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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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BP網絡 ,全稱為 反向傳播神經網絡(Backpropagation Neural Network) ,是一種基于誤差反向傳播算法(Error Back...
AI算力需求的暴增,HBM和GDDR SDRAM成為AI芯片新的內存方案
然而在此過程中,我們除了看到AI對算力的要求以外,內存帶寬也是限制AI芯片發展的另一個關鍵要HBM2E成為了AI芯片的一個優先選擇,這也是英偉達在Tes...
吳恩達在該書中從頭到尾一直強調:由于機器學習是一個迭代的過程,快速迭代至關重要。比起去思考如何為你的問題建造一個完美的機器學習系統,不如先盡快造出一個簡...
Facebook的social graph可以說已經成為網絡上最賺錢的生態系統,并且與其他數據寡頭(谷歌、亞馬遜、Netflix、微軟)一樣,它具有數據...
早期的超構表面采用金或銀等金屬材料作為其結構材料,這是因為它們具有高的電子密度和電導率,使其在紅外或微波波段具有良好的性能表現。
人體存在檢測(HPD)是視覺傳感的一種應用,是了解一個人何時在場,確定其狀態和環境的藝術。如果有效實施,與傳統方法相比,它有可能獲得許多好處,特別是在安...
與人工智能學習溝通會話相似,它也可以學習使用獨特的人類聲音和感情來回應。除了把聲音信息存儲到記憶中,人工神經網絡還會處理成千上萬個小時的人類聲音,這個網...
采用可控濕法蝕刻速率的AlGaN/GaN的精密凹槽 華林科納
這本文中,我們提出了一種精確的,低損傷的循環刻蝕AlGaN/GaN的新方法,用于精確的勢壘凹陷應用,使用ICP-RIE氧化和濕法刻蝕。設備功率設置的優化...
目前的人工智能極其依賴于數據的質量,而在如今十分注重隱私的時代,這就變成了一個敏感的話題,有87%的消費者認為隱私會成為主要問題。今年歐洲的隱私法案更是...
與最先進的人工設計架構、基于強化學習的架構搜索方法、以及基于進化算法的其他自動化方法的結果相比,結構突變算法在分類錯誤上稍高出前幾種方法,但耗時要少得多...
Young認為,由于傳統芯片難以實現更高的性能和效率,來自AI研究人員的需求正在激增。他一口氣列舉了一些數據:arXiv上關于機器學習的學術論文數量每1...
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