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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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然而,當(dāng)我們賦予傳感器智能時(shí),在算法的加持下,它可以主動(dòng)地在器件上基于所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、分類和預(yù)測(cè),從而更加智能地應(yīng)對(duì)各種情況,協(xié)助決策,優(yōu)化產(chǎn)品。
2023-09-12 標(biāo)簽:傳感器算法機(jī)器學(xué)習(xí) 483 0
使用人工智能實(shí)現(xiàn)天基ISR的PreVAIL系統(tǒng)
PreVAIL系統(tǒng)采用“傳感器不可知”算法,通過(guò)商業(yè)設(shè)備和軍事設(shè)備對(duì)目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)視。即使出現(xiàn)設(shè)備監(jiān)視覆蓋中斷的情況,也能保持對(duì)目標(biāo)的監(jiān)視,從而提高全球綜合...
2023-03-22 標(biāo)簽:傳感器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 480 0
機(jī)器之間通信的增加和指揮控制過(guò)程的自主化,可能會(huì)帶來(lái)作戰(zhàn)中心硬件和人員配置的變化,這使人類作戰(zhàn)人員能夠聚焦認(rèn)知任務(wù),如評(píng)估和完善潛在的行動(dòng)方案。
2023-01-12 標(biāo)簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 480 0
LeetCode初級(jí)算法-其他01:位1的個(gè)數(shù)
搜索微信公眾號(hào):'AI-ming3526'或者'計(jì)算機(jī)視覺(jué)這件小事' 獲取更多算法、機(jī)器學(xué)習(xí)干貨 csdn:[鏈...
2020-12-10 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 477 0
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)全攻略
有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)一個(gè)從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X),訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式,其...
2024-02-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 476 0
機(jī)器學(xué)習(xí)是否能應(yīng)用于微控制器,取決于具體應(yīng)用。例如,如果想要將自適應(yīng) ML 算法部署到微控制器,則超出了其處理能力。
2022-12-30 標(biāo)簽:微控制器機(jī)器學(xué)習(xí) 475 0
如何從零開(kāi)始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目?(如何啟動(dòng)一個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目)
性能重大提升的背后往往是模型設(shè)計(jì)的改變。不過(guò)有些時(shí)候?qū)δP瓦M(jìn)行微調(diào)也可以提升機(jī)器學(xué)習(xí)的性能。最終的判斷可能會(huì)取決于你對(duì)相應(yīng)任務(wù)的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。
2024-01-11 標(biāo)簽:GaN機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 462 0
線性代數(shù)是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一,它涉及向量、矩陣、線性變換等概念。在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中,線性代數(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、特征提取和模型訓(xùn)練等方面。
2023-09-14 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 460 0
機(jī)器學(xué)習(xí)需要掌握的九種工具盤點(diǎn)
機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,常用的包更新非常頻繁。盡管開(kāi)發(fā)人員做出了努力,但較新的版本通常與舊版本不兼容,這樣給研究者帶來(lái)很多麻煩。幸運(yùn)的是,有工具可...
2023-10-24 標(biāo)簽:操作系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 456 0
恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之?dāng)?shù)據(jù)智能
Hello 大家好,今天繼續(xù)為大家?guī)?lái)eIQ Time Series Studio系列講解,上期咱們講到“Utilities”模塊中的“Data Lab...
2025-06-05 標(biāo)簽:恩智浦Studio機(jī)器學(xué)習(xí) 455 0
基于AI和預(yù)測(cè)維護(hù)的過(guò)程傳感器
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助用戶從過(guò)程傳感器收集更復(fù)雜的數(shù)據(jù),以獲得更深入的見(jiàn)解。
先重溫一下迭代(Iteration)、迭代器對(duì)象(iterable)、迭代器(iterator )的概念:
2020-12-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python深度學(xué)習(xí) 445 0
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算中的內(nèi)存挑戰(zhàn)
更多帶寬 – 隨著需要移動(dòng)大量數(shù)據(jù),我們目睹了所有 DRAM 類型繼續(xù)競(jìng)相提高數(shù)據(jù)速率以提供更多內(nèi)存帶寬。
使用機(jī)器學(xué)習(xí)改善庫(kù)特征提取的質(zhì)量和運(yùn)行時(shí)間
基于靜態(tài)時(shí)序分析(STA)的現(xiàn)代設(shè)計(jì)流程非常依賴標(biāo)準(zhǔn)單元、IO、存儲(chǔ)器和定制模塊的特征化Liberty模型。高效、準(zhǔn)確的庫(kù)特征提取是全芯片或模塊級(jí)設(shè)計(jì)流...
2024-12-26 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器機(jī)器學(xué)習(xí)靜態(tài)時(shí)序 442 0
邊緣計(jì)算對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全漏洞的應(yīng)用
利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí):使用人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 算法可實(shí)現(xiàn)持續(xù)監(jiān)控和異常檢測(cè)。這些技術(shù)可以比人類更快地識(shí)別異常模式和活動(dòng),從而觸...
2023-11-23 標(biāo)簽:傳感器嵌入式物聯(lián)網(wǎng) 442 0
LeetCode初級(jí)算法-其他02:有效的括號(hào)
搜索微信公眾號(hào):'AI-ming3526'或者'計(jì)算機(jī)視覺(jué)這件小事' 獲取更多算法、機(jī)器學(xué)習(xí)干貨 csdn:[鏈...
2020-12-10 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 438 0
深度學(xué)習(xí)等字眼近來(lái)會(huì)成為熱門,原因之一確實(shí)是因?yàn)槎嗔嗽S多便利的鏈接庫(kù)或框架,在一些簡(jiǎn)單的案例上,可讓人無(wú)腦地做出分析、預(yù)測(cè)之類的動(dòng)作。
2022-10-28 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 436 0
構(gòu)造機(jī)器學(xué)習(xí)算法規(guī)律介紹
特征選擇需要選擇區(qū)分度高的特征。如圖一所示,圖一中上方兩張圖的紅線與藍(lán)線重合較少,可被視為區(qū)分度高的特征,圖一下方兩張圖的紅線與藍(lán)線重合較高,相比于圖一...
2023-04-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 434 0
如何確定合適的存儲(chǔ)系統(tǒng) 存儲(chǔ)的關(guān)鍵瓶頸是什么
機(jī)器學(xué)習(xí)需要組織處理大量數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)量越大,模型的準(zhǔn)確性相對(duì)也越高,這意味著企業(yè)每天必須收集和存儲(chǔ)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。而當(dāng)存儲(chǔ)無(wú)法擴(kuò)展時(shí),數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)...
2023-06-15 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)存儲(chǔ)NAS 430 0
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