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標簽 > 計算機視覺
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NVIDIA CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡庫實現(xiàn)高性能GPU加速
NVIDIA CUDA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡庫(cuDNN)是一個 GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡基元庫,能夠以高度優(yōu)化的方式實現(xiàn)標準例程(如前向和反向卷積、池化層...
2022-07-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡gpu計算機視覺 1727 0
人臉檢測是計算機視覺領域的一個重要研究方向,它涉及到從圖像或視頻中檢測出人臉的位置和大小。隨著深度學習技術(shù)的發(fā)展,人臉檢測模型的性能得到了顯著提升。以下...
目標檢測與圖像識別是計算機視覺領域中的兩個重要研究方向,它們在實際應用中有著廣泛的應用,如自動駕駛、智能監(jiān)控、醫(yī)療診斷等。盡管它們在某些方面有相似之處,...
引言 計算機視覺(Computer Vision)是一門研究如何使計算機能夠理解和解釋視覺信息的學科。它涉及到圖像處理、模式識別、機器學習等多個領域,是...
2024-07-09 標簽:圖像處理智能感知視覺系統(tǒng) 1684 0
LAION全稱為Large-scale Artificial Intelligence Open Network,是一家非營利組織,其成員來自世界各地,...
2023-02-15 標簽:計算機視覺數(shù)據(jù)集Clip 1678 0
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,深度學習作為其中的核心技術(shù)之一,已經(jīng)在計算機視覺領域取得了顯著的成果。計算機視覺,作為計算機科學的一個重要分支,旨在讓計算機...
訓練結(jié)構(gòu)的靈感來自Progressive Growing of GANs(https://arxiv.org/abs/1710.10196)。但不是完全...
計算機視覺技術(shù)作為人工智能領域的一個重要分支,旨在使計算機能夠像人類一樣理解和解釋圖像及視頻中的信息。為了實現(xiàn)這一目標,計算機視覺技術(shù)依賴于多種先進的A...
機器學習(Machine Learning)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
新的計算機視覺時代降臨,促使增強現(xiàn)實和全息成像等先進技術(shù)從臺式電腦環(huán)境步入移動和嵌入式平臺,同時也使得包括CPU和GPU在內(nèi)的現(xiàn)有硬件面臨性能極限的考驗。
我們生活在三維空間中,如何智能地感知和探索外部環(huán)境一直是個熱點難題。2D視覺技術(shù)借助強大的計算機視覺和深度學習算法取得了超越人類認知的成就,而3D視覺則...
圖像分類是計算機視覺領域中的一項核心任務,其目標是將輸入的圖像自動分配到預定義的類別集合中。這一過程涉及圖像的特征提取、特征表示以及分類器的設計與訓練。...
機器視覺系統(tǒng)具有高效率、高度自動化的特點,可以實現(xiàn)很高的分辨率精度和速度。機器視覺系統(tǒng)與被檢測對象無接觸,安全可靠。人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別有:
我們的視覺系統(tǒng)是否是這樣形成的?當我們看東西的時候,有沒有一個人在邊上一直告訴我們:這是貓,那是狗,這個桌子,那是椅子。如果這個不夠直接,那不妨考慮一下...
SDMNet:大規(guī)模激光雷達點云配準的稀疏到稠密匹配網(wǎng)絡
為了處理上述的問題,我們提出了SDMNet,一種新的由稀疏到密集的針對大規(guī)模室外點云的配準方法。稀疏到稠密匹配方案如圖1(c)所示。具體而言,我們將配準...
2023-05-24 標簽:計算機視覺激光雷達數(shù)據(jù)集 1572 0
相機在從遙感、測繪、機器人技術(shù)到內(nèi)窺鏡等一系列應用中都是不可或缺的。這些應用通常需要了解相機中真實世界點和它們在圖像中的幾何關系。
2024-04-30 標簽:機器人物聯(lián)網(wǎng)攝像機 1538 0
基于DINO知識蒸餾架構(gòu)的分層級聯(lián)Transformer網(wǎng)絡
在本文的網(wǎng)絡設計中,訓練階段首先會訓練第一階段的 Transformer 網(wǎng)絡來得到一個有較好表征能力的特征生成器,隨后再引入池化操作,加上二三階段 T...
經(jīng)典三維重建系統(tǒng)的整個pipeline從相機標定、基礎矩陣與本質(zhì)矩陣估計、特征匹配到運動恢復結(jié)構(gòu)(SFM),從SFM到稠密點云重建、表面重建、紋理貼圖。...
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