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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
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當(dāng)AI遇到FPGA,低功耗智能探測(cè)系統(tǒng)不再是難題
從家庭控制中智能門(mén)鈴和安全攝像頭的存在檢測(cè),到零售應(yīng)用中用于庫(kù)存的對(duì)象計(jì)數(shù),再到工業(yè)應(yīng)用中物體和存在檢測(cè),越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)用正在不斷推動(dòng)新型AI解決...
2020-10-12 標(biāo)簽:fpga物聯(lián)網(wǎng)AI 1397 0
深度學(xué)習(xí)與經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的差異
深度學(xué)習(xí)和簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)是一回事嗎?很多人可能都有這個(gè)疑問(wèn),畢竟二者連術(shù)語(yǔ)都有很多相似的地方。在這篇文章中,理論計(jì)算機(jī)科學(xué)家、哈佛大學(xué)知名教授 Boaz ...
2022-09-20 標(biāo)簽:代碼機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1397 0
利用機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合實(shí)驗(yàn)揭示非晶氧化鎵原子結(jié)構(gòu)與熱輸運(yùn)的關(guān)系
非晶(無(wú)定形)材料指原子排列缺乏長(zhǎng)程周期性的固體材料,普遍存在于自然界中,也是工業(yè)生產(chǎn)及日常生活中使用最為廣泛的一類(lèi)材料。非晶氧化鎵具有超寬的禁帶寬度和...
2023-06-27 標(biāo)簽:熱管理原子機(jī)器學(xué)習(xí) 1397 0
機(jī)器學(xué)習(xí)如何影響計(jì)算機(jī)硬件設(shè)計(jì)3
為什么芯片設(shè)計(jì)需要很長(zhǎng)時(shí)間?能不能加速芯片設(shè)計(jì)周期?能否在幾天或幾周之內(nèi)完成芯片的設(shè)計(jì)?這是一個(gè)非常有野心的目標(biāo)。過(guò)去十年,機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展離不開(kāi)系統(tǒng)和硬...
2023-02-20 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)芯片設(shè)計(jì)硬件設(shè)計(jì) 1395 0
賽靈思深耕數(shù)據(jù)中心加速卡應(yīng)用 推出全新的Xilinx? 實(shí)時(shí)服務(wù)器參考架構(gòu)
賽靈思選擇的策略一方面是面向了人工智能特別是機(jī)器學(xué)習(xí)的推斷,另一方面則是深耕數(shù)據(jù)中心加速卡應(yīng)用,試圖能盡可能脫離跟處理器之間的板級(jí)設(shè)計(jì),從而巧妙地回避開(kāi)...
從發(fā)展趨勢(shì)觀察,4位與16位MCU芯片使用案例愈來(lái)愈少,目前市場(chǎng)上較活躍的是8位及32位MCU芯片。
為實(shí)現(xiàn)針對(duì)工藝設(shè)備的診斷,泛林集團(tuán)打造了一個(gè)名為“泛林?jǐn)?shù)據(jù)分析器(LamDA)”的實(shí)用程序。該程序可以讀取日志數(shù)據(jù)并用圖形表現(xiàn)情況變化,非常適用于針對(duì)不...
2020-11-16 標(biāo)簽:gps機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1394 0
在FPGA上實(shí)現(xiàn)一個(gè)模塊,求32個(gè)輸入中的最大值和次大值
從算法本身來(lái)看,找最大值和次大值的過(guò)程很簡(jiǎn)單;通過(guò)兩次遍歷:第一次求最大值,第二次求次大值; 算法復(fù)雜度是O(2n)。FPGA顯然不可能在一個(gè)周期內(nèi)完成...
關(guān)于python中非常實(shí)用的一個(gè)圖像處理庫(kù) 2
PIL:Python Imaging Library,是Python環(huán)境下最受歡迎的圖像處理庫(kù),木有之一。然而,在Python2.7之后不再支持。 ...
2023-02-08 標(biāo)簽:圖像處理機(jī)器學(xué)習(xí)python 1383 0
lxml,快速,易用、靈活的HTML和XML處理庫(kù),功能超強(qiáng),在遇到有缺陷、不規(guī)范的xml時(shí),Python自帶的xml處理器可能無(wú)法解析。報(bào)錯(cuò)時(shí),程序會(huì)...
2023-11-30 標(biāo)簽:加速器機(jī)器學(xué)習(xí)python 1383 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的工作步驟模板
當(dāng)然,這僅僅只是假設(shè),直到你有一個(gè)確切的模型,這些假設(shè)才能被驗(yàn)證或者被否定。并非所有問(wèn)題都能解決。只是因?yàn)槟銉H僅收集了一些輸入X和目標(biāo)Y,這并不意味著X...
2019-05-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1383 0
一些常見(jiàn)的AI+云計(jì)算的應(yīng)用
現(xiàn)有的云計(jì)算技術(shù)之間有著很大差別,因?yàn)樗鼈儾辉賰H僅存在于數(shù)據(jù)中心內(nèi)。有些完全存在于私有設(shè)施中,而有些則從“邊緣”一直延伸到“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心機(jī)架”。
2023-11-09 標(biāo)簽:云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心 1383 0
人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)C4.5算法解析
C4.5算法是由Quinlan提出并開(kāi)發(fā)的用于產(chǎn)生決策樹(shù)[參見(jiàn)人工智能(23)]的算法。該算法是對(duì)Quinlan之前開(kāi)發(fā)的ID3算法的一個(gè)擴(kuò)展。C4.5...
2018-09-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1382 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征可視化研究綜述
近年來(lái), 以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep neural networks, DNN)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)方法逐漸興起[1]. 由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增加[2-3]及計(jì)算能...
2022-08-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1382 0
SiamRPN:High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network 孿生網(wǎng)絡(luò)
原文鏈接 論文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Li_High_Perf...
2023-01-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理機(jī)器學(xué)習(xí) 1381 0
5G網(wǎng)絡(luò)無(wú)人駕駛技術(shù)的實(shí)現(xiàn)原理
5G網(wǎng)絡(luò)國(guó)內(nèi)已經(jīng)普及很長(zhǎng)一段時(shí)間了,雖然仍舊很多人用4G手機(jī),但是5G的應(yīng)用已經(jīng)滲入到各行各業(yè),特別是一些要求高速率網(wǎng)絡(luò)的行業(yè)。
2023-11-08 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)智能駕駛機(jī)器學(xué)習(xí) 1376 0
大模型的研究者和大公司出于不同的動(dòng)機(jī)站位 LLM,研究者出于對(duì) LLM 的突現(xiàn)能力 (emergent ability) 的好奇和對(duì) LLM 對(duì) NLP...
2023-02-21 標(biāo)簽:gpu機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 1375 0
通過(guò)新的ONNX導(dǎo)出器簡(jiǎn)化模型導(dǎo)出流程
大家好。我叫Manav Dalal,今天我將講解如何通過(guò)新的ONNX導(dǎo)出器簡(jiǎn)化模型導(dǎo)出流程。如果你還沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)ONNX,它是一種用于表示機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開(kāi)...
2024-01-10 標(biāo)簽:cpu模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1374 0
利用英特爾庫(kù)加速深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)
Accelerating Deep Learning and Machine Learning with Intel Libraries
2018-10-17 標(biāo)簽:英特爾機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1374 0
數(shù)據(jù)分析是一種重要的技能,它可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,從而做出更明智的決策。在這篇文章中,我們將介紹數(shù)據(jù)分析的各種方法,包括描述性分析...
2024-07-05 標(biāo)簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1373 0
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