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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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關(guān)于人工智能在工作業(yè)務(wù)中的六個誤解
人工智能技術(shù)正在深入到工作環(huán)境中,不僅取代了平凡和重復(fù)的人工工作,而且還以其他方式改變了其他的工作。人工智能技術(shù)滲透到業(yè)務(wù)的各個方面,并在推動組織戰(zhàn)略。...
2021-04-05 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1540 0
如何將傅立葉變換用于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域
如果 CNN 中的輸入矩陣和濾波器矩陣可以轉(zhuǎn)換為頻域進(jìn)行乘法運(yùn)算,并且頻域乘法的結(jié)果矩陣可以轉(zhuǎn)換為時域矩陣,則不會對算法的準(zhǔn)確性造成任何影響。
2023-06-14 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1538 0
MoE 與 MoT:在專家混合中(左),每個令牌都被路由到不同的專家前饋層。在令牌混合(右)中,每組內(nèi)的令牌被混合,并且混合令牌由專家前饋層處理。
2024-04-15 標(biāo)簽:控制器機(jī)器學(xué)習(xí)LLM 1537 0
人工神經(jīng)元模型是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中非常重要的概念之一。它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式,通過數(shù)學(xué)和算法來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理和學(xué)習(xí)。 一、人工神經(jīng)元模型的...
2024-07-11 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1533 0
關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的十種算法原理講解
數(shù)據(jù)挖掘主要分為三類:分類算法、聚類算法和相關(guān)規(guī)則,基本涵蓋了當(dāng)前商業(yè)市場對算法的所有需求。這三類包含了許多經(jīng)典算法。市面上很多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法的介紹都...
2023-09-18 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘 1528 0
基于激光雷達(dá)的定位方法完全依賴于激光雷達(dá)傳感器,具有測量精度高、處理方便的優(yōu)點(diǎn)。然而,盡管激光雷達(dá)行業(yè)努力降低生產(chǎn)成本,但與攝像頭比,它仍然有很高的價格...
2023-09-15 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)智能汽車 1524 0
什么是深度學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的主要差異
2016年AlphaGo 擊敗韓國圍棋冠軍李世石,在媒體報道中,曾多次提及“深度學(xué)習(xí)”這個概念。
2024-01-15 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1518 0
氮化鎵(GaN)被認(rèn)為是自硅以來影響最大的半導(dǎo)體創(chuàng)新產(chǎn)品,該材料能夠在比傳統(tǒng)半導(dǎo)體材料高得多的電壓下工作。更高的電壓意味著更高的效率,因此基于GaN的R...
利用英特爾和GCP實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)
In this video learn about text to speech and speech analysis using Google Ma...
2018-10-17 標(biāo)簽:英特爾谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 1518 0
機(jī)器學(xué)習(xí)模型指標(biāo)在機(jī)器學(xué)習(xí)建模過程中,針對不同的問題,需采用不同的模型評估指標(biāo)。
2023-09-06 標(biāo)簽:模型曲線機(jī)器學(xué)習(xí) 1517 0
在量子計算領(lǐng)域,大約十分之一的歐洲專利申請有幾個專利申請人,這表明他們之間的積極合作。專利申請人來自各大洲,明確關(guān)注同一地區(qū)或洲。在子行業(yè)“量子計算的物...
2023-02-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)量子計算 1517 0
為什么Chimera GPNPU如此充滿想象力和令人眼花繚亂呢
將推理(基于視覺、聲音等形式)作為創(chuàng)建應(yīng)用程序的構(gòu)建塊之一,這種想法我們可以認(rèn)為是“軟件2.0”。但這實(shí)現(xiàn)起來并不容易,SoC傳統(tǒng)應(yīng)對軟件2.0挑戰(zhàn)的方...
2023-01-08 標(biāo)簽:SoC系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)字信號處理器 1517 0
汽車SoC之16-32核心的CPU架構(gòu)設(shè)計
ARM服務(wù)器芯片最早可追溯到2013年,華為在2013年開始用ARM架構(gòu)與指令集設(shè)計服務(wù)器芯片,2015年基于Cortex-A57推出第一款A(yù)RM服務(wù)器...
微型控制器會成為機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵命門
微型控制器(或稱MCU)是包含一個可能只有幾千字節(jié)內(nèi)存的小型CPU封裝,可以嵌入消費(fèi)者、醫(yī)療、汽車和工業(yè)設(shè)備中。它們的設(shè)計目的是使用極少的能量,且非常便...
2018-07-15 標(biāo)簽:傳感器mcu機(jī)器學(xué)習(xí) 1515 0
GD32H7系列MCU采用基于Armv7E-M架構(gòu)的600MHz Arm Cortex-M7高性能內(nèi)核,憑借支持分支預(yù)測的6級超標(biāo)量流水線架構(gòu),以及支持...
2023-05-25 標(biāo)簽:mcu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1512 0
人工智能的定義是讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)原來只有人類才能完成的任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)專門研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人的學(xué)習(xí)行為,是人工智能的核心。
2022-12-20 標(biāo)簽:AI視覺識別機(jī)器學(xué)習(xí) 1509 0
AI News的這一集我們告訴您在哪里可以注冊以了解TensorFlow中的一些變化,查看一些新的Microsoft Azure公告,并指出您可以在哪里...
2018-11-08 標(biāo)簽:intelai機(jī)器學(xué)習(xí) 1509 0
在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)代碼,輕松識別物體
動態(tài)環(huán)境中的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 運(yùn)用正在不斷擴(kuò)展,已經(jīng)超出物體檢測范圍,在諸如安全、環(huán)境監(jiān)測、安防和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 之類應(yīng)用中現(xiàn)已包括視覺物體...
2021-12-08 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1508 0
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)差別與聯(lián)系
得益于谷歌、亞馬遜和Facebook等科技巨頭的努力,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)這兩個生僻的科技術(shù)語如今已經(jīng)廣為流傳。它們經(jīng)?;Q使用,很多人也都用這些詞匯來描...
2016-11-07 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1506 0
如何構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLP, Multi-Layer Perceptron)模型是一個在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域廣泛使用的技術(shù),尤其在處理分類和回歸問題時。...
2024-07-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1504 0
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