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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

智能汽車作為智能機(jī)器人的第一形態(tài)，未來(lái)十年將成為下一個(gè)最大的“母生態(tài)”，為眾多領(lǐng)域的新興科技帶來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)，地平線打造的智能計(jì)算架構(gòu)BPU（Brai...

2023-04-21 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2155 0

Python開發(fā)人員年度調(diào)查來(lái)了！

在我們的調(diào)查中，84％的 Python 用戶使用 Python 作為他們的主要語(yǔ)言，而 16％的用戶把 Python 作為第二語(yǔ)言。在 2017 年，...

2019-03-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 數(shù)據(jù)科學(xué) 2154 0

關(guān)于各種集成學(xué)習(xí)的方法

Voting是一種集成學(xué)習(xí)，它將來(lái)自多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)結(jié)合起來(lái)產(chǎn)生結(jié)果。在整個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練多個(gè)基礎(chǔ)模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。每個(gè)模型預(yù)測(cè)被認(rèn)為是一個(gè)“投票”。...

2022-10-08 標(biāo)簽：模型集成學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí) 2152 0

如何解決工業(yè)缺陷檢測(cè)小樣本問(wèn)題

早期的產(chǎn)品缺陷模式識(shí)別主要是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行的，如支持向量機(jī)、反向傳播網(wǎng)絡(luò)等。這些方法與用肉眼直接對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行識(shí)別相比，大大降低了工作量。但是這些...

2022-03-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2146 0

為進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的大門掃清障礙，大步向前！

有了數(shù)據(jù)后要找地方進(jìn)行計(jì)算也是個(gè)頭疼的問(wèn)題。雖然對(duì)于普通的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題來(lái)說(shuō)，你的筆記本就能夠搞定，但是對(duì)于深度學(xué)習(xí)任務(wù)或者大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)集，小本本的算力...

2018-08-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2146 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵點(diǎn)是什么數(shù)據(jù)量比算法還重要

相關(guān)性并不意味著因果關(guān)系這一點(diǎn)被頻繁提起，以至于都不值得再批評(píng)。但是，我們討論的某類模型可能只學(xué)習(xí)相關(guān)性，但是它們的結(jié)果通常被看作是表征因果關(guān)系。有問(wèn)題...

2018-11-14 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2139 0

優(yōu)化OpenVINO模型效能：參數(shù)設(shè)定影響實(shí)測(cè)

三年前剛接觸OpenVINO的時(shí)候，開始感覺機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的生態(tài)似乎有許多的轉(zhuǎn)變，隨著執(zhí)行許多范例的過(guò)程中，漸漸了解Open Model Zoo的Gith...

2022-11-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Docker 2138 0

機(jī)器學(xué)習(xí)所需的數(shù)學(xué)知識(shí)你能夠有效使用嗎

開始機(jī)器學(xué)習(xí)之旅，需要什么層次的數(shù)學(xué)功底？尤其是對(duì)于那些沒有學(xué)過(guò)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的同學(xué)們來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題當(dāng)前不甚清楚，在這篇文章中，我將要為那些使用機(jī)器學(xué)習(xí)...

2019-02-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 2138 0

如何用TensorFlow進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)研究

從理論上講，這幾乎是您使用 TensorFlow 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)研究所需要的全部?jī)?nèi)容。

2019-02-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 2129 0

基于CNN的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益嚴(yán)峻。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS）在應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，面臨著誤報(bào)率高、漏檢率高和配置復(fù)雜等挑戰(zhàn)。而機(jī)...

2024-07-05 標(biāo)簽：檢測(cè)系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2129 0

支持向量機(jī)尋找最優(yōu)分類超平面的優(yōu)化問(wèn)題

根據(jù)，在線性可分情況下，支持向量機(jī)尋找最優(yōu)分類超平面的優(yōu)化問(wèn)題

2023-05-11 標(biāo)簽：向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2127 0

探討機(jī)器學(xué)習(xí)中特征選擇的4種方法

在本文中，我們將研究從數(shù)據(jù)集中選擇特征的不同方法;同時(shí)通過(guò)使用Python中Scikit-learn (sklearn)庫(kù)實(shí)現(xiàn)討論了特征選擇算法的類型。

2020-12-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 2126 0

串饋天線陣列智能設(shè)計(jì)方案

采用機(jī)器學(xué)習(xí)輔助優(yōu)化的智能設(shè)計(jì)方法會(huì)面臨“維數(shù)災(zāi)難”，導(dǎo)致訓(xùn)練和預(yù)測(cè)時(shí)間的增加以及預(yù)測(cè)精度的下降。本文提出了一種先驗(yàn)知識(shí)指導(dǎo)的基單元建模（Base E...

2023-12-17 標(biāo)簽：無(wú)線通信雷達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí) 2118 0

DocumentAI的模型、任務(wù)和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集

隨著最近幾年多模態(tài)大火的，越來(lái)越多的任務(wù)都被推陳出新為多模態(tài)版本。譬如，傳統(tǒng)對(duì)話任務(wù)，推出了考慮視覺信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)集；事件抽取，也推出視頻形式的多模態(tài)...

2022-08-22 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2114 0

淺談人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系

大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，在應(yīng)用層面包括機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等，它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下，這些技術(shù)均得到了質(zhì)的提升，人工智能、機(jī)...

2018-07-01 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2112 0

利用以下八個(gè)開源AI技術(shù)，你的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目可提升到新水平

人工智能（AI）技術(shù)正迅速改變我們生活中幾乎每一個(gè)領(lǐng)域。從我們?nèi)绾谓涣鞯剑糜诮煌ǖ氖侄危覀兯坪踉絹?lái)越沉迷于人工智能。由于AI快速發(fā)展，大量的人才和資...

2018-05-16 標(biāo)簽：ai 機(jī)器學(xué)習(xí) 2110 0

采用恩智浦應(yīng)用軟件包快速啟動(dòng)產(chǎn)品開發(fā)

恩智浦基于ML的系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)應(yīng)用軟件包（App SW Pack）為快速開發(fā)此類復(fù)雜應(yīng)用提供了量產(chǎn)源代碼。

2022-03-17 標(biāo)簽：mcu 恩智浦應(yīng)用處理器 2107 0

分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)最熱語(yǔ)言_Python

近日，kdnuggets做了一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言使用情況的問(wèn)卷調(diào)查，他們分析了954個(gè)回答，得出結(jié)論——Python已經(jīng)打敗R語(yǔ)言，成為分析、...

2018-06-28 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 2101 0

什么是核方法？

核方法是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一類算法，它使用核函數(shù)將數(shù)據(jù)映射到高維特征空間，然后在該特征空間中執(zhí)行線性或非線性分類/回歸。

2023-03-31 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)核方法 2099 0

怎樣使用QLoRA對(duì)Llama 2進(jìn)行微調(diào)呢？

使用QLoRA對(duì)Llama 2進(jìn)行微調(diào)是我們常用的一個(gè)方法，但是在微調(diào)時(shí)會(huì)遇到各種各樣的問(wèn)題

2023-09-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適配器機(jī)器學(xué)習(xí) 2098 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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Genesys

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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