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圖像分割算法是計算機視覺領域的基礎算法之一，它的主要任務是將圖像分割成不同的區域或對象。常見的圖像分割算法包括基于閾值的分割、基于區域的分割、基于邊緣的...
使用Google Colab快速體驗ScaledYOLOv4
由于csp和large(p5)在模型定義的格式略有不同，前者為cfg，后者是采yaml，權重值亦有不同，前者為weight，后者為pt，所以這里有兩個范...
根據Schrstein和Szeliski的總結，雙目立體匹配可劃分為四個步驟： 匹配代價計算、代價聚合、視差計算和視差優化 。 一 、匹配代價計算 匹配...
正則化方法DropKey: 兩行代碼高效緩解視覺Transformer過擬合
美圖影像研究院（MT Lab）與中國科學院大學在 CVPR 2023 上發表了一篇文章，提出一種新穎且即插即用的正則化器 DropKey，該正則化器可以...
人臉檢測是計算機視覺領域的一個重要研究方向，主要用于識別和定位圖像中的人臉。以下是五種常見的人臉檢測方法及其特征和優缺點的介紹： 基于膚色的方法 特征：...
近年來，點云表示已成為計算機視覺領域的研究熱點之一，并廣泛應用于自動駕駛、虛擬現實、機器人等許多領域。雖然深度學習技術在處理常規結構化的二維網格圖像數據...
在選擇標定板時，一個重要的考慮因素是它的物理尺寸。這最終關系到最終應用的測量視場(FOV)。這是因為相機需要聚焦在特定的距離上標定。改變焦距長度會輕微地...
三維重建指對三維物體建立適合計算機表示和處理的數學模型,是在計算機環境下對其進行處理、操作和分析其性質的基礎,也是在計算機中建立表達客觀世界的虛擬現實的...
盡管Vision Transformer（ViTs）和自監督學習（SSL）越來越受歡迎，但在大多數任務中，文章發現在大型訓練集上以監督方式預訓練的卷積神...
我們以smartcam的預處理作為例子。xf_pp_pipeline的作用是將輸入圖像的格式從NV12轉換為BGR，再進行減均值和歸一化操作。
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡(Feedforwar...
面部表情識別是一項復雜的技術，需要綜合運用計算機視覺、機器學習、深度學習等多種技術。本文將介紹面部表情識別的技術實現過程，包括圖像采集、預處理、特征提取...
圖像識別技術與自然語言處理是人工智能領域的兩個重要分支，它們在很多方面有著密切的聯系，但也存在一些區別。 一、圖像識別技術與自然語言處理的關系 1.1 ...
本節主要將近年來基于候選區域的目標檢測算法分為五個部分進行綜述，首先介紹了Faster R-CNN[14]框架的發展歷程，然后綜述了對Faster R-...
計算機視覺主要問題有圖像分類、目標檢測和圖像分割等。針對圖像分類任務，提升準確率的方法路線有兩條，一個是模型的修改，另一個是各種數據處理和訓練的tricks。
本文提出了一種適用于任意數據模態的自監督學習數據增強技術。 ? 自監督學習算法在自然語言處理、計算機視覺等領域取得了重大進展。這些自監督學習算法盡管在概...
接下來，我們需要找到一個最佳起始點來尋找屬于左車道線的像素和屬于右車道線的像素。一種有效的方法是生成圖像中車道線像素的直方圖。直方圖應該有兩個尖峰，各代...
CAM與Grad-CAM++可視化CNN方式的代碼實現和對比
當使用神經網絡時，我們可以通過它的準確性來評估模型的性能，但是當涉及到計算機視覺問題時，不僅要有最好的準確性，還要有可解釋性和對哪些特征/數據點有助于做...
形態學是圖像處理領域的一個分支，主要用于描述和處理圖像中的形狀和結構。形態學可以用于提取圖像中的特征、消除噪聲、改變圖像的形狀等。其中形態學的核心操作是...
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