圖的紅線與藍(lán)線重合較高,相比于圖一...

2023-04-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 434 0

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機(jī)器學(xué)習(xí)需要組織處理大量數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)量越大,模型的準(zhǔn)確性相對(duì)也越高,這意味著企業(yè)每天必須收集和存儲(chǔ)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。而當(dāng)存儲(chǔ)無(wú)法擴(kuò)展時(shí),數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)...

2023-06-15 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)存儲(chǔ)NAS 430 0

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    聲紋識(shí)別,生物識(shí)別技術(shù)的一種,也稱為說(shuō)話人識(shí)別,包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù),如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù),而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開(kāi)關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
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Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
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