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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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高效構(gòu)建基于機器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品的經(jīng)驗
簡單基線模型的選擇取決于要處理的數(shù)據(jù)類型和任務(wù)類型。如果你打算基于多個特征預(yù)測房價,那選擇線性回歸很合理。不過,如果你想要構(gòu)建語音到文本算法,那選擇線性...
2018-07-02 標(biāo)簽:圖像分類基線機器學(xué)習(xí) 2375 0
自動化、機器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈如何推動電子制造業(yè)的未來發(fā)展
作者:Jeff Shepard 工業(yè) 4.0 依賴于電子產(chǎn)品制造的智能自動化。自動化功能不僅越來越強大,而且無處不在,從邊緣到云,已經(jīng)運用到傳感器、機器...
2023-10-03 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)自動化 2375 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡...
2024-07-10 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2372 0
2021年AI和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢
在2021年,這些趨勢將帶來更多創(chuàng)新,并打開新的機遇之門,在改變我們的生活中扮演重要角色。
2021-01-21 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學(xué)習(xí) 2368 0
事實上,隔空控制物件是一件完全合乎邏輯的事情。作為工程師,我們非常清楚近年來人工智能(AI)所取得的發(fā)展。人工智能是一種讓計算機和機器能夠模仿人類行為的...
2023-05-08 標(biāo)簽:計算機人工智能機器學(xué)習(xí) 2364 0
淺析4個計算機視覺領(lǐng)域常用遷移學(xué)習(xí)模型
使用SOTA的預(yù)訓(xùn)練模型來通過遷移學(xué)習(xí)解決現(xiàn)實的計算機視覺問題。
2023-04-23 標(biāo)簽:人工智能計算機視覺機器學(xué)習(xí) 2364 0
構(gòu)建強大、高能效的i.MX 8ULP應(yīng)用處理器合作生態(tài)體系
工程師們正在借助i.MX 8ULP應(yīng)用處理器應(yīng)對這一挑戰(zhàn),在更緊湊的體積中實現(xiàn)更強大的功能,同時為下一代邊緣設(shè)備提供了驚艷的能效水平。恩智浦最新的超低功...
2024-04-24 標(biāo)簽:處理器EPD機器學(xué)習(xí) 2360 0
與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)相比,深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),而大模型則是通過使用大量的模型來訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù),例如圖片、文本等等;但是這些數(shù)據(jù)很...
2023-02-16 標(biāo)簽:人工智能模型機器學(xué)習(xí) 2359 0
隨著越來越多的企業(yè)采用基于云計算的軟件解決方案,云計算行業(yè)正在快速發(fā)展。這種發(fā)展趨勢加快了工作負(fù)載的云遷移。這是組織運營方式的根本變化。
2021-01-03 標(biāo)簽:云計算機器學(xué)習(xí)量子計算 2355 0
人機融合智能和人機混合智能是兩個概念,盡管它們有些相似,但還是有區(qū)別的。人機融合智能是指將人類智能和機器智能融合在一起,形成一種全新的智能體系,實現(xiàn)人類...
2023-07-13 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)人機融合 2354 0
機器學(xué)習(xí)為什么需要數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理是準(zhǔn)備原始數(shù)據(jù)并使其適合機器學(xué)習(xí)模型的過程。這是創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)模型的第一步也是關(guān)鍵的一步。 創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)項目時,我們并不總是遇到干凈且格式化的數(shù)...
2023-08-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型代碼 2353 0
通過機器學(xué)習(xí)基于演員們維持穩(wěn)定工作量的能力來定義、量化甚至預(yù)測演員的成功
本次研究認(rèn)為演員的“活躍度”和“作品產(chǎn)量”是定義其成功與否的重要因素,而非我們從前認(rèn)為的“知名度”和“影響力”。為什么呢?縱觀百年影史,能夠獲得奧斯卡、...
2019-08-02 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí) 2350 0
淺談Nitro V5、Graviton3E以及SRD網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議
Nitro V5由 Annapurna Labs 團(tuán)隊打造,是AWS DPU的最新迭代。DeSantis 指出,與上代相比,Nitro V5采用的晶體管...
2022-12-02 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)傳輸SRD機器學(xué)習(xí) 2344 0
支持向量機(Support Vector Machine,簡稱SVM)是一種非常流行和強大的機器學(xué)習(xí)算法,常用于分類和回歸問題。它的基本原理源自于統(tǒng)計學(xué)...
2024-01-17 標(biāo)簽:函數(shù)支持向量機機器學(xué)習(xí) 2342 0
如何優(yōu)化英特爾?平臺上的機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載
This session showcases distributed deep learning on an Intel? Xeon Phi? proc...
2018-09-10 標(biāo)簽:處理器英特爾機器學(xué)習(xí) 2342 0
全面解析機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景及算法
在本篇文章中,我將對機器學(xué)習(xí)做個概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機器學(xué)習(xí)的人也能了解機器學(xué)習(xí),并且上手相關(guān)的實踐。這篇文檔也算是EasyPR開...
2022-09-21 標(biāo)簽:語音識別計算機視覺機器學(xué)習(xí) 2340 0
如何使用Xilinx的All Programmable SoC進(jìn)行邊緣機器學(xué)習(xí)
GL Research的Javier Garcia于2018年1月9日在法蘭克福的XDF 2018的Edge Track中提供了一個用例演示.Javie...
2018-11-23 標(biāo)簽:賽靈思soc機器學(xué)習(xí) 2338 0
想要從事數(shù)據(jù)科學(xué),5種類型項目需要掌握
數(shù)據(jù)科學(xué)家預(yù)計在一個新項目的清理數(shù)據(jù)處理上花費多達(dá)80%的時間,這對于團(tuán)隊來說是一個巨大的代價。如果你可以證明你在數(shù)據(jù)清理方面經(jīng)驗豐富,那么你將立即變得...
2018-07-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 2336 0
分析API和機器學(xué)習(xí)未來的發(fā)展方式
應(yīng)用程序編程接口(API)是連接數(shù)據(jù),服務(wù)和應(yīng)用程序以創(chuàng)建現(xiàn)代數(shù)字體驗的機制。如果消費者在零售商的應(yīng)用程序上瀏覽某些產(chǎn)品,則API調(diào)用將無縫地整合細(xì)節(jié)。
2020-03-27 標(biāo)簽:API機器學(xué)習(xí) 2332 0
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