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機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機器學(xué)習(xí)技術(shù)

如何對互聯(lián)網(wǎng)圖像實現(xiàn)像素級別的語義識別

南開大學(xué)的程明明教授，介紹如何在沒有人工標(biāo)注的情況下，直接從Web中學(xué)習(xí)知識，對互聯(lián)網(wǎng)圖像實現(xiàn)像素級別的語義識別。

2018-06-27 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習(xí) 4180 0

淺談機器學(xué)習(xí)中的異常檢測應(yīng)用

一、簡介異常檢測一直是機器學(xué)習(xí)中一個非常重要的子分支，在各種人工智能落地應(yīng)用例如計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘、NLP中，異常檢測算法都是很熱門的研究方向，特別...

2020-10-29 標(biāo)簽：異常檢測人工智能機器學(xué)習(xí) 4175 0

自動機器學(xué)習(xí)的研究動機

基于采樣的方法是被研究得最多的方法，大多也是具有理論基礎(chǔ)的方法，往往比基礎(chǔ)搜索方法表現(xiàn)更優(yōu)。這類方法一般會生成一個或者多個對樣本空間的采樣點，之后再對這...

2019-04-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)機器學(xué)習(xí) 4170 0

研究人員提出了一種多尺度高效率的新模型FAMED-Net

而基于學(xué)習(xí)的方法采用了數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法來學(xué)習(xí)出圖像特征和透射率之間的關(guān)系，克服了手工選取先驗特征的不足。隨著深度學(xué)習(xí)的方法，這種方法朝著更強大的模型、更有...

2019-08-02 標(biāo)簽：算法圖像機器學(xué)習(xí) 4161 0

RadialGAN讓我們可以利用多個不同來源的數(shù)據(jù)集

Lars等發(fā)表的這篇論文通過在GAN的訓(xùn)練過程中施加特定類別的梯度懲罰，在較老的架構(gòu)上取得了當(dāng)前最先進的表現(xiàn)（在該項基準(zhǔn)測試上超過了之前最佳的學(xué)術(shù)成果）...

2018-09-07 標(biāo)簽：GAN 機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4150 0

數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)定義及實施過程解析

數(shù)據(jù)脫敏是數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域落地場景較為成熟的技術(shù)手段，在數(shù)據(jù)深層次、大范圍的共享開放的今天，數(shù)據(jù)脫敏在不影響數(shù)據(jù)使用的前提下保護敏感隱私數(shù)據(jù)，已成為數(shù)據(jù)安全...

2022-11-16 標(biāo)簽：SQL Mac 機器學(xué)習(xí) 4143 0

如何同時使用Nucleus與TensorFlow解決基因組學(xué)領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)問題

本文中闡述的兩種方法均使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)將輸入映射至輸出的函數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由若干層線性與非線性運算構(gòu)成，而這些運算會依次應(yīng)用至輸入。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成功應(yīng)用...

2019-02-20 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)tensorflow 4143 0

解析深度網(wǎng)絡(luò)背后的數(shù)學(xué)以及解析這背后的原理

每個神經(jīng)元以一組 x 變量（取值從1到 n ）的值作為輸入，計算預(yù)測的 y-hat 值。假設(shè)訓(xùn)練集中含有 m 個樣本，則向量 x 表示其中一個樣本的各個...

2018-08-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 4140 0

使用MATLAB進行異常檢測（上）

異常檢測任務(wù)，指的是檢測偏離期望行為的事件或模式，可以是簡單地檢測數(shù)值型數(shù)據(jù)中，是否存在遠(yuǎn)超出正常取值范圍的離群值，也可以是借助相對復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)算法識...

2022-11-17 標(biāo)簽：matlab 異常檢測機器學(xué)習(xí) 4131 0

深度學(xué)習(xí)與深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多層智能學(xué)習(xí)推動人工智能！

機器學(xué)習(xí)使計算機能夠處理迄今為止僅由人執(zhí)行的任務(wù)。從駕駛汽車到翻譯語言，機器學(xué)習(xí)正在推動人工智能爆炸式的增長，幫助軟件理解混亂而不可預(yù)知的真實世界。但...

