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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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隨著 AI 與 3D 打印的結合，可以預測各大制造公司的管理運營方式將發生巨大轉變。從產品開發到配藥，人工智能技術可以推動整個供應鏈。打印過程自動化也將...
人工智能和機器學習已成為兩個最重要的工具，它們可幫助企業利用其核心數字資產創造競爭優勢。但是在購買AI數據存儲之前，企業必須考慮各種需求–基于機器學習平...
隨著人工智能技術的突飛猛進，AI工程師成為了眾多求職者夢寐以求的職業。想要拿下這份工作，面試的時候得展示出你不僅技術過硬，還得能解決問題。所以，提前準備...
我們考慮了如何在 Android 操作系統中使用預訓練的圖像分類模型。此外，模型的使用也可以在嵌入式設備上使用，因為 TensorFlow Lite 解...
現在，機器視覺在工業檢測、包裝印刷、食品工業、航空航天、生物醫學工程、軍事科技、智能交通、文字識別等領域得到了廣泛的應用。
導讀一圖勝千言，什么？還是動畫，那就更棒啦！本文用了大量的資源來解釋各種梯度下降法（gradient descents），想給大家直觀地介紹一下這些方法...
在數據科學、機器學習、建模和其他生產性任務中使用 GPU 進行一般處理的作用越來越大，這反過來又促使改進硬件迎合這些應用程序，并提供更好的軟件支持。NV...
面部表情識別是一項復雜的技術，需要綜合運用計算機視覺、機器學習、深度學習等多種技術。本文將介紹面部表情識別的技術實現過程，包括圖像采集、預處理、特征提取...
高血壓是一種常見的心血管疾病，可穿戴連續血壓監測可以幫助患者在日常生活中進行自我監護，并有助于高血壓及其他心血管疾病的輔助治療。由于傳統袖帶式血壓測量方...
卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種非常重要的機器學習算法，主要應用于圖像處理領域，用于圖像分類、目標...
智能網絡正日益成為5G 網絡和服務的組成部分，其范圍延伸至四個關鍵領域：首先是對智能網絡概念的基礎理解，其次是架構框架，然后是逐步實現人工智能網絡的層次...
神經網絡作為深度學習的重要組成部分，其訓練方式多樣，其中無監督學習是一種重要的訓練策略。無監督學習旨在從未標記的數據中發現數據內在的結構、模式或規律，從...
YOLACT 和 YOLACT++如何解決實例分割的實時性問題
在目標檢測分支的基礎上添加額外的head，該head針對每一個anchor都預測一個掩膜系數（mask coefficients）。這些系數的作用是在p...
遙想當年，與傅里葉變換（Fourier Transform）的第一次偶遇是學習信號與系統的時候，覺得她的數學表達很美，想進一步了解來著，但終究只可遠觀而...
對于所有“基座”（Base）模型，–template 參數可以是 default, alpaca, vicuna 等任意值。但“對話”（Chat）模型請...
計算機視覺的普及正以前所未有的方式增長，其應用跨越了從消費電子和零售到制造業的各行各業。通過可視化、模式識別、分割、圖像信息提取和分類等各種用例，可以通...
In the second video of the Analytics Tutorial Series we discuss how data sci...
人工智能是一個廣泛的術語，涵蓋了許多技術，所有這些技術使計算機能夠顯示類似于我們人類的某種程度的智能。
DIMP：Learning Discriminative Model Prediction for Tracking 學習判別模型預測的跟蹤
原文鏈接 論文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.07220v1.pdf 代碼： pytracking 中有 dimp 的代碼 ...
智能制造應用在工業領域中，可實現自動化作業，在企業生產與產線管理和設備控制方面有良好的效果。智能制造以機器學習技術作為支撐。
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