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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)更好地冷卻其數(shù)據(jù)中心
幾年前，谷歌通過旗下的DeepMind，開始研究如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)更好地冷卻其數(shù)據(jù)中心。不過當(dāng)時(shí)系統(tǒng)只是提出建議，而人工操作員則決定是否實(shí)施這些建議。現(xiàn)在...
2018-08-22 標(biāo)簽：傳感器數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí) 3132 0
機(jī)器學(xué)習(xí)模型：感知器的誕生及具體算法
各位小伙伴們，又到了喜聞樂見的更新時(shí)間，最近猛料不斷，先有Boston動(dòng)力的仁義機(jī)器人反恐演習(xí)，緊接著MIT的狗狗們在實(shí)驗(yàn)室的綠茵場上集體賣萌，讓我們感...
2020-09-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)感知器 3131 0
Etxe-Tar Group將傳感器融合，實(shí)時(shí)控制分析與安全通信和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起，推進(jìn)系統(tǒng)故障的確定，以確保沒有意外系統(tǒng)停機(jī).Xilinx是提供實(shí)時(shí)...
2018-11-26 標(biāo)簽：通信賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 3131 0
人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，正在深刻改變著工業(yè)領(lǐng)域的面貌。從生產(chǎn)計(jì)劃到產(chǎn)品檢測，從能源消耗到客戶分析，AI的觸角已經(jīng)延伸到了工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)...
2024-10-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3129 0
要分享您的發(fā)現(xiàn)，可以使用右下角的書簽面板并將當(dāng)前狀態(tài)（包括任何投影的計(jì)算坐標(biāo)）保存為小文件。接著可以將 Projector 指向一個(gè)包含一個(gè)或多個(gè)這些文...
2018-12-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 3128 0
Plethora IIOT機(jī)器學(xué)習(xí)算法和解決方案的介紹
Plethora IIOT機(jī)器學(xué)習(xí)算法和解決方案可同時(shí)處理數(shù)萬個(gè)傳感器數(shù)據(jù)點(diǎn)，以產(chǎn)生智能實(shí)時(shí)反饋，如數(shù)控機(jī)床的預(yù)測性維護(hù)。
2018-11-26 標(biāo)簽：賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí)iiot 3122 0
這些基于DSP的平臺包括由標(biāo)量和矢量DSP處理器及硬件加速器組成的混合架構(gòu)，以及用于簡化軟件開發(fā)的應(yīng)用開發(fā)工具套件(ADK)。CEVA ADK包括：用...
2018-11-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 3120 0
Julia和TPU的結(jié)合意味著快速、易于表達(dá)的ML計(jì)算！
這篇論文介紹了使用這個(gè)接口將常規(guī)的Julia代碼編譯帶TPU的初步工作。這一方法不依賴跟蹤，而是利用Julia的靜態(tài)分析和編譯功能來編譯完整的程序，包括...
2018-10-26 標(biāo)簽：谷歌編程語言機(jī)器學(xué)習(xí) 3104 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的常識性概念是需要注意的
現(xiàn)今流行的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法都依賴于大數(shù)據(jù)，并且在數(shù)據(jù)量大的時(shí)候工作效果更好。當(dāng)數(shù)據(jù)量較小的時(shí)候，你也可以運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但是一定要注意以下兩點(diǎn)：所選用...
2018-07-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3104 0
在工程師的手中，我們可以用機(jī)器學(xué)習(xí)搭建自己的音樂夢想！
萬萬沒想到，在工程師的手中，我們可以用機(jī)器學(xué)習(xí)搭建自己的音以決策樹為例，這是一種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并不涉及“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“深度學(xué)習(xí)”的范疇。簡言之，決...
2018-08-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python決策樹 3095 0
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域呢
工業(yè)部門已成為物聯(lián)網(wǎng)的頂級應(yīng)用領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)與自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，通過降低運(yùn)營成本和提高生產(chǎn)力來幫助組織保持競爭力。工業(yè)的可穿戴設(shè)備和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)越來越多...
2023-08-09 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)智慧城市 3095 0
金融機(jī)構(gòu)使用案例分析機(jī)器學(xué)習(xí)算法——聚類clustering
在本文中，我們將討論一個(gè)金融機(jī)構(gòu)的實(shí)際使用案例，該案例使用-聚類clustering（一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法）來為其客戶群定制其產(chǎn)品。
2020-10-12 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí) 3091 0
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)之K近鄰算法（KNN）
K近鄰KNN（k－Nearest Neighbor）算法，也叫K最近鄰算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中比較成熟的算法...
2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3091 0
什么是人工智能？人工智能背后的技術(shù)原理和應(yīng)用
圖靈測試在 20 世紀(jì) 50 年代已經(jīng)提出，那時(shí)沒有計(jì)算機(jī)。圖靈測試指測試者與被測試者（一個(gè)人或一臺機(jī)器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者...
什么是向量數(shù)據(jù)庫？關(guān)系數(shù)據(jù)庫和向量數(shù)據(jù)庫之間的區(qū)別是什么？
向量數(shù)據(jù)庫是一種以向量嵌入（高維向量）方式存儲和管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖像或音頻）的數(shù)據(jù)庫，以便于快速查找和檢索類似對象。
2023-08-16 標(biāo)簽：存儲器向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 3089 0
粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）屬于進(jìn)化算法的一種，和模擬退火算法相似，它也是從隨機(jī)解出發(fā)，通過迭代尋找最優(yōu)解。
1、特征工程與意義 特征就是從數(shù)據(jù)中抽取出來的對結(jié)果預(yù)測有用的信息。 特征工程是使用專業(yè)知識背景知識和技巧處理數(shù)據(jù)，是得特征能在機(jī)器學(xué)習(xí)算法上發(fā)揮更好的...
2020-10-08 標(biāo)簽：嵌入式算法數(shù)據(jù)處理 3085 0
什么是數(shù)字孿生？數(shù)字孿生的特點(diǎn)、分級和技術(shù)
工業(yè)仿真軟件隨著國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展，越來越多的企業(yè)和教學(xué)科研單位開始采購并使用。
2023-08-06 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)仿真機(jī)器學(xué)習(xí) 3084 0
在機(jī)器學(xué)習(xí)和相關(guān)領(lǐng)域，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型靈感正是來自生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：每個(gè)神經(jīng)元與其他神經(jīng)元相連，當(dāng)它興奮時(shí)，就會(huì)像相鄰的神經(jīng)元發(fā)送化學(xué)物質(zhì)，從而改變這...
2022-11-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3081 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)：從學(xué)術(shù)論文中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理
作為工作中最關(guān)鍵的部分，數(shù)據(jù)預(yù)處理同時(shí)也是大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家耗時(shí)最長的項(xiàng)目，他們大約80%的時(shí)間花在這上面。
2020-07-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)論文數(shù)據(jù)預(yù)處理 3080 0
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