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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

九張機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)代碼速查表分享_初學(xué)者必備

本文作者在 Github 上建立了一個(gè)代碼速查表，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者來(lái)說(shuō)是不可多得的一個(gè)資源。對(duì)于初學(xué)者來(lái)講，入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)非常困難；同時(shí)深度學(xué)...

2018-06-30 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4379 0

高明！OpenAI提出HER算法，人工智能可像人類(lèi)一樣認(rèn)識(shí)錯(cuò)誤汲取教訓(xùn)

OpenAI的研究人員集中精力于構(gòu)建具有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力的人工智能。得益于他們的增強(qiáng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)OpenAI baselines，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以進(jìn)行自主學(xué)習(xí)...

2018-05-01 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4376 0

利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),識(shí)別音樂(lè)類(lèi)型等聽(tīng)覺(jué)任務(wù)上模擬人類(lèi)表現(xiàn)的模型

當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在20世紀(jì)80年代首次出現(xiàn)時(shí)，神經(jīng)科學(xué)家們希望這種系統(tǒng)可以用來(lái)模擬人腦。然而，來(lái)自那個(gè)時(shí)代的計(jì)算機(jī)不夠強(qiáng)大，無(wú)法建立足夠大的模型來(lái)進(jìn)行一些實(shí)際...

2018-04-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 4372 0

AI技術(shù)與對(duì)應(yīng)的任務(wù)類(lèi)型,分析三類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和價(jià)值

機(jī)器學(xué)習(xí)擁有檢測(cè)異常的能力。深度學(xué)習(xí)用來(lái)分析大量高維數(shù)據(jù)，可以把現(xiàn)有預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)的性能提升到一個(gè)新的高度。把許多傳感器的數(shù)據(jù)層層疊起，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠增強(qiáng)...

2018-04-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4370 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的技巧分享

SVM的C參數(shù)為每個(gè)錯(cuò)誤分類(lèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn)增加了代價(jià)。如果c小，則對(duì)錯(cuò)誤分類(lèi)的點(diǎn)的懲罰較低，因此以較大數(shù)量的錯(cuò)誤分類(lèi)為代價(jià)選擇了具有較大余量的決策邊界。

2020-11-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 4369 0

機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用及數(shù)據(jù)集

本文介紹了包括圖像分類(lèi)、交易預(yù)測(cè)、情感分類(lèi)、推薦系統(tǒng)、股票預(yù)測(cè)等在內(nèi)的若干個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用及數(shù)據(jù)集。

2019-04-21 標(biāo)簽：圖像分類(lèi)股票預(yù)測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí) 4369 0

2020年常見(jiàn)的20種數(shù)據(jù)科學(xué)工具，你了解多少

執(zhí)行數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)的最佳工具有哪些？作為數(shù)據(jù)科學(xué)新手，你應(yīng)該選擇哪些工具？我相信在你的數(shù)據(jù)科學(xué)之旅的某些時(shí)刻中你已經(jīng)問(wèn)過(guò)（或搜索過(guò)）這些問(wèn)題。

2020-08-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 4367 0

基于邊界攻擊以及決策的類(lèi)攻擊提出了部署機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)安全性的新問(wèn)題

一般說(shuō)來(lái)，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和其他領(lǐng)域中的許多高性能機(jī)器學(xué)習(xí)算法易受到其輸入的微小變化的影響。

2017-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4366 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本數(shù)學(xué)符號(hào)

我們常希望用更抽象的方式來(lái)描述運(yùn)算過(guò)程，以將其與具體的數(shù)據(jù)或運(yùn)算區(qū)分開(kāi)來(lái)。因此代數(shù)的運(yùn)用隨處可見(jiàn)：也就是用大寫(xiě)和/或小寫(xiě)字母來(lái)代表一個(gè)項(xiàng)，或者一個(gè)數(shù)學(xué)符...

2019-05-06 標(biāo)簽：函數(shù)算術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 4366 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以幫助化學(xué)家更快地制造出具有更高功效的分子

Barzilay說(shuō):“ 目前來(lái)說(shuō)，需要許多熟練的化學(xué)家的大量工作才能實(shí)現(xiàn)先導(dǎo)物的優(yōu)化，而這正是我們想要改進(jìn)的地方。下一步的計(jì)劃，是讓該技術(shù)從學(xué)術(shù)界走向真...