2018-08-03 標(biāo)簽：AI 人工智能機器學(xué)習(xí) 4130 0

數(shù)據(jù)編排支持人工智能（AI）的下一步發(fā)展

深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展給大規(guī)模實現(xiàn)該技術(shù)所需的硬件架構(gòu)帶來了巨大壓力。盡管由于意識到性能是一個絕對要求，因此業(yè)界高度關(guān)注峰值TOPS分?jǐn)?shù)，但智能數(shù)據(jù)編排和管...

2021-09-24 標(biāo)簽：fpga 嵌入式系統(tǒng)人工智能 4129 0

機器學(xué)習(xí)中的代價函數(shù)與交叉熵

如果有人告訴我們一個相當(dāng)不可能的事件發(fā)生了，我們收到的信息要多于我們被告知某個很可能發(fā)?的事件發(fā)?時收到的信息。如果我們知道某件事情?定會發(fā)?，那么我們...

2018-05-09 標(biāo)簽：函數(shù)機器學(xué)習(xí)交叉熵 4129 0

通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的手段，成功的從老鼠的“吱吱”聲中解讀出20多種不同的含義

最近研究人員們通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的手段，成功的從老鼠的“吱吱”聲中解讀出20多種不同的含義，包括高興和愉悅的情緒。這一項目使得我們可以更深入地了解藥...

2019-01-12 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4128 0

谷歌云端可搶占GPU，普遍降價40%

谷歌表示，搶占式GPU（Preemptible GPUs）非常適合短期、容錯和批處理工作負(fù)載，比如機器學(xué)習(xí)（ML）和高性能計算（HPC）的客戶。使用搶占...

2018-06-20 標(biāo)簽：谷歌 GPU 機器學(xué)習(xí) 4126 0

伯克利發(fā)布最大規(guī)模也是最多樣化的駕駛視頻數(shù)據(jù)集

BAIR為經(jīng)常出現(xiàn)在道路上的所有10萬個關(guān)鍵幀上的對象標(biāo)上對象邊界框，以了解對象的分布及其位置。下面的條形圖顯示了對象計數(shù)。還有其他方法可以在我們的標(biāo)注...

2018-06-03 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集自動駕駛 4126 0

一種可以超越傳統(tǒng)方法捕捉微小的面部表情，并更好的測量人類情緒的機器學(xué)習(xí)模型

為了解決情感計算中面臨的問題，來自麻省理工媒體實驗室情感計算研究組提出了一種可以超越傳統(tǒng)方法捕捉微小的面部表情，并更好的測量人類情緒的機器學(xué)習(xí)模型。除此...

2018-08-01 標(biāo)簽：人機交互機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4125 0

北大語言計算與機器學(xué)習(xí)研究組推出一套全新中文分詞工具包pkuseg

多領(lǐng)域分詞。不同于以往的通用中文分詞工具，此工具包同時致力于為不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)提供個性化的預(yù)訓(xùn)練模型。根據(jù)待分詞文本的領(lǐng)域特點，用戶可以自由地選擇不同的模...

2019-01-11 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4116 0

2019將這10項人工智能技術(shù)值得關(guān)注

自然語言生成是一個AI子學(xué)科，它將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本，使計算機能夠以完美的準(zhǔn)確度交流思想。

2018-12-09 標(biāo)簽：語音識別人工智能機器學(xué)習(xí) 4115 0

探索“What-If”場景通常意味著編寫一次性的自定義代碼來分析特定模型

What-If 工具擁有各種功能，包括使用 Facets 自動可視化數(shù)據(jù)集、手動編輯數(shù)據(jù)集示例并查看相關(guān)更改的影響，以及自動生成局部依賴圖（顯示模型的預(yù)...

2018-10-11 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4106 0

馬聯(lián)網(wǎng)：一個少見有趣的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

在大約兩年半之前，筆者對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）進行研究并撰寫了一篇在馬匹生長早期將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于馬韁繩的文章，稱為NIGHTWATCH（守夜者）。

2018-06-04 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用邊緣計算 4102 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計數(shù)一次。
L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機簡介 Freescale 公司的16位單片機主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個機器，手機信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機的場所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機械臂

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MPSoC

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Genesys

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直流無刷電機

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無刷直流電機由電動機主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機電一體化產(chǎn)品。無刷電機是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機，又稱無換向器電機。早在十九紀(jì)誕生電機的時候，產(chǎn)生的實用性電機就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機，這種電動機得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識別

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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機進行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

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凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級下的獨立工程更經(jīng)濟、便捷。
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緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫崿F(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識別技術(shù)

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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計算機系統(tǒng)供進一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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