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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記之優(yōu)化-拉格朗日乘子法和對偶分解
優(yōu)化是機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵步驟。在這個機(jī)器學(xué)習(xí)系列中,我們將簡要介紹優(yōu)化問題,然后探討兩種特定的優(yōu)化方法,即拉格朗日乘子和對偶分解。這兩種方法在機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)...
2023-05-30 標(biāo)簽:優(yōu)化函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2207 0
一文詳解機(jī)器學(xué)習(xí)中的梯度提升機(jī)
AdaBoost(自適應(yīng)增強(qiáng))是機(jī)器學(xué)習(xí)歷史上第一個將各種弱分類器組合成單個強(qiáng)分類器的增強(qiáng)算法。它主要致力于解決二元分類等分類任務(wù)。
2023-12-19 標(biāo)簽:算法函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2207 0
機(jī)器學(xué)習(xí)是如何工作的? 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)實例
雖然機(jī)器學(xué)習(xí)算法是人工智能的一個應(yīng)用,但并非所有人工智能系統(tǒng)都被視為機(jī)器學(xué)習(xí)的示例。
2020-02-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2203 0
對于開發(fā)人員而言,基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)工具帶來了使用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造和提供新的功能的可能性。然而,開發(fā)者想要在它們的應(yīng)用程序中融入機(jī)器學(xué)習(xí),通常會犯一些錯誤,本...
2019-01-24 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2202 0
非技術(shù)專家如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題?
同時另外一些專家也在這方面做出了貢獻(xiàn)。Bengio說: 哎 我覺得激活方程不應(yīng)該這么彎彎曲曲的,我覺得它應(yīng)該是條直線。Goodfellow說:我們不應(yīng)該...
2019-03-05 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2201 0
人臉檢測和人臉識別是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的兩個重要技術(shù),它們在許多應(yīng)用場景中都有廣泛的應(yīng)用,如安全監(jiān)控、身份驗證、社交媒體等。盡管它們在某些方面有相似之處,但...
關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的新趨勢分析介紹
人工智能在各產(chǎn)業(yè)中的超凡表現(xiàn)奠定了它對未來世界不可或缺的地位,比如制造業(yè),醫(yī)療保健,建筑業(yè),在線零售業(yè)等幾乎各個行業(yè)都在利用人工智能技術(shù)融入物聯(lián)網(wǎng)。不斷...
2019-08-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2198 0
套刻計量(Overlay metrology)工具可提高精度,同時提供可接受的吞吐量,解決日益復(fù)雜的設(shè)備中的競爭要求。
2023-07-10 標(biāo)簽:內(nèi)存光刻機(jī)器學(xué)習(xí) 2198 0
探究優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵技術(shù)
TensorFlow提供用于自動微分的 tf.GradientTape API - 計算與其輸入變量相關(guān)的計算梯度。
2019-01-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 2194 0
調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所遵循的五項原則
其次,在單個數(shù)據(jù)節(jié)點上訓(xùn)練模型:可以使用一兩個訓(xùn)練數(shù)據(jù)點(data point)以確認(rèn)模型是否過度擬合。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)立即過度擬合,訓(xùn)練準(zhǔn)確率為 100%,...
2019-03-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 2193 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的前世今生和怎么用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法去解決問題
初看的話,會覺得機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,數(shù)據(jù)挖掘講的東西很像,實際他們之間的關(guān)系可以概括為: 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個子方向 機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一種實現(xiàn)方式
2018-05-18 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 2192 0
IBM 要在 2030 年達(dá)到 100,000 量子比特的里程碑,需要每年增長 90%。到 2023 年,IBM 的量子比特年增長率為 158%。因此,...
2022-06-16 標(biāo)簽:IBM人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2191 0
警告:機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)致了一場“科學(xué)危機(jī)”!
科學(xué)上的“可復(fù)制性危機(jī)”指的是當(dāng)另一組科學(xué)家嘗試同樣的實驗時,研究結(jié)果沒有被重復(fù)。這意味著最初的結(jié)果是錯誤的。一項分析表明,世界上85%的生物醫(yī)學(xué)研究都...
2019-02-18 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2189 0
賽靈思憑借reVISION擴(kuò)展至視覺導(dǎo)向機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用
reVISION 支持以最快速度打造響應(yīng)最快的視覺系統(tǒng),如圖 2 所示,相比最具競爭力的計算嵌入式 GPU 和典型 SoC 而言,將機(jī)器學(xué)習(xí)推斷的單位功...
2019-08-01 標(biāo)簽:互聯(lián)互通計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2178 0
機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者指出了一個明顯的問題:你如何調(diào)試模型?
在這篇優(yōu)秀的 Distill 文章《Four Experiments in Handwriting with a Neural Network》中,作者...
2019-04-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2178 0
TensorFlow 已經(jīng)發(fā)展為世界上最受歡迎和被廣泛采用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺之一,我們衷心感謝一直以來支持我們的各界的開發(fā)者和他們的貢獻(xiàn):
2019-02-03 標(biāo)簽:API機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 2175 0
機(jī)器學(xué)習(xí)之關(guān)聯(lián)分析介紹
數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用較多的技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法包括三種:關(guān)聯(lián)分析、分類分析、聚類分析。本文主要介紹關(guān)聯(lián)分析。
2023-03-25 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Apriori算法 2172 0
Amazon EC2 F1實例上的機(jī)器學(xué)習(xí)演示
Amazon EC2 F1實例上的機(jī)器學(xué)習(xí)演示展示了超過10,000張圖像/秒。 這說明了與x86解決方案相比,F(xiàn)PGA池如何產(chǎn)生高性能,低功耗的解決方案。
2018-11-26 標(biāo)簽:fpga賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 2164 0
OpenAI:用可擴(kuò)展的多任務(wù)系統(tǒng),在多語言任務(wù)上取得了良好的成績
最近我們嘗試用無監(jiān)督學(xué)習(xí)增強(qiáng)系統(tǒng),進(jìn)一步研究語言能力。無監(jiān)督技術(shù)訓(xùn)練能通過含有巨大信息量的數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練單詞的表示,與監(jiān)督學(xué)習(xí)結(jié)合后,模型的性能會進(jìn)一步提高...
2018-06-30 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2160 0
自然語言處理的概念和應(yīng)用 自然語言處理屬于人工智能嗎
自然語言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術(shù),它是研究自然語言與計算機(jī)之間的交互和通信的一門學(xué)科。自然語...
2023-08-23 標(biāo)簽:計算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2156 0
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