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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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環信機器人:擁有深度學習和機器學習的智能客服系統,人機協作解決難題
客服作為企業直接接觸用戶和消費者的重要環節,在很大程度上影響著企業的銷售業績、服務質量以及品牌建設。因此對一些重服務和銷售的行業來說,招聘大量客服人員必...
據Glassdoor最近的一份報告,在過去四年中,美國薪酬最高的工作崗位都是技術部門。蘋果、亞馬遜、谷歌、Facebook、Uber等公司長期以來為具備...
DroneDeploy的基于云的攝影測量和圖像處理軟件所做的事情
“我們有五年的數據和經驗?!逼柦痤D解釋說,“憑借那些大量的數據,我們現在可以將這些數據與人工智能和機器學習結合起來?!盡ap Engine可以幫助繪制...
美國招聘網站最新報告:AI碾壓金融成薪資最高行業 35位數據科學家透露做好PPT比懂技術更重要
過去三年,美國與AI和機器學習相關的崗位需求數量幾乎翻了一番。薪資方面,數據總監平均薪資最高,年薪達到14萬美元。DataCamp人員調查了35位一線數...
微軟研究院推出一種引起因果思考和分析的Python庫:DoWhy
首先,DoWhy對辨別(identification)和估計(estimation)做了區分。對因果效應進行標人需要對數據生成過程做假設,同時還要從虛擬...
人工智能的好處顯而易見,比如在醫療健康領域,人類專家需要花費數年時間不斷研究和糾錯,才能總結出一套基于各種因素診斷疾病的方法,但對人工智能而言可能只是幾...
ARM發布第一代面向AI和機器學習的處理器,架構名為“Trillium”
存儲器的訪問模式完全是可靜態分析的,并且很容易理解和映射,但是許多設備沒有利用這一點。 CPU具有復雜的高速緩存層次結構,可以用于非確定性存儲器訪問進行...
我們都熟悉“人工智能”這一概念。畢竟,這個詞常在熱門電影中出現,如《終結者》、《黑客帝國》、《機械姬》。
一個月后的秋季開學,加拿大多倫多大學將迎來一個全新的專業:機器智能工程,主要培養領導人工智能、機器學習和大數據開發的人才。
但在實際的任務中,如果僅僅使用自編碼器重建圖像時遠遠不夠的。自編碼器在訓練過程中由于數據集的原因會使得隱含空間中的特征向量不連續(裂縫/斷崖效應),這樣...
MRI 掃描時,患者需要一動不動地躺在一臺巨大的圓筒狀掃描艙里。這么長時間的掃描可能會讓小孩子、幽閉恐懼癥患者或無法久臥的人感到痛苦。此外,在許多地區 ...
人工智能(AI)和機器學習能力已迅速進入工業機器人技術。在永無止境的提高生產力的探索中,制造商們正在尋求改善標準工業機器人的僵硬、呆板的能力。
數據科學界最重要的會議——ACM SIGKDD,不可錯過的知識發現與數據科學盛宴
藝術始終是科學最好的伙伴!這一workshop主要集中于探索如何將數據科學用于藝術圖像的分析、處理和數據挖掘上,探索二維圖像中的特征和風格。主要涵蓋了如...
當前,醫院里的醫生和護士為了照顧病人,不得不每天奔走。但是 AI 技術和機器是不需要睡覺的。此外,我們如何使醫療保健系統更有效率?例如,基因組分析、疾病...
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