2018-07-24 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí) 4364 0

為 Learning-to-Rank 打造的可擴(kuò)展 TensorFlow 庫(kù)

我們很高興與諸位分享 TF-Ranking，這是一個(gè)專(zhuān)為 Learning-to-Rank 打造的可擴(kuò)展的 TensorFlow 庫(kù)。

2018-12-22 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)分系統(tǒng) 4364 0

利用視頻游戲語(yǔ)料庫(kù)，訓(xùn)練一個(gè)GAN模型為超級(jí)馬里奧兄弟生成游戲級(jí)別

在視頻游戲中，馬里奧游戲級(jí)別有不同的表征Level Corpus (VGLC) 和Mario AI 框架，這兩種都是基于tile的表征形式。具體地說(shuō)，以...

2018-07-25 標(biāo)簽：GAN 機(jī)器學(xué)習(xí)智能體 4362 0

如何基于STM32Cube.AI 從零開(kāi)始創(chuàng)建AI項(xiàng)目

NanoEdgeAI是一款端到端工具，允許對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)處理，并進(jìn)行訓(xùn)練和算法選擇，而STM32Cube.AI 則需要工程師具備一定的AI建模經(jīng)驗(yàn)，因...

2022-07-30 標(biāo)簽：STM32 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 4360 0

基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的SVM優(yōu)化

在SMO算法中，我們每次需要選取一對(duì)α來(lái)進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)啟發(fā)式的選取我們可以更高效的選取待優(yōu)化的變量使得目標(biāo)函數(shù)下降的最快。

2017-10-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4359 0

淺談蘋(píng)果的AI算力進(jìn)化大規(guī)模升級(jí)AI算力的原因

蘋(píng)果秋季新品發(fā)布會(huì)如約而至，但傳聞中的iPhone12卻要等到下個(gè)月才能見(jiàn)到。發(fā)布會(huì)僅上新了兩款智能手表和兩款iPad平板電腦，新品iPad Air 4...

2020-09-22 標(biāo)簽：蘋(píng)果機(jī)器學(xué)習(xí)麒麟970 4358 0

以線(xiàn)性回歸算法來(lái)對(duì)三種梯度下降法進(jìn)行比較

從上面公式可以注意到，它得到的是一個(gè)全局最優(yōu)解，但是每迭代一步，都要用到訓(xùn)練集所有的數(shù)據(jù)，如果樣本數(shù)目 m 很大，那么可想而知這種方法的迭代速度！所以，...

2019-04-19 標(biāo)簽：函數(shù)梯度機(jī)器學(xué)習(xí) 4355 0

碳材料表面差異的各項(xiàng)因素以及造成的相應(yīng)困境總結(jié)

即便是同一類(lèi)碳材料，由于原料、合成方法、后處理?xiàng)l件等不同，無(wú)論是化學(xué)成分還是微觀結(jié)構(gòu)都可能相差巨大。

2022-10-31 標(biāo)簽：電容器機(jī)器學(xué)習(xí)TEM 4351 0

展示Python機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目以及在分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見(jiàn)解和趨勢(shì)

開(kāi)源是技術(shù)創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目以及在分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見(jiàn)解和趨勢(shì)。

2018-01-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python github 4345 0

微軟新的機(jī)器學(xué)習(xí)框架核心產(chǎn)品機(jī)器學(xué)習(xí)引擎infer.NET的概述

感覺(jué)微軟對(duì)開(kāi)源上癮了。在開(kāi)源了跨平臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)框架ML.NET之后，微軟又開(kāi)源了一個(gè)非常重要的機(jī)器學(xué)習(xí)框架：infer.NET，而且采用的還是MIT許可證。

2018-10-14 標(biāo)簽：微軟 NET 機(jī)器學(xué)習(xí) 4334 0

如何通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模

根據(jù)算法進(jìn)行特征選擇所用的搜索策略，可以把特征選擇算法分為采用全局最優(yōu)搜索策略、隨機(jī)搜索策略和啟發(fā)式搜索策略3類(lèi)。

2018-12-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)建模大數(shù)據(jù) 4334 0

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相關(guān)話(huà)題

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線(xiàn)性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類(lèi)，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線(xiàn)速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱(chēng)S12系列，典型的S12總線(xiàn)速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類(lèi)型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類(lèi)考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線(xiàn)束

線(xiàn)束

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半導(dǎo)體工藝

半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

機(jī)械臂

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MPSoC

MPSoC

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Genesys

Genesys

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直流無(wú)刷電機(jī)

直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱(chēng)無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱(chēng)為說(shuō)話(huà)人識(shí)別，包括說(shuō)話(huà)人辨認(rèn)和說(shuō)話(huà)人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

零序

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱(chēng)為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